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AI 不只會解釋：它能扮演的 10 種學習角色
嗨各位浪人好🐋
今天分享一個我最近很有感的觀念。
你用 AI 學東西，可能一直在用最沒效的那一種。
——
有個研究很狠。
同一份資料，一組人讀 4 遍。
另一組只讀 1 遍，然後考自己 3 次。
5 分鐘後，讀 4 遍的贏，83% 對 71%。
但一週後反過來了。
讀 4 遍的只剩 40%，
考自己的還記得 61%。
（研究：Roediger & Karpicke，2006）
所以學會靠的不是「讀」，是「逼自己講出來」。
——
問題是，大部分人用 AI 只用一招：
「幫我解釋一下」。
這就是在讀。
感覺有學到，其實沒有。
Nick Saraev 這支片整理了 AI 能扮的 10 種角色，
我把它翻成中文、每個配一句直接能用的提示詞，放在圖裡了 👇
——
我自己最常用的兩個：
1️⃣ 考官
看完一份資料，不要叫它摘要。
叫它「一次出一題，越來越難，答錯就停」。
你會很快知道自己哪裡其實沒懂。
2️⃣ 對練夥伴
要談合作、打業務電話之前，
叫 AI 扮一個很難搞的客戶，每題限 30 秒回答。
練十分鐘再上場，差很多。
——
一個提醒：
AI 解釋完、你弄懂之後，
不要停在那邊。
關掉 AI，自己從頭做一遍。
多花一兩成時間，但記得住的程度完全不同。
原片在這（英文，約 30 分鐘）：
——
你現在用 AI 學東西，最常用的是哪一個角色？
留言告訴我，我一則一則回 🫡
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AI 不只會解釋：它能扮演的 10 種學習角色
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