Đây là 1 buổi workshop (gọi là Trại Meeting) tuần trước của tụi mình. Bạn sẽ học được: - Claude AI có thể edit tới mức độ nào. - Cách dùng prompt để edit. - Các phần mềm cần thiết và cách tích hợp. Enjoy ;)

Mình vừa làm được một điều mà một năm trước mình nghĩ là không thể: tự tay tạo ra một ứng dụng dự đoán nhà vô địch World Cup 2026! Ứng dụng này chạy dữ liệu thực tế, tự động cập nhật mỗi ngày và ai cũng có thể truy cập được qua internet. Điều thú vị nhất là mình không phải dân lập trình. Và sau email này, bạn cũng sẽ làm được điều tương tự. Hôm nay mình sẽ chia sẻ chi tiết quy trình: từ lúc bắt đầu gõ câu lệnh đầu tiên trong Claude Code, đến lúc ứng dụng chạy live trên một địa chỉ web thật. Quan trọng hơn cả ứng dụng, mình muốn bạn hiểu được API là gì — vì đây là khái niệm sẽ mở ra cho bạn cả một thế giới ứng dụng, không chỉ riêng bóng đá. 🍀 Trước tiên: Claude Code là gì và nó khác gì với chat thông thường? Nhiều bạn dùng Claude trên trình duyệt (Chrome, Safari) và chỉ thấy ô chat — giống như ChatGPT hay Gemini, hỏi gì đáp nấy. Nhưng Claude còn nhiều hơn thế nữa: - Chat (trên web): Chỉ hỏi đáp thông thường. - Cowork: Làm được nhiều hơn — tạo file Word, Excel, PowerPoint và xuất ra cho bạn. - Code: nơi bạn có thể thỏa sức sáng tạo app và website! Để bắt đầu, bạn cần hai thứ: tải Claude về máy tính (trên web chưa có tính năng này) và đăng ký gói Pro. Gói này có giá khoảng 20 đô/tháng, hoặc tiết kiệm hơn nếu bạn trả theo năm, tầm 17 đô/tháng. 🍀 Setup ban đầu: Chọn folder, model và chế độ Đầu tiên, hãy chọn một folder để lưu trữ tất cả dữ liệu và code của dự án. Mình đã đặt tên cho dự án của mình là “FIFA World Cup 2026”. Tiếp theo, bạn sẽ chọn model phù hợp với nhu cầu của mình: - Haiku: Đây là model trả lời nhanh nhất, nhưng cũng là model ít thông minh nhất. - Sonnet: Một lựa chọn cân bằng, chậm hơn một chút so với Haiku nhưng thông minh hơn. - Opus 4.8: Model thông minh nhất hiện tại, tuy nhiên nó sẽ mất nhiều thời gian hơn và tốn nhiều token hơn, nhưng đổi lại bạn sẽ nhận được kết quả tốt nhất. Mình đã chọn Sonnet cho dự án này vì nó nhanh và hiệu quả. Bạn cũng sẽ cần chọn mức effort (làm nhanh hay làm kỹ) và chế độ quyền: - Ask permission: Model sẽ hỏi ý kiến bạn ở mỗi bước.

Có một sự thật mà ít người nói với bạn: ngày xưa muốn có một phần mềm riêng, bạn phải trả vài chục đến vài trăm triệu để thuê developer. Còn bây giờ? Mình vừa build xong một web quản lý quán cà phê hoàn chỉnh trong khoảng 10 phút — và mình không hề biết code. Ý tưởng này đến từ một người bạn của mình. Bạn ấy nhắn hỏi: "Tao muốn một app để quản lý quán — biết khi nào hết stock, có workflow cho nhân viên mới, có cả công thức pha chế." Thay vì trả lời "khó lắm", mình quyết định ngồi build thử. Và trong email này, mình sẽ dẫn bạn đi qua toàn bộ quy trình, từ ý tưởng đến một trang web thật sự "sống" trên internet mà ai cũng truy cập được. 🍀 Công cụ chính: Claude Code Thứ mình dùng để build là Claude Code. Nếu bạn tải app Claude về máy tính, bạn sẽ thấy 3 phần: Chat, Cowork và Code. (Nếu chỉ dùng bản web, bạn chỉ thấy Chat thôi.) - Chat: để hỏi đáp thông thường, nó trả lời bạn. - Cowork: làm được nhiều hơn — tạo PowerPoint, kết nối phần mềm bên thứ ba, tạo file cho bạn. - Code: nơi bạn coding và thiết kế ra phần mềm, sản phẩm bạn muốn. Điểm hay nhất ở đây là: trước kia, làm app là việc chỉ dành cho dân IT. Nhưng từ khi có AI, kể cả người không rành developing như mình và bạn vẫn có thể tạo ra app phục vụ công việc và cuộc sống. Cái giá để chơi với AI bây giờ rẻ đến mức vô lý — thứ ngày xưa tốn vài trăm triệu, giờ chỉ tốn vài chục đô một tháng. Một lưu ý nhỏ: để có Claude Code, bạn cần đăng ký gói Pro — khoảng 17 đô (hoặc 20–22 đô nếu trả theo tháng). 🍀 Bắt đầu setup Bước đầu tiên là chọn một folder trên máy để lưu trữ những gì bạn build được. Mình đặt tên quán là "Between Us". Tiếp theo là chọn model AI và tốc độ: - Haiku: không quá thông minh nhưng trả lời nhanh. - Sonnet (4.6): trung lập, tiết kiệm token — mình chọn cái này cho task developing. - Opus 4.8: thông minh nhất nhưng tốn nhiều token nhất. Mình cũng chọn Plan mode. Cái này quyết định độ "strict" của AI: nếu chọn chế độ hỏi-từng-bước, nó sẽ liên tục xin permission và tốn nhiều thời gian. Plan mode là điểm cân bằng tốt nhất.

Hôm nay mình muốn bàn với bạn về một sự thật hơi "phũ phàng" trên YouTube: Cuộc chơi này không nằm ở việc ai có video hay hơn, mà là ai khiến người khác CLICK vào nhiều nhất. Thumbnail (ảnh thu nhỏ) chính là yếu tố quyết định "sống còn" – nó có thể xây dựng hoặc phá hủy kênh của bạn. Sau khi làm hơn 500 thumbnail cho chính mình và tư vấn cho hơn 1.000 khách hàng, mình nhận thấy một lối mòn sai lầm lặp đi lặp lại. Thay vì cố gắng nghĩ cách làm thumbnail "xuất sắc", hãy áp dụng tư duy của huyền thoại đầu tư Charlie Munger: "Invert, always invert" (Luôn suy nghĩ ngược lại). Tức là: Làm thế nào để không tạo ra một thumbnail tệ? 🤔 Nếu bạn tránh được 3 sai lầm dưới đây, tỷ lệ thành công của bạn sẽ tăng vọt. 😭 Sai lầm #1: Nhồi nhét quá nhiều chữ (Text) Nhiều bạn (kể cả designer gửi portfolio cho mình) vẫn mắc lỗi này: Cố gắng giải thích toàn bộ nội dung video ngay trên thumbnail. Hãy nhớ: Bạn còn có Tiêu đề (Title) nữa mà? Nếu chữ trên thumbnail lặp lại y chang tiêu đề: Lãng phí không gian.Nếu viết tắt (như Q&A) để tiết kiệm chỗ: Gây khó hiểu. Lời khuyên: Thumbnail là để gây tò mò (đập vào mắt). Tiêu đề là để giải thích. Đừng bắt thumbnail làm việc của tiêu đề. 😭 Sai lầm #2: Biểu cảm gương mặt hời hợt (Face) Bạn có biết câu chuyện "Mr. Beast Há Miệng" không? Một ngày nọ, Mr. Beast nhận ra các thumbnail anh ấy "mở miệng" quá nhiều. Anh ấy thử đổi sang đóng miệng lại trên tất cả thumbnail cũ. Kết quả: Lượt click tăng vọt. (Kể cả Mr. Beast cũng bất ngờ). Điều này chứng minh: Biểu cảm (Facial Expression) cực kỳ quan trọng. Rất nhiều bạn chỉ chụp 1-3 tấm hình selfie đại khái rồi ghép vào thumbnail. Đó là sự đầu tư quá thấp. Thử thách cho bạn: Hãy chụp 30 tấm hình cho cùng một biểu cảm. Trong 30 tấm đó, bạn có thể chỉ lọc được 3 tấm ưng ý, nhưng 3 tấm đó sẽ có "hồn" và sắc nét hơn hẳn so với việc bạn chỉ chụp 3 tấm qua loa. Mắt của bạn sẽ tự nhận ra đâu là khoảnh khắc "killer" nhất. 😭 Sai lầm #3: Quy trình ngược (Làm Thumbnail cuối cùng)

Có một lý do mà trước giờ nhiều người kinh doanh chưa dám dùng AI để làm video quảng cáo cho sản phẩm của mình. Không phải vì họ không biết. Mà vì nhìn vào, họ biết ngay — nó giả. Cái chất kem bóng nhựa. Làn da trông như sáp. Chữ tiếng Việt bị méo. Đó là những thứ mà khi đặt vào một sản phẩm premium, nó phá hỏng toàn bộ hình ảnh thương hiệu bạn đang xây. Nhưng chỉ trong vài tuần gần đây, mọi thứ đã thay đổi hoàn toàn. ______________ 🌟 Hai model AI đang làm lại ngành quảng cáo (đã có mặt sẵn trên PIPPIT AI) Có hai công cụ bạn cần biết ngay bây giờ: 1. Seedance 2.0 Đây là model tạo video AI mà mình đánh giá là xịn nhất thị trường hiện tại. Model này được train trên dữ liệu phim và commercial quảng cáo chuyên nghiệp — không phải video random trên internet. Kết quả? Nó hiểu vật lý, chất liệu, ánh sáng, không gian. Video nó tạo ra không chỉ trông thật mà còn có cảm giác điện ảnh — cái cảm giác mà trước đây bạn phải trả hàng trăm triệu để có được. 2. GPT Image 2.0 Model tạo hình ảnh mới nhất của OpenAI. Điểm khác biệt lớn nhất: nó suy luận trước rồi mới tạo ảnh. Thực tế là gì? Chữ tiếng Việt không bị méo. Màu sắc và phong cách tự nhiên khớp với sản phẩm. Và quan trọng là — rẻ hơn nhiều so với tạo thẳng video. Sự kết hợp giữa GPT Image 2.0 và Seedance 2.0 là combo mạnh nhất hiện tại để tạo video quảng cáo chuyên nghiệp mà không cần studio, không cần người mẫu thật, không cần kinh nghiệm sản xuất. ______________ 💥 Workflow mình đang dùng — từng bước Cái workflow này mình đúc kết sau nhiều lần làm video cho các đối tác, đặc biệt là những sản phẩm vật lý (physical products) — loại sản phẩm mà yêu cầu hình ảnh phải trông thật nhất. ✅ Bước 1: Tạo storyboard bằng GPT Image 2.0 Trước khi quay bất kỳ video nào, các agency lớn đều làm storyboard — bản phác thảo từng cảnh quay để cả team và client biết trước video sẽ trông như thế nào. Bạn làm điều tương tự, nhưng bằng AI.