這期你會看到我追蹤的幾個頻道，剛好都在講同一件事： AI 能做的事已經遠遠超前多數人真正搞懂的程度， 但真正卡住大家的，從來不是工具夠不夠強,是有沒有先把自己的判斷寫下來。 裡面收了幾個我自己讀完印象很深的故事： Ethan Mollick 那篇談「AI 超前的存量」的長文,拆了四樣 AI 還搶不走的本事； Daniel Priestley 分享他剛到英國時,只請了 28 個人吃一場晚宴,後來帶來 400 萬英鎊的生意,高價生意從來不需要很多人,只需要找對幾個人； 還有一位創作者,同一句提示詞剪出三種完全不同風格的影片,差別不在 AI 有多厲害,在他心裡那把「什麼樣算好」的尺夠不夠清楚。 按這裡看完整內容

你的資料夾裡，是不是也躺著 30 支「等等再看」的教學影片？😅 老實說，我自己就是。 每次看到一支我想看的影片，我就會先點收藏， 結果收藏夾裡堆了一堆，真正打開來看的沒幾支，更別說看完還記得住。 直到我認真把裡面真正有料的內容一支一支挑出來，才發現， 原來重點濃縮起來根本沒那麼多。 所以我把這件事幫你們做完了。 「Meta 廣告知識庫」筆記本上線了 📓 這是一個 NotebookLM 筆記本， 裡面收了 13 支我自己一支一支看過、篩過的優質來源， 講的是今年最新的 Andromeda 演算法怎麼運作、廣告素材要怎麼做才叫「多元」、預算怎麼抓才不會亂花、投放後數據要看哪幾個數字。 不是隨便丟連結充數,是真的確認過發布時間夠新、內容夠紮實才留下來的。 重點是，你不用從頭讀到尾 這不是一份要你逐字啃完的文件，是一個可以直接問問題的 AI 筆記本。 你可以直接丟問題進去,像是： - 「Andromeda 上線之後，受眾設定還重要嗎？」 - 「我的廣告素材疲乏了要怎麼判斷？」 - 「CBO 跟 ABO 差在哪，我該選哪個？」 它會根據筆記本裡收的這些來源直接回答你，還會附出處，你可以自己再點進去確認，不用怕它亂講。 連結在【學習資源】 👇 https://www.skool.com/topme-ai/classroom/7b73efce?md=bfafdc95c5204253bd6a06721e738f89 去問它一個你最近卡關的問題，回來留言跟我說它答得怎麼樣，我會挑常見的問題另外整理進去。 p.s 免費會員可以到免費資源裡找到設置廣告手冊。