Bonsoir à tous 👋 On parle souvent d’IA dans le développement, mais rarement de son application concrète aux tests d’API dans les architectures d’entreprise. Dans cette vidéo, je te montre comment utiliser un modèle IA local pour comprendre les flux, générer automatiquement des trames JSON (cas valides et tests négatifs) à partir d’un fichier Swagger — tout en gardant 100% de contrôle sur la confidentialité des données. 💡 Ce que tu vas découvrir dans cette présentation : 1. La cartographie des tests API : du cadrage fonctionnel à la génération automatique. 2. L’utilisation d’un LLM local pour accélérer la création de scénarios de test. 3. L’optimisation du workflow QA avec IA et intégration Swagger. 👉 Voici le lien : https://youtu.be/nrnYRkRj2EI?si=mmTWhWnfmPkkHgvt

Bonjour à tous 👋 On entend beaucoup parler d'IA, mais très peu de cas d'usages concrets et sécurisés adaptés au métier du test logiciel. Aujourd'hui, je vous partage une vidéo complète où nous analysons comment intégrer un LLM local et la technique du RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour optimiser nos activités QA au quotidien — tout en gardant 100% de contrôle sur la confidentialité des données. 💡 Ce que vous allez découvrir dans cette présentation : 1. La cartographie des tâches QA : Du cadrage du besoin au pilotage des incidents, où se situe la vraie valeur ajoutée de l'IA ? 2. Le Test Manuel d'abord : Pourquoi la maîtrise du test manuel et des standards (ISTQB) reste le prérequis indispensable avant de vouloir automatiser. 3. Cas pratique d'Analyse & Conception : Comment passer de 2 à 3 jours de travail d'analyse documentaire à moins d'une journée grâce au RAG. 4. Démo 100% locale (Llama 3 + Ollama) : - Connexion de nos spécifications Confluence et e-mails clients à un modèle Llama 3. - Analyse automatique de bugs et génération instantanée de cas de test normés. - Garantir la sécurité des données d'entreprise sans dépendantes de jetons ou de serveurs externes. 🎬 Regardez la vidéo et dites-moi en commentaire : Utilisez-vous déjà l'IA dans vos phases de conception de test ? Quelle est la tâche la plus chronophage dans votre quotidien de testeur ? 👇 Bon visionnage à tous !

Ce que vous allez voir arriver - Une présentation claire du cours dans son ensemble, pour avoir une vision simple et structurée du parcours. - Des cartes mémo pour chaque chapitre, afin de faciliter la révision et retenir les notions essentielles. - Le chapitre 2, notamment la partie 2.1.2 IA et sûreté ainsi que les critères d’acceptation pour les systèmes basés sur l’IA, est en cours de création. - Les chapitres 5, 6 et 7 seront également mis à jour dans les prochaines semaines. - Des questions issues d’examens blancs seront ajoutées dans la description de chaque vidéo, pour vous permettre de vous entraîner juste après avoir terminé chaque partie du syllabus, avec des questions inspirées des sessions ISTQB CT-AI entre mars et mai.

Bienvenue dans la categorie IA & Agents ! L'IA change le metier de testeur. Ici on explore comment l'utiliser concretement : - Generation de cas de test avec ChatGPT / Claude / Gemini - Prompt engineering pour le QA - Agents IA autonomes pour l'automatisation - LLM Testing : comment tester des applications IA - Outils IA pour le QA : Copilot, Cursor, Playwright AI Question de lancement : As-tu deja utilise une IA pour t'aider dans ton travail de testeur ? Si oui, pour quoi faire ? Partage ton experience (meme si c'est juste "j'ai essaye ChatGPT une fois"). Chaque retour est utile pour la communaute. Test Coach Yassir