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So arbeitet Notebook LM
Hallo liebe Technikfreunde,
heute nehmen wir uns mal ein Tool vor, das sich anfühlt wie „ChatGPT – aber mit Sicherheitsgurt und Quellenangabe“: Google NotebookLM. 😄
Wenn Du schon mal gedacht hast: „KI ist genial, aber ich will wissen, woher die Info kommt“, dann ist NotebookLM ziemlich genau Dein Ding.
NotebookLM ist kein Plauder-Chatbot, sondern eher ein Recherche- und Denkpartner.
Der größte Unterschied: Es arbeitet nach dem Grounding-Prinzip. Heißt übersetzt: Die KI nutzt nur die Quellen, die Du selbst hineinpackst (Dokumente, Webseiten, Notizen usw.).
Das macht die Antworten deutlich „bodenständiger“, weil sie nicht aus dem Bauch heraus irgendwas ergänzt – und das Beste:
Du bekommst Zitate direkt aus Deinen Quellen, damit Du alles nachprüfen kannst. Das ist wie „Hausaufgaben, aber mit Fußnoten“ – nur ohne das Gefühl, dass man danach dringend Schokolade braucht.
Technologisch steckt Googles Gemini-KI dahinter, und NotebookLM kann mit einem riesigen Kontextfenster arbeiten (1 Million Tokens). In der Praxis bedeutet das: Du kannst auch große Dokumentberge reinwerfen, ohne dass die KI nach zehn Seiten so tut, als hätte sie’s nie gesehen. Sehr angenehm, wenn man mit langen PDFs, Berichten, Büchern oder umfangreichen Projekten arbeitet.
Was NotebookLM außerdem spannend macht: Es ist nicht nur „Text rein, Zusammenfassung raus“. Es kann mit vielen Formaten umgehen – zum Beispiel PDFs, Google Docs, Webseiten, Tabellen und sogar Audio/Videoquellen.
Und wenn Du Quellen aus Google Drive nutzt, kannst Du sie bei Änderungen einfach aktualisieren, statt alles neu hochzuladen. Das ist so ein kleiner Workflow-Luxus, den man erst vermisst, wenn man ihn nicht hat.
Richtig interessant wird’s mit den neueren Funktionen:
👉🏻 NotebookLM entwickelt sich gerade von „Analyse-Tool“ zu einer kleinen Forschungs-Workstation.
Mit Deep Research kann es (wenn Du das aktiv nutzt) auch das Web durchsuchen, Quellen sammeln, bewerten und daraus einen strukturierten Bericht bauen, den Du ins Notebook übernehmen kannst. Das ist praktisch wie eine fleißige Recherche-Assistentin, die nicht müde wird und keine Kaffeepausen braucht. (Unheimlich. Aber nützlich.)
Dazu kommt ein Artifact-System, das strukturierte Ergebnisse erzeugen kann – also nicht nur Fließtext, sondern Dinge wie Vergleichstabellen, Mindmaps oder Gliederungen für Präsentationen. Gerade für Studium, Business-Analysen oder Content-Planung ist das Gold wert, weil Du schneller von „Informationshaufen“ zu „Ah, so hängt das zusammen“ kommst.
Für Lernzwecke gibt’s auch Extras wie Flashcards und Quizzes, die sich aus Deinen Unterlagen generieren lassen. Das ist ziemlich cool, weil es genau auf Deinen Stoff passt – und falsche Antworten können direkt erklärt werden. Das fühlt sich an wie ein Tutor, der nicht genervt ist, wenn Du zum dritten Mal dasselbe fragst. 😄
Meine ehrliche Meinung:
NotebookLM ist ein richtig starkes Tool, wenn Du sauber mit Quellen arbeiten willst – also wissenschaftlich, strategisch, im Team oder beim Schreiben (z. B. Buch, Blog, Kurs).
Aber: „Quellenbasiert“ heißt nicht „unfehlbar“. Auch wenn es grounded ist, bleibt die menschliche Kontrolle wichtig, weil die KI zwar zitieren kann, aber Zusammenhänge trotzdem mal schief interpretieren kann.
Die gute Nachricht: Du kannst es durch die Zitate sehr schnell checken.
Schau die Infografik habe ich auf Knopfdruck aus einer einzigen YouTube Quelle gemacht.
Folgender Prompt:
Gliedere alle Gedanken MECE (mutually exclusive, collectively exhaustive).Bevorzuge Fakten, Zahlen, logische Ableitungen und klare Schlussfolgerungen.
Halte den Stil nüchtern, professionell und auf Entscheider ausgerichtet.Ziel ist Klarheit, Entscheidungsfähigkeit und Überzeugung durch Logik – nicht Inspiration oder Unterhaltung.
Nun viel Spaß
Eure Techniktante Kathrin
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