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Herzlich Willkommen bei TechnikMut - an alle :-)
Guten Morgen 😃 liebe Technikfreunde, Schön, dass ihr dabei seid und vor allem: Klasse, dass ihr den Weg hergefunden habt. Denn ich habe NULL Werbung für die Community gemacht und bin nun natürlich gespannt, wie ihr von unserer feinen Gruppe erfahren habt. Schreibt hier drunter gern ein Kommentar. Was liegt euch technisch am Herzen und wo würdet ihr gern etwas darüber erfahren? Nein, nicht der elektrische Salzlöffel oder das intelligente Klo, dass Ausscheidungen untersuchen kann. Also ein dickes fettes Dankeschön und freu mich auf den Technikweg mit euch! Liebe Grüsse Kathrin
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Herzlich Willkommen - im Technikzeitalter
Hallo liebe Technikfreunde! 🌟 Herzlich willkommen! 🎉 Ich freue mich riesig, dass ihr hier seid. I dieser Community dreht sich alles um Technik – aber keine Sorge: hier gibt’s keine komplizierten Fachbegriffe oder unverständliches Kauderwelsch. Stattdessen nehmen wir die Technik gemeinsam Schritt für Schritt an die Hand. 💡 Egal, ob Smartphone, Laptop, Apps oder kleine Alltags-Helferlein – ich zeige euch, wie ihr die Tools einfach nutzen könnt, ohne Stress und mit ganz viel Spaß. 🙌 👉 Mein Ziel: Euch die Angst vor Technik nehmen, einfache Erklärungen liefern und kleine Aha-Momente zaubern. Lasst uns also gemeinsam loslegen und die digitale Welt ein Stückchen leichter und spannender machen! 🚀 Viel Spaß und habt Freude mit den Techniktools – Eure Kathrin, die Technik Tante 💖
Herzlich Willkommen - im Technikzeitalter
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Start der Blog Challenge
Guten Morgen liebe Technikfreunde, heute beginnen wir unsere Blog Challenge. Dazu meine erste Frage - welchen Blog möchtet ihr nutzen: -eigene Webseite -Medium -Blogger -ganz etwas anderes? Und verratet mir doch auch: Zu welchen Themen möchtet ihr schreiben? 👉 Geht es um eure persönliche Reise mit der Technik? 👉 Um Tipps für andere, die auch lernen wollen? 👉 Oder vielleicht ganz etwas anderes, das euch schon lange im Kopf herumspukt? Zusätzlich spannend wäre: - Wie oft möchtet ihr in der Challenge bloggen – täglich, 2–3x pro Woche oder lieber einmal die Woche? - Soll euer Blog eher informativ, persönlich oder unterhaltsam sein? Ich freue mich auf eure Ideen – und darauf, mit euch Schritt für Schritt die Welt des Bloggens zu entdecken. 💻✨ Eure Technik Tante Kathrin
Start der Blog Challenge
Tool für Mac - Codex von OpenAI
Hallo Ihr lieben Technik Freunde - Code von Open AI kann nun auch als App am Mac separat laufen, so wie ChatGPT. Das ist so ein kleines Update, bei dem mein inneres Technik-Herz kurz „Hach!“ macht: Der OpenAI-Code (also die Entwickler-Variante) kann jetzt als eigene App auf dem Mac laufen – ganz unabhängig vom Browser. So wie ChatGPT eben, nur mit Laborkittel statt Plauderton. Warum mich das freut? Ganz ehrlich: Weil das Arbeiten dadurch endlich flüssig wird. Keine 27 offenen Tabs mehr, kein „Wo war denn jetzt mein Prompt?“ und kein Browser, der meint, er müsse zwischendurch auch noch einkaufen gehen. Die App sitzt brav auf dem Mac, ist sofort da und fühlt sich an wie ein echtes Werkzeug – nicht wie ein Gast, der jederzeit wieder gehen könnte. Ich mag besonders, dass sich damit der Kopf umstellt. - Browser heißt oft: schnell, nebenbei, mal gucken. - App heißt: Jetzt arbeite ich. Fokus an, Spielerei aus. - Für alle, die mit KI ernsthaft entwickeln, testen oder bauen wollen, ist das ein echter Produktivitäts-Booster. Und ja, ich gebe es zu: Ich liebe es, wenn Technik erwachsen wird. Wenn aus „cool, geht auch“ ein „läuft stabil, fühlt sich richtig an“ wird. Genau das passiert hier gerade. Was Codex kann - Natürliche Sprache → CodeDu beschreibst, was du willst („Schreib mir eine REST-API in Python“), und Codex erzeugt den passenden Code. - Code schreiben & umbauenGanze Funktionen, Klassen oder Features erstellen oder bestehenden Code gezielt verändern. - Bugs finden & fixenCodex analysiert Code, erkennt Fehler und schlägt konkrete Lösungen vor. - Tests erstellen & ausführenAutomatisch Unit-Tests schreiben und prüfen, ob der Code funktioniert. - Code erklärenFremden oder alten Code verständlich erklären – hilfreich bei großen Codebasen. - Refactoring & OptimierungCode aufräumen, lesbarer machen oder effizienter gestalten. - Autonom arbeitenCodex kann Aufgaben selbstständig abarbeiten: Code ändern, Tests laufen lassen, Ergebnisse prüfen und iterieren.
Tool für Mac - Codex von OpenAI
So arbeitet Notebook LM
Hallo liebe Technikfreunde, heute nehmen wir uns mal ein Tool vor, das sich anfühlt wie „ChatGPT – aber mit Sicherheitsgurt und Quellenangabe“: Google NotebookLM. 😄 Wenn Du schon mal gedacht hast: „KI ist genial, aber ich will wissen, woher die Info kommt“, dann ist NotebookLM ziemlich genau Dein Ding. NotebookLM ist kein Plauder-Chatbot, sondern eher ein Recherche- und Denkpartner. Der größte Unterschied: Es arbeitet nach dem Grounding-Prinzip. Heißt übersetzt: Die KI nutzt nur die Quellen, die Du selbst hineinpackst (Dokumente, Webseiten, Notizen usw.). Das macht die Antworten deutlich „bodenständiger“, weil sie nicht aus dem Bauch heraus irgendwas ergänzt – und das Beste: Du bekommst Zitate direkt aus Deinen Quellen, damit Du alles nachprüfen kannst. Das ist wie „Hausaufgaben, aber mit Fußnoten“ – nur ohne das Gefühl, dass man danach dringend Schokolade braucht. Technologisch steckt Googles Gemini-KI dahinter, und NotebookLM kann mit einem riesigen Kontextfenster arbeiten (1 Million Tokens). In der Praxis bedeutet das: Du kannst auch große Dokumentberge reinwerfen, ohne dass die KI nach zehn Seiten so tut, als hätte sie’s nie gesehen. Sehr angenehm, wenn man mit langen PDFs, Berichten, Büchern oder umfangreichen Projekten arbeitet. Was NotebookLM außerdem spannend macht: Es ist nicht nur „Text rein, Zusammenfassung raus“. Es kann mit vielen Formaten umgehen – zum Beispiel PDFs, Google Docs, Webseiten, Tabellen und sogar Audio/Videoquellen. Und wenn Du Quellen aus Google Drive nutzt, kannst Du sie bei Änderungen einfach aktualisieren, statt alles neu hochzuladen. Das ist so ein kleiner Workflow-Luxus, den man erst vermisst, wenn man ihn nicht hat. Richtig interessant wird’s mit den neueren Funktionen: 👉🏻 NotebookLM entwickelt sich gerade von „Analyse-Tool“ zu einer kleinen Forschungs-Workstation. Mit Deep Research kann es (wenn Du das aktiv nutzt) auch das Web durchsuchen, Quellen sammeln, bewerten und daraus einen strukturierten Bericht bauen, den Du ins Notebook übernehmen kannst. Das ist praktisch wie eine fleißige Recherche-Assistentin, die nicht müde wird und keine Kaffeepausen braucht. (Unheimlich. Aber nützlich.)
So arbeitet Notebook LM
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