# 매일 아침 뉴스 요약, n8n + AI로 자동화했습니다 안녕하세요 🙂 이번 워크플로우는 간단하지만 제가 유용하게 사용하는 뉴스 에이전트를 가져왔습니다. **매일 아침 뉴스를 자동으로 수집하고, AI가 핵심을 요약해서 전달**하는 “뉴스 에이전트”입니다. 📰 **주요 기능** - 매일 아침 자동 실행 (스케줄 트리거) - 뉴스 기사 수집 (Research MCP SERVER 활용) - AI(ChatGPT/OpenAI)로 핵심 요약 생성 - 뉴스를 Google Sheets에 저장/공유 > 다른 형식으로 변형 가능 - 필요 시 유튜브 콘텐츠(썸네일/스크립트)로 확장 가능 👉 영상으로도 정리했습니다: [https://youtu.be/zXX-GZJzxMM] 혹시 개선할 아이디어나 다른 활용 팁 있으면 댓글로 공유해주시면 감사하겠습니다 🙏 📩 문의 [email protected]

밋업 시 공유 드렸던 노션 페이지와 깃허브 주소 공유 드립니다 1. 노션 페이지 https://www.notion.so/heerak3733/10-AWS-Lightsail-N8N-20c0f0b353b080ca8c52d49637ba6748?source=copy_link 2. github 페이지 https://github.com/KORThomasJeong/aws-n8n

저번에 네루님께서 번역해주시고, 기여해주시는 250개 workflow 다음으로 Reddit에 올라온 글입니다. https://github.com/Zie619/n8n-workflows 1000개 + 이상의 workflow json 파일이 있는데 다만, 앞선 공유된 workflow 보다는 정리가 덜 돼있습니다! GIthub ReadMe에 적혀있는 내용으로는 다음과 같이 써있습니다. ReadMe 🧠 n8n 워크플로우 컬렉션이 저장소는 여러 출처에서 수집된 n8n 워크플로우 모음집을 포함하고 있습니다. 출처는 다음과 같습니다: - n8n.io 웹사이트 및 커뮤니티 포럼에서 내보낸 워크플로우 - GitHub, 블로그 등 웹 전반에 공개적으로 공유된 예제 이 컬렉션의 목적은 n8n 프로젝트에서 영감을 얻고 학습하며 재사용할 수 있는 유용한 리소스를 제공하는 것입니다. 📂 폴더 구조각각의 .json 파일은 하나의 내보낸 워크플로우를 나타냅니다.파일 이름은 원래 워크플로우의 제목이나 출처를 기반으로 정해져 있습니다.또한, 일부 .txt 파일이 .json으로 변환된 경우도 있습니다(아래 참조). 🔄 TXT → JSON 변환일부 워크플로우는 원래 .txt 파일로 저장되었거나 온라인 소스에서 복사된 형태였습니다. 이를 처리하기 위해 다음 작업을 수행하는 스크립트를 사용했습니다: 1. .txt 파일 탐지 2. JSON 또는 구조화된 키-값 쌍으로 파싱 시도 3. 유효한 .json 형식으로 변환 직접 변환을 시도하고 싶다면, 이 저장소에 포함된 convert_txt_to_json.py 스크립트를 참고하십시오. 🛠 사용 방법자신의 n8n 인스턴스에 워크플로우를 가져오려면: 1. n8n 에디터 UI를 엽니다. 2. 오른쪽 상단의 메뉴(☰) 클릭 → Import Workflow 선택 3. 이 폴더에서 원하는 .json 파일을 선택 4. “Import”를 클릭하여 워크플로우를 불러옵니다. 가져온 후에는 실행 전에 반드시 자격 증명(credential)이나 웹훅 URL을 검토하고 필요한 경우 수정하십시오. 🤝 기여멋진 워크플로우를 발견했거나 직접 만든 워크플로우가 있다면, 이 컬렉션에 추가하여 기여해 주세요! 기여 시 유의사항: - 파일 이름을 설명적으로 지정 - 가능하다면 파일 상단에 원본 출처를 짧게 주석으로 기록 ⚠️ 면책 조항여기에 공유된 모든 워크플로우는 있는 그대로 제공됩니다. 실제 운영 환경에 사용하기 전에 반드시 안전한 환경에서 검토하고 테스트하십시오.

안녕하세요. 여러분들께 영수증 OCR을 하는 워크플로우를 공개합니다! AI Agent나 Chat Model 노드에서 Gemini로 이미지 분석을 하는 노드가 없어서 직접 몇가지 방안을 사용해서 OpenAI 모델이 아닌 Gemini로 OCR을 하는 워크플로우를 만들어 봤습니다. 먼저 저도 사전에 만들어져 있던 GPT 4o mini 모델 기반의 image analyzer를 사용했지만 GPT 4o로 모델을 올려도 모델 성능이 높아지지 않아 한번 https://ai.google.dev/ 에서 이미지를 넣고 playground로 돌린 결과 너무 추출을 잘 해주는 것을 보고 여기서 욕심이 생겨서 'Gemini 2.0 flash lite도 가능할까?' 라는 호기심에 시도를 했던 정말 잘 해내주는 것을 보고 감동을 받아 이렇게 끝까지 완료 할 수 있었습니다. 한가지 만들면서 어려웠던 점은 업로드한 이미지를 gemini에서 어떻게 넣겨줄 수 있는지를 알아내는 과정이 살짝 몇분 딜레이가 생겼습니다. 개발을 해보신 분들은 아시겠지만 파일 형태로 업로드 된 이미지는 실제로는 base64 방식의 텍스트로 된 문자열 규칙에 의해 조합되어 있다는 것을 알고 있을 겁니다. 해당 원리를 적용하여 gemini에게 http 노드로 이미지를 base64 형식의 텍스트로 전송을 하는 것을 알게 되었습니다. 참고 링크 좋은 사례를 찾게 되었고 소개할 수 있어서 너무 기쁩니다! 제 이번 워크플로우에서는 Code 노드가 많은 것을 볼 수 있습니다. 대부분 다 문자열 처리를 하기 위한 작업이라고 보시면 됩니다. 그리고 Trigger 노드가 두가지로 되어 있습니다. 맨 위에 있는 form 트리거 노드는 아이폰 유저가 아닌 분들을 위해 사용해보시라고 만들어둔 내용입니다. 그런데 Basic Auth 라고 보안처리가 되어 있습니다. 관련해서는 해당 폼에 아무나 접근하지 못하게 하기 위함으로 만들어진 방식입니다. 테스트를 위해서는 Authentication 을 None으로 설정 변경을 해주시면 됩니다. WebHook 트리거 역시 Authentication을 해둔 상태입니다. 마찬가지로 테스트를 위해서 None 바꿔주시면 됩니다. Gemini 2.0 lite API Call 노드에서는 api key를 query auth 방식을 사용했습니다. https://ai.google.dev/ 로 가셔서 api key를 발급 받고 name으로는 key라고 등록하고 value에는 발급 받은 키를 붙여넣기 해주시면 됩니다. 나머지는 스티키 노트상에 있는 내용을 참고하여 열심히 만들어보세요. 아참 당연히 세상엔 공짜는 없습니다 ㅎㅎ 설문을 진행해주신 분들께만 워크플로우 json을 공유해드립니다. 이것 역시 ai가 제대로 설문 이행을 했는지 평가를 하고 설문 이행을 성실히 하지 않은 분께는 워크플로우 파일을 전달해드리니 않고 있으니 이점 참고 바랍니다. 감사합니다. https://mineru.ngrok.app/form/8788902e-21c3-4410-9417-d4e637691e4d

n8n API 를 활용해서 전일 실패 로그 발송과 현재 실행되고 있는 active 된 workflow list를 메일로 발송하는 워크플로우 입니다. 실패 로그를 이메일로 받아볼 수 있다는 장점과 현재 어떤 워크플로우가 지속적으로 돌아가는지 확인이 가능합니다.