Week 4 | Task: Data Engineering (Option A)

البيانات لا تعني شيئًا… حتى تتحول إلى قرارات

في مهمة EP-W04 | Data Engineering

، كان الهدف بناء لوحة تحليل بيانات (Data Dashboard) باستخدام الذكاء الاصطناعي — ليس فقط لعرض الأرقام، بل لتحويلها إلى Insights قابلة للتنفيذ.

اخترت العمل على سيناريو عملي:تحليل بيانات مبيعات لمشروع توصيل (Delivery Business)

التركيز كان على 3 عناصر:

الأدوات المستخدمة:

قمت بتنفيذ المهمه علي Claude.ai وكانت النتائج كما ترونها باللينك المرفق

هذا Dashboard صممته لتحليل أداء تطبيق توصيل افتراضي (Rawaq)، والهدف منه دعم اتخاذ القرار بشكل سريع

Insight 1:

لاحظت أن أعلى الطلبات تكون مساءً، لذلك أوصي بزيادة السائقين في هذه الفترة

Insight 2:

العملاء العائدين يمثلون النسبة الأكبر من الإيرادات، مما يشير إلى أهمية الاستثمار في تجربة المستخدم

Insight 3:

فئة Grocery لديها نمو واضح، مما يفتح فرصة للتوسع

الخلاصة:

قيمة البيانات ليست في جمعها… بل في تحويلها إلى رؤية واضحة تساعدك على اتخاذ القرار الصحيح.

4 comments

skool.com/mb-usa-academy-9843

منصة للمبدعين ومتعددي المواهب تتيح لك تصميم حياتك بأسلوب يناسب شغفك، مع فرص عمل، علاقات بزنس، دورات تدريبية مجانية، وموارد تدعم نموك وإبداعك.

Bring people together around your passion and get paid.