Task 4: Week2 : Integration: Database integration - programming
في هذا التاسك لم أتعامل مع قاعدة البيانات كـ “مكان لتخزين الملفات”،بل كـ ذاكرة ذكية للنظام تجعل التطبيق قابلًا للاستخدام الحقيقي والتحليل لاحقًا.
🔍 كيف تعلّمت؟
بدأت بمراجعة أساسيات قواعد البيانات من MongoDB و Red Hat (REST APIs) لفهم كيف تتواصل التطبيقات مع البيانات عبر واجهات برمجية (APIs) بدل الاتصال المباشر وغير الآمن.
فهمت أن الدمج الجيد لا يعني فقط “حفظ البيانات”، بل:
- تصميم Database Schema منظم
- تحديد العلاقات بين البيانات
- حماية المعلومات الحساسة
🛠 ماذا طبّقت عمليًا؟
تعلمت أن أي دمج قاعدة بيانات ناجح يمر بثلاث طبقات:
- Frontend (واجهة المستخدم)حيث يرسل المستخدم البيانات عبر نموذج أو زر.
- Backend (الخادم)يستقبل الطلب، يتحقق منه، ثم يتواصل مع قاعدة البيانات.
- Database (قاعدة البيانات)تخزن المعلومات بطريقة منظمة باستخدام CRUD Operations.
ركّزت خصوصًا على:
- Data Validation قبل الحفظ (لتجنّب البيانات الخاطئة)
- استخدام API Endpoints بدل الاتصال المباشر
- التفكير في الأمان منذ البداية
🎯 ماذا استفدت فعليًا؟
- أدركت أن جودة التطبيق لا تُقاس فقط بواجهته، بل بسلامة بياناته.
- تعلّمت أن أي نظام يعتمد على المستخدمين يحتاج قاعدة بيانات واضحة ومنظمة.
- أصبحت أنظر لأي مشروع من زاوية:
Key takeaway:
A smart app is only as strong as its database design.
📚 مصادر موثوقة اعتمدت عليها
- MongoDB — CRUD Conceptshttps://www.mongodb.com/docs/manual/crud/
- Red Hat — What is a REST API?https://www.redhat.com/en/topics/api/what-is-a-rest-api
- MDN Web Docs — Client–Server Architecture
4
5 comments
Task 4: Week2 : Integration: Database integration - programming
powered by
skool.com/mb-usa-academy-9843
منصة للمبدعين ومتعددي المواهب تتيح لك تصميم حياتك بأسلوب يناسب شغفك، مع فرص عمل، علاقات بزنس، دورات تدريبية مجانية، وموارد تدعم نموك وإبداعك.
Suggested communities
Powered by