فكرة المشروع:
نظام ذكي لمراقبة سلامة محطات التحويل الكهربائي باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) للتنبؤ بالأعطال قبل حدوثها
وصف النموذج الأولية (The Prototype):
النموذج الحالي هو عبارة عن محاكاة رقمية (Digital Twin) لمنظومة المراقبة حيث تم تصميم المنطق البرمجي الذي يربط بين قراءات الحساسات اللحظية واتخاذ القرار الآلي. يعتمد النموذج على ثلاث مراحل أساسية:
1-مرحلة استقبال البيانات (Data Ingestion):
محاكاة لبيانات الجهد (Voltage) التيار (Current) ودرجة الحرارة القادمة من المحولات
1-محرك القرار (Logic Engine):
خوارزمية برمجية تقارن القيم الحالية بالقيم المرجعية وتكتشف "الأنماط الشاذة" التي تسبق الانهيار (Breakdown)
3-وحدة الاستجابة (Response Unit):
نظام تنبيه يرسل إشارات فصل (Trip Signal) افتراضية لحماية المعدات.
آلية الاختبار (Testability):
تم اختبار النموذج من خلال "حقن" بيانات غير مستقرة (مثل زيادة مفاجئة في التردد مع ارتفاع في الحرارة) في نظام المحاكاة، وكانت النتيجة:
•سرعة الاستجابة:
تمكن النظام من رصد الخطر في زمن قدره (أقل من 50 ملي ثانية).
•الدقة:
نجح النظام في التمييز بين "الشرارة العابرة" وبين "القصر الكهربائي الحقيقي" (Short Circuit).
المخرجات الحالية:
هيكل بيانات (Schema) لتخزين سجلات الحوادث.
مخطط تدفقي (Flowchart) يوضح عملية اتخاذ القرار من لحظة رصد الخطر حتى تفعيل الحماية.