Les dejo esto por aquí porque creo que les puede sumar de verdad. Vamos a hacer un workshop virtual para bajar a tierra todo lo que venimos conversando en la comunidad: qué está cambiando en la visibilidad con IA, cómo están decidiendo hoy los modelos qué mostrar y qué señales conviene trabajar ahora (no en seis meses). La idea no es dar una clase más, sino pensar juntos, con ejemplos reales y espacio para preguntas. Si sienten que este tema les viene rondando la cabeza, sumarse tiene sentido. 👉🏼 Registro: https://luma.com/lmfr0p3s?tk=qeddfJ

Desde hoy, el nuevo programa de Fundadores de Visibilidad está disponible dentro del Classroom. Esto es el paso siguiente a La Nueva Visibilidad: menos teoría, más implementación. AEO, GEO, LLMO, contenido para LLMs, autoridad y medición. Cómo funciona: - Si ya estás en Nivel 2, entra y empieza por Módulo 1. - Si todavía no llegaste a Nivel 2, no pasa nada: con un par de interacciones lo desbloqueas. Este espacio se construye con criterio y movimiento, no con silencio. Nos vemos adentro. 🚀

Amazon Ads (vía su Brand Innovation Lab) publicó 8 tendencias que, si las leés en modo “marketing”, suenan a evolución. Si las leés en modo IA + visibilidad, es una señal: la publicidad se está convirtiendo en un sistema integrado donde creatividad, datos e IA operan como un solo motor. Las 8 tendencias (traducidas a implicaciones reales) 1. Insights → creatividad (al revés de siempre): las campañas nacen de señales reales, no de intuición + validación después. 2. Creadores pasan de “táctica” a “estrategia”: de influencers a socios culturales/de negocio. 3. IA agéntica: sistemas que ejecutan tareas complejas y bajan tiempos/costos; ventaja para quienes adopten temprano. 4. DCO + IA generativa = personalización a escala: cada elemento del anuncio se adapta por perfil/contexto, casi en tiempo real. 5. Creatividad que escala sin perder coherencia: experimentar más rápido, manteniendo narrativa consistente entre canales. 6. TV en streaming se mide por resultados (ventas/registros), compitiendo por presupuesto de performance, no solo branding. 7. Reinvención del contextual: anuncios adaptados a escenas/situaciones para ser hiperrelevantes y menos intrusivos. 8. IA para tomar decisiones internas: analítica avanzada “democratizada” con lenguaje natural, optimizando con impacto medible. La capa que se está armando es esta: Contexto + intención + señal + ejecución. En 2026 no gana el que “grita más”. Gana el que: - tiene señales claras (datos + reputación + consistencia), - puede personalizar sin romper la marca, - y cierra el loop con resultados (no métricas vanity). Si tuvieras que apostar a una de estas 8 tendencias para que te dé ventaja en 2026…¿cuál elegís y por qué?

Hay dos movimientos recientes de Perplexity que vale la pena traer al centro del debate, porque son señales claras de cómo la visibilidad y el uso de agentes de IA están evolucionando. 🛠️ 1) Perplexity se está poniendo orientada a productividad y tareas reales En su último changelog (16 de enero), Perplexity lanzó mejoras concretas que no son solo “belleza de interfaz”: - App para iPad optimizada para trabajo real y multitarea. - Soporte nativo para flows de investigación profunda. - Nuevas funciones educativas como quizzes y flashcards en iOS. Esto muestra que la IA evolucionada ya no busca solo respuestas puntuales, sino ser parte de los procesos de trabajo diarios. 🛍️ 2) Perplexity está integrando e-commerce conversacional, con PayPal Perplexity extendió su búsqueda conversacional a compras integradas: puedes descubrir productos con lenguaje natural y checkout directamente en la interfaz gracias a PayPal. Esto no es un “bot que recomienda”: es 👉 una experiencia de descubrimiento → decisión → compra en un solo flujo conversacional. ¿Qué tiene esto que ver con visibilidad? Estos cambios no son aislados. Encajan en la tendencia más amplia que venimos observando: la IA no solo responde, sino que va a actuar en nombre del usuario. Eso redefine cómo pensamos la visibilidad: • De ranking y snippets → a decisión asistida • De presencia pasiva → a habilidades activas • De contenido estático → a experiencias conversacionales que ejecutan acciones En otras palabras: no solo importa que la IA te cite… sino que pueda usar tu marca, tus datos y tus señales contextuales para cumplir tareas completas. ¿Alguien ya está probando flujos de compra conversacionales en sus proyectos? Los leo 👇

Se confirmó algo enorme en el mundo de la Inteligencia Artificial: Apple y Google firmaron una colaboración plurianual para que la próxima generación de los modelos de base de Apple (Foundation Models) se construya sobre la tecnología de Google incluyendo los modelos Gemini y su infraestructura en la nube. En otras palabras: Apple no solo va a usar IA generativa… Va a apoyar gran parte de su futuro Apple Intelligence y la próxima Siri personalizada en la tecnología de Google. Esto es histórico por varias razones: 🔍 1) Los modelos importan más que nunca Apple determinó que la tecnología de Google es la base más sólida para sus modelos de IA, lo cual indica que las capacidades de Gemini (multimodal, razonamiento ampliado, contexto profundo) hoy son preferidas incluso por competidores históricos. 📊 2) IA nativa + privacidad Aunque Apple usará modelos externos, Apple Intelligence seguirá funcionando en dispositivos Apple y en su Private Cloud Compute, manteniendo sus estándares de privacidad líderes de la industria. 🗣️ 3) Siri entra de lleno en la era de IA contextual La nueva Siri será más personalizada, con mejor comprensión de contexto, integración con apps y ejecución de tareas complejas —no solo respuestas superficiales— y se espera que llegue este año. ¿Qué significa esto para las marcas y creadores? La visibilidad ya no es solo aparecer en respuestas… Se trata de cómo los grandes agentes de IA estructuran su conocimiento, conectan datos y toman decisiones basadas en contexto real del usuario. Una IA integrada profundamente en dispositivos y experiencias cotidianas (como la próxima Siri) es un punto de entrada enorme para cualquier marca que entienda cómo ser la mejor respuesta posible cuando el modelo decide. Cuando las plataformas globales apuestan por un modelo como base, eso influye en qué señales pesan más para visibilidad: - relevancia contextual - autoridad estructurada - experiencia consistente - datos claros y “machine-readable”