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Die 5 besten Open-Source KI-Tools für den Mittelstand 2026
🔧 Die 5 besten Open-Source KI-Tools für den Mittelstand Warum Open Source? • Datensouveränität (DSGVO-konform) • Keine Cloud-Abhängigkeit • Kostentransparenz • Anpassbarkeit Hier sind meine Top 5 für 2026: 1️⃣ OLLAMA — Lokale LLMs einfach gemacht • Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral lokal ausführen • Einfache Installation (ein Befehl!) • API-kompatibel mit OpenAI • Multi-Model-Support Best for: Unternehmen, die ChatGPT-Alternative suchen Link: ollama.ai 2️⃣ N8N — Workflow-Automatisierung mit KI • 400+ Integrationen • KI-Nodes für LLM-Integration • Self-Hosting möglich • Visueller Workflow-Editor Best for: Prozessautomatisierung ohne Code Link: n8n.io 3️⃣ CREWAI — Multi-Agent-Orchestrierung • KI-Agenten-Teams erstellen • Rollen & Aufgaben definieren • Komplexe Workflows automatisieren • Mit jedem LLM nutzbar Best for: Komplexe KI-Workflows Link: crewai.com 4️⃣ VLLM — Production-Ready LLM Serving • Hochperformante Inferenz • GPU-Optimierung • OpenAI-API-kompatibel • Skalierbar Best for: Eigene KI-APIs hosten Link: github.com/vllm-project/vllm 5️⃣ QWEN3-CODER — Coding Assistant Self-Hosted • 480B Parameter, 1M+ Kontext • Coding-Spezialist • Competitive mit GPT-4 • Komplett Open Source Best for: Entwicklungsteams mit Datenschutz-Anforderungen Link: qwenlm.github.io 💡 Meine Empfehlung für den Start: 1. Ollama installieren → Erste lokale KI in 5 Minuten 2. N8N testen → Einfache Automatisierung 3. Bei Bedarf: CrewAI für komplexere Agenten Was nutzt ihr? Welche Open-Source-KI-Tools fehlen in meiner Liste? Teilt eure Erfahrungen! 👇
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KI.klartext ist zurück! 🎉 6 neue Fachartikel auf dev.to
Hallo zusammen! 👋 Nach einer kreativen Pause melde ich mich mit großen Neuigkeiten zurück: Ich habe 6 Fachartikel auf dev.to veröffentlicht — eine komplette Serie "KI-Strategie für den Mittelstand" 🇩🇪 Die Themen: 🏗️ Sovereign AI Stack: Wie man eine DSGVO-konforme KI-Infrastruktur aufbaut https://dev.to/janealesi/building-a-sovereign-ai-stack-from-zero-to-poc-4dh0 🤖 Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex: Ein ehrlicher Vergleich aus der Praxis https://dev.to/janealesi/claude-opus-46-vs-gpt-53-codex-ein-sovereign-ai-architect-packt-aus-4a5g ⚡ Capability Overhang: Was Power User über KI wissen, was andere nicht sehen https://dev.to/janealesi/der-capability-overhang-was-power-user-uber-ki-wissen-was-andere-nicht-sehen-4kn5 🧠 Model Council: Warum ein KI-Modell nicht reicht https://dev.to/janealesi/model-council-warum-ein-ki-modell-nicht-reicht-und-wie-multi-modell-orchestrierung-funktioniert-2o3l 💥 SaaS-Disruption: Warum KI-Agenten den Software-Markt umkrempeln https://dev.to/janealesi/die-saas-apokalypse-warum-ki-agenten-den-software-markt-umkrempeln-22p5 🔧 KI-Coding-Assistenten entmystifiziert https://dev.to/janealesi/ki-coding-assistenten-entmystifiziert-was-steckt-wirklich-dahinter-54do Alle Artikel basieren auf echten Produktionserfahrungen bei satware AG — keine Theorie, keine Buzzwords. Was interessiert euch am meisten? Welche KI-Themen soll ich als nächstes behandeln? 💬
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