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Samsung lleva Gemini a la cocina: así serán sus electrodomésticos “con ojos” en el CES 2026. Samsung calienta motores para el CES 2026 con una nueva generación de electrodomésticos que integran AI Vision y Google Gemini. La idea no es solo “conectarlos”, sino hacerlos más autónomos y útiles en el día a día. Lo más importante: Frigorífico Bespoke AI Family Hub: por primera vez incorpora Gemini de forma nativa. La promesa es un reconocimiento mucho más automático de alimentos (incluidos productos envasados sin registrarlos manualmente) y un inventario que se actualiza para consultarlo desde el móvil. Vinoteca Bespoke AI Wine Cellar: una cámara reconoce etiquetas de botellas al meterlas o sacarlas y actualiza el inventario en SmartThings AI Wine Manager, incluyendo ubicación exacta y sugerencias de maridaje. También se esperan lavadoras inteligentes y un robot aspirador dentro del mismo enfoque. Por qué importa: la IA está pasando del móvil al hogar, y Samsung quiere que la cocina funcione como un “asistente” que ve, entiende y recomienda, no solo como electrodomésticos conectados

Meta quiere volver a liderar la IA (y ya prepara su jugada) Después de un año complicado, Meta está preparando su regreso a la primera línea de la inteligencia artificial con dos nuevosmodelos clave: Mango → centrado en imagen y vídeo Avocado → enfocado en texto y programación Ambos se esperan para 2026 y forman parte de la nueva estrategia del laboratorio Meta Superintelligence Labs, ahora dirigido por Alexandr Wang (Scale AI). 🧠 ¿Qué cambia esta vez? Meta no quiere solo generar contenido. Su objetivo es crear modelos capaces de: Razonar Planificar Actuar en entornos complejos Todo desde una arquitectura realmente multimodal, no como un simple añadido al texto. 📉 ¿Por qué importa? Meta se había quedado atrás frente a: OpenAI (GPT-4o, Sora) Google (Gemini, Veo) Anthropic (Claude) Con Mango, busca recuperar relevancia y aprovechar su mayor ventaja: Facebook, Instagram y WhatsApp como canal de distribución masiva. ⚠️ El riesgo Por ahora: No hay demos públicas No se conocen detalles técnicos El equipo viene de salidas importantes (incluido Yann LeCun) El primer modelo será clave para demostrar que el cambio no es solo organizativo, sino técnico. 👉 Conclusión: Meta vuelve a apostar fuerte por la IA multimodal. La pregunta no es si lo intentará… sino si llega a tiempo.

La IA ya puede “ver” el magnetismo del Sol en 3D y mejorar la predicción de tormentas solares. Un equipo de la Universidad de Hawái ha desarrollado una inteligencia artificial capaz de reconstruir en 3D el campo magnético del Sol, uno de los mayores desafíos de la astrofísica. Este avance permite anticipar mejor tormentas solares que pueden afectar satélites, GPS, comunicaciones y redes eléctricas en la Tierra. Por qué es clave Las tormentas solares nacen del magnetismo del Sol. Hasta ahora, los telescopios solo ofrecían una visión parcial y ambigua. La nueva IA, llamada Haleakalā Disambiguation Decoder, combina aprendizaje automático con leyes físicas (como que los campos magnéticos forman bucles cerrados) para inferir dirección, altura y estructura real del magnetismo solar. Qué cambia Reconstrucción tridimensional del campo magnético solar. Mejor identificación de corrientes eléctricas que desencadenan erupciones. Interpretación mucho más precisa de los datos del telescopio solar más avanzado del mundo. Por qué importa En una sociedad hiperconectada, una gran tormenta solar puede causar daños multimillonarios. Esta IA acerca la predicción del clima espacial a un nivel comparable al de la meteorología terrestre, convirtiendo la ciencia solar en una herramienta estratégica.