In questo contenuto ti mostro come trasformare NotebookLM da semplice strumento di riassunto a motore avanzato di Prompt Engineering.
🎥 Nel video vedrai:
- dove inserire il ruolo nelle Custom Instructions
- come configurarlo correttamente
- perché cambia radicalmente la qualità delle risposte
- come forzare il modello a usare solo le fonti caricate
📎 Nell’allegato trovi:
- il file Markdown pronto da copiare
- il ruolo universale già strutturato
- il framework completo (Identity, Context, Quality Control, Output Format)
Dopo averlo configurato, NotebookLM:
- riduce ambiguità
- evita allucinazioni
- produce output professionali
- diventa riutilizzabile per qualsiasi task
Questo è il passaggio da:
utente passivo → AI Prompt Engineer strutturato.