7d • General discussion
Bizi Neler Bekliyor?
Herkese merhaba. Ben Oğulcan EVLİ Ahi Evran Üniversitesi Eğitim Fakültesi Fen Bilgisi Öğretmenliği’nden 2014 yılında mezun oldum. Kamu, Özel Sektör ve Uzaktan Eğitim gibi sektörlerde uzun süre deneyimim oldu. Öğretmenlik tarafımın en belirgin özelliği şu: “konuyu anlatıp geçmek” yerine, öğrencinin zihninde bir şeyin yer değiştirmesini seviyorum. Yani ders benim için sadece bilgi aktarmak değil; merak uyandırmak, basit bir sorudan büyük bir düşünceye yürütmek, bazen küçük bir oyunla bazen ters köşe bir örnekle “aa doğru ya!” dedirtmek. Klasik anlatım elbette lazım ama ben sıra dışı yöntemleri daha çok severim: benzetmeler, mini hikâyeler, gündelik hayattan örnekler, küçük deney mantığı, soruyla açıp soruyla kapatma… Kısacası öğrenciyi pasif dinleyici değil, derse ortak etmek.
Bu kurs da aynı mantıkla ilerleyecek. Yapay zekâyı “her işi yapan sihirli kutu” gibi değil, öğretmenin elini güçlendiren bir araç seti olarak ele alacağız. Çünkü asıl mesele yapay zekâ ile “daha çok şey üretmek” değil; daha akıllı üretmek, daha az yorulmak, daha az vakit kaybetmek ve yine de öğretmenin özgünlüğünü korumak.
Yapay zekâ öğretmenliği tehdit ediyor mu? Bence tartışmanın doğru cümlesi şu: Yapay zekâ öğretmenliği bitirmiyor; öğretmenin rolünü değiştiriyor. Tehdit olan şey yapay zekânın kendisi değil, öğretmenin onu yanlış kullanması. Eğer yapay zekâyı “benim yerime düşünsün” diye konumlarsan zamanla körelirsin. Yeni fikir bulmak zorlaşır, dersler birbirine benzemeye başlar, herkes aynı şablonları kullanır hale gelir. Bu kursun kırmızı çizgisi bu yüzden net: Yapay zekâ, senin yerine düşünen bir beyin olmayacak. Senin ayak işlerini yapan, hızlandıran, düzenleyen, kaliteyi artıran bir asistan olacak.
O yüzden kurs boyunca bazı prensipleri özellikle işleyeceğiz.
Birincisi: Fikir ve konu başlığı işini mümkün olduğunca sen üreteceksin. Yapay zekâya “bana 20 konu başlığı ver” dediğinde çoğu zaman herkesin aldığı, benzer, güvenli ve sıradan cevaplar gelir. Bir süre sonra da herkes aynı şeyleri yapar hale gelir. Biz bunun yerine şu yöntemi kullanacağız: fikri sen bul, yapay zekâdan fikri büyütmesini iste. Yani “öneri motoru” değil, “geliştirme motoru” kullanacağız. Taslak çıkartma, yapı kurma, akış önerme, örnek üretme, seviyeye uyarlama, sadeleştirme, soru üretme gibi işlerde iş görecek.
İkincisi: Halüsinasyon meselesini ciddiye alacağız. Yapay zekâ bazen yanlış bilgiyi çok emin bir dille söyleyebilir. Bu yüzden “makale yazdır, paylaş” yaklaşımını önermiyorum. Makale veya konu metni yazdırmak yerine, yazdığın metni geliştirmek, düzenletmek, daha anlaşılır hale getirtmek, farklı seviyelere uyarlatmak, ölçme-değerlendirme için sorular türettirmek çok daha güvenli. Ayrıca doğruluk kontrolü için mutlaka kaynak isteyeceğiz. Linkli kaynakça talebi, iddia kontrolü, şüpheli kısımları doğrulatma gibi pratiklerle ilerleyeceğiz.
Bu kurs bittiğinde sende şu set olacak:
Doğru kaynak üretimi için ilerleyen derslerde NotebookLM kullanımını göstereceğim. Ayrıca RAG ve fine-tune gibi yöntemlerin mantığını da sade ve uygulanabilir şekilde konuşacağız. Amacımız öğretmenin “kaynağı belli, izi sürülebilir, güvenilir” içerik üretmesi.
Prompt yazmayı öğreneceğiz. Ama “prompt ezberi” değil; iş yapan prompt nasıl kurulur, nasıl kademeli istenir, nasıl kalite kriteri verilir, nasıl örnekle beslenir, nasıl hatadan dönülür… bunları öğreneceksin. Hatta prompt yazarken bile yapay zekâdan faydalanacağız ama kontrol yine sende kalacak.
ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek gibi araçları derinlemesine inceleyeceğiz. Hangisi neyi iyi yapıyor, hangisi hangi işte daha pratik, fiyat/performans açısından öğretmen için hangisi mantıklı, hangi senaryoda hangisi seçilmeli… bunu netleştireceğiz.
Metin üretiminin ötesine geçeceğiz: Görsel, video, müzik ve seslendirme tarafında da uygulamalar yapacağız. Öğretim materyali üretmek, sınıf içi görseller hazırlamak, kısa videolar üretmek, seslendirme ile içerik zenginleştirmek gibi somut çıktılar alacağız.
Kod bilmeden uygulamalar geliştireceğiz. Öğretmenin sınıfta kullanabileceği mini uygulamalar, öğrenci takip sistemleri, etkinlik araçları, basit quiz ve form çözümleri… hatta doğru kurgulanırsa TÜBİTAK projelerine destek olacak küçük yazılımlar bile çıkarabileceğiz.
Otomasyon sistemleri kuracağız. Özellikle WhatsApp gruplarının getirdiği yükü azaltmak için: mesajları özetleme, görev listesine çevirme, tekrar eden işleri otomatikleştirme, duyuru metni hazırlama, veli mesajlarını şablonlama gibi pratik akışlar kuracağız.
QR kodla ödev kontrolünden tut, materyal üretimine, hatta kendi belgesellerini ya da çocuk şarkılarını üretmeye kadar geniş bir alanda “üreten öğretmen” moduna geçeceksin. Yani tek bir araç öğrenmek değil; bir üretim ve iş yönetimi sistemi kurmak.
Son olarak, Office programlarını da “günlük öğretmen işleri” üzerinden öğreneceğiz. Excel/Docs/Slides kısmı teori değil, gerçek örneklerle iş bitirme olacak.
Bu kurs “bir kez izle bitti” mantığında değil. Yapay zekâ teknolojisi çok hızlı değiştiği için, bu sınıf da yeni araçlar, yeni özellikler ve sahada işe yarayan güncellemeler geldikçe kendini yenileyecek. Yani kursu tamamladıktan sonra da içerik güncellemeleriyle elindeki sistem güncel kalacak. Eğer bu temel seviyeden sonra daha ileriye gitmek, daha profesyonel iş akışları kurmak ve daha güçlü yöntemleri (RAG, fine-tune, otomasyonlar, agent yapıları vb.) derinlemesine öğrenmek istersen, doğrudan “İleri Düzey Yapay Zekâ” kursuna geçebilirsin.
Kimler için uygun?
Bu kurs; yapay zekâyı ilk kez ciddi şekilde kullanmak isteyen öğretmenler için de uygun, “kullanıyorum ama verim alamıyorum” diyenler için de. Özellikle ders hazırlığına çok zaman harcayanlar, ölçme-değerlendirme materyali üretmekte zorlananlar, veli/WhatsApp grupları yüzünden iş yükü artanlar, içerik üretmek isteyenler, sınıf içi etkinliklerini zenginleştirmek isteyenler ve proje (TÜBİTAK vb.) üretmek isteyen öğretmenler bu kurstan maksimum fayda sağlar. Ayrıca “ben teknolojiye uzağım” diyenler için de adım adım, pratik ve anlaşılır bir ilerleyiş var; teknik terimlere boğmadan, işin özünü öğreterek ilerleyeceğiz.
1
0 comments
Bizi Neler Bekliyor?
skool.com/egitimdeyapayzeka
Öğrenci ve Öğretmenler için yapay zekâ: ders planı, materyal, ölçme-değerlendirme ve öğrenci takibinde pratik şablonlar + Ar-Ge topluluğu.
Leaderboard (30-day)
1
+1
Powered by