OpenAI (creadores de ChatGPT) está reclutando expertos en robótica humanoide para avanzar hacia la Inteligencia Artificial General (IAG). 🔹 Qué está pasando Contratación de investigadores de Stanford y otros laboratorios. Trabajo en algoritmos capaces de controlar robots en entornos reales. Uso de teleoperación y simulación (humanos controlan → la IA aprende imitando). 🔹 Claves del proyecto Posible desarrollo de hardware propio con sensores táctiles. Vacantes sugieren producción en serie (millones de unidades). Objetivo: robótica de uso general combinando IA + cuerpo físico. 🔹 Contexto OpenAI ya probó robótica en 2019 (robot resolviendo cubo Rubik 🧩). Cerraron en 2021 para centrarse en GPT, pero ahora reactivan el área. Competencia fuerte: Tesla, Google y startups como Figure, Agility y Apptronik. --- 💶 Datos económicos Desde 2024, los fondos de capital riesgo han invertido más de 5.000 millones USD → ≈ 4.650 millones EUR en startups de humanoides. Según Morgan Stanley, la industria de humanoides podría alcanzar los 5 billones USD en 2050 → ≈ 4,65 billones EUR. 🤔 Preguntas para tu comunidad 1. ¿Los robots humanoides son el camino para lograr una IA con inteligencia humana? 2. ¿Confiarías en un robot de OpenAI en tu casa o trabajo? 3. ¿Estamos frente a una oportunidad de progreso o a una dependencia tecnológica peligrosa? ⚡ Mini-reto Skool 👉 Si mañana tuvieras un robot humanoide de OpenAI, ¿qué primera tarea le darías? Opciones de encuesta: 1️⃣ Ayudar en casa 🏠 2️⃣ Trabajos de fábrica 🏭 3️⃣ Cuidado de mayores 👵 4️⃣ Seguridad 🚨 5️⃣ Otro (cuéntalo en comentarios).

China presentó el Honghu T70, un tractor 100% eléctrico y autónomo que puede encargarse de todo el ciclo agrícola: 🌱 Arar → 🌾 Sembrar → 🌿 Cuidar → 🌻 Cosechar. 🔹 Ya está en uso en los campos de Hebei. 🔹 Recoge datos en tiempo real sobre el suelo. 🔹 Forma parte de un modelo agrícola basado en IA + control digital. 🔹 El objetivo: expandirlo a todo el país en los próximos años. --- 🤔 Preguntas de reflexión 1. ¿Crees que estas tecnologías pueden garantizar una agricultura más sostenible o solo buscan mayor productividad? 2. ¿Qué impacto tendrá en el empleo rural si se expanden estos tractores? 3. ¿Deberían otros países invertir en proyectos similares para modernizar su campo? 4. ¿Podría esta tecnología ayudar a combatir el cambio climático reduciendo emisiones y uso de recursos? ⚡ Mini-reto. Imagina que tienes un Honghu T70 en tu ciudad: 👉 ¿En qué tipo de cultivos lo usarías primero y por qué? Opciones para encuesta: 1️⃣ Cereal y trigo 🌾 2️⃣ Viñedos 🍇 3️⃣ Frutas y huertos 🍎 4️⃣ Arrozales 🍚 5️⃣ Otro (escribe en cometarios).

¿Sabías que puedes usar ChatGPT como si fuera tu profesor particular 24/7? La clave está en los prompts correctos. Aquí tienes 10 que puedes copiar/pegar y ver cómo tu aprendizaje se dispara 📈: 1️⃣ Explicador por niveles “Explícame [tema] como si tuviera 12 años, usando ejemplos cotidianos y lenguaje sencillo. Después, reexplícalo con más detalle y conceptos intermedios. Finalmente, dame la versión experta con términos técnicos y aplicaciones avanzadas.” 2️⃣ Detector de errores “Dime los 10 errores más comunes que cometen los principiantes en [tema]. Explícame por qué se producen, qué consecuencias tienen y cómo corregirlos en la práctica. Añade consejos para no volver a caer en ellos.” 3️⃣ Arquitecto del aprendizaje“ Diseña un plan paso a paso para dominar [tema] en [X meses]. Incluye hitos semanales, ejercicios prácticos y recursos recomendados. Añade métricas para medir mi progreso y saber cuándo estoy avanzando.” 4️⃣ Máquina de analogías“ Explica [concepto] usando 3 analogías de distintos ámbitos como deporte, cine y cocina. Indica claramente qué parte del concepto corresponde con cada analogía. Haz que las comparaciones sean fáciles de visualizar.” 5️⃣ Generador de práctica“ Crea 5 ejercicios de dificultad creciente sobre [tema]. Incluye pistas o consejos si me atasco en cada ejercicio. Después, dame la solución explicada paso a paso para aprender de mis errores.” 6️⃣ Conexión real “Muéstrame 7 ejemplos concretos de cómo [concepto] se aplica en la vida real. Incluye usos en el trabajo, en estudios y en la vida cotidiana. Añade un ejemplo innovador o poco común para abrirme la mente.” 7️⃣ Cazador de vacíos “Hazme un test de 10 preguntas sobre [tema], con opciones claras y variadas. Al final, dime mis aciertos y errores, y qué áreas debo reforzar. Propón un recurso o ejercicio adicional para mejorar.” 8️⃣ Simplificador maestro “Reescribe este texto [pegar] para que lo entienda un niño de 10 años. Usa ejemplos sencillos, comparaciones visuales y frases cortas. Mantén el sentido original pero elimínalo todo lo complejo.”

La nueva IA que cambiará la forma de entender nuestro planeta 🌱 🔹 ¿Qué es? Un modelo creado por Google DeepMind + Google Earth que unifica datos satelitales en mapas súper precisos. 🔹 ¿Para qué sirve? 🌾 Seguridad alimentaria 💧 Gestión del agua 🌳 Control de la deforestación 🏙️ Monitoreo de la expansión urbana 🌡️ Predicción de cambios climáticos 🔹 ¿En qué se diferencia de Google Maps? 🗺️ Maps: para rutas y calles (uso diario). 🌍 AlphaEarth: para científicos, gobiernos y ONGs (uso ambiental y predictivo). 🔹 Lo más potente Ve a través de la nubosidad ☁️ Datos abiertos en Earth Engine Colaboraciones con NASA y más de 50 organizaciones 🌐 💡 En resumen: AlphaEarth no es un GPS, es una herramienta para salvar el planeta.

hola soy manu he esto intesado en aprender automizacion en ia estoy aqui para que me ayudeis