Hey ! Grosse vidéo pour vous aujourd'hui 🔥 Je construis en live, de zéro, un système SEO 100% autonome. Il trouve les intentions, rédige les articles et les publie tout seul sur le site. Ce type de système m'a rapporté plus de 75 000 clics sur mes sites et ceux de mes clients. Et là, vous me voyez le monter en entier, sans écrire une ligne de code. Tu peux littéralement faire pareil chez toi. Pourquoi tu devrais regarder cette vidéo : - Je te montre TOUT : du premier prompt jusqu'à l'article publié sur WordPress. Rien n'est coupé, même les erreurs (je les corrige en direct, et honnêtement c'est la partie la plus formatrice). - Pas besoin de savoir coder ni d'être un pro de l'automatisation. C'est Claude qui construit tout : les bases Notion, les scénarios Make, les connexions. - La méthode marche pour n'importe quel process de votre business. Le SEO, c'est juste mon exemple. Vous pouvez la reprendre telle quelle pour automatiser ce que VOUS voulez. Le plus important dans la vidéo, c'est la phase d'architecture : comment poser exactement ce que vous voulez avant de construire. C'est l'étape que tout le monde saute, et c'est pour ça que 90 % des automatisations plafonnent. La vidéo est ici : https://www.skool.com/automated-seo-mastery-9779/classroom/8f1a0bf1?md=8457aa60f12c480ca5793582b5d44389 Allez la voir, et dites-moi en commentaire : quel process vous allez automatiser en premier avec cette méthode ?

Hello ! Il faut que je vous raconte un truc de la semaine dernière. Je voulais vous partager une petite victoire technique de l'équipe cette semaine qui montre à quel point l'IA est en train de transformer notre manière de produire ! Le contexte : Nous étions sur l'optimisation finale d'un système d'automatisation sur-mesure pour un client (un workflow d'estimation dynamique complexe faisant intervenir plusieurs API). Nous faisions face à un "edge case" (un cas aux limites) particulièrement tenace qui perturbait la fluidité du processus. Le défi :Plutôt que de mobiliser un développeur pour éplucher les logs et débugger manuellement l'intégralité des scénarios pendant une journée entière, nous avons décidé de tester une approche plus radicale pour garantir une livraison rapide et irréprochable au client. La solution :Nous avons branché Claude Code directement sur l'environnement du projet pour un audit complet. Le résultat :En moins d'une heure, l'IA a analysé la logique globale, identifié la subtilité technique qui nous échappait, et déployé un correctif propre et optimisé. Non seulement le système est désormais parfaitement robuste, mais le client est ravi de l'efficacité et de la rapidité de la résolution. C'est la preuve qu'intégrer des agents IA autonomes dans nos processus de contrôle qualité et de développement n'est plus un simple "bonus", c'est un avantage concurrentiel massif pour garantir l'excellence à nos clients. Et vous, comment utilisez-vous l'IA pour accélérer vos phases de QA et de debugging technique ? 👇

Pourquoi c'est important ? Avant, quand Make ne pouvait pas faire un truc précis, tu avais trois options : coder une fonction AWS Lambda, passer sur N8N, ou abandonner l'idée. Maintenant, tout se fait dans Make sans sortir de la plateforme. On peut maintenant TOUT FAIRE depuis Make. Par exemple : Calculs personnalisés : Tu veux calculer une remise en fonction de critères spécifiques que les formules de Make ne peuvent pas gérer ? Genre : si le client a commandé plus de 5 fois ET que le montant total dépasse 1000€ ET qu'il est dans une certaine zone géographique, alors applique 15% de remise. Possible. Nettoyer des données bizarres : Tu récupères des numéros de téléphone dans tous les formats possibles (+33, 0033, 06...) et tu veux tout uniformiser ? Ou des emails avec des espaces, des majuscules aléatoires ? Écris un petit script qui nettoie tout automatiquement au lieu de galérer avec 15 modules différents. Possible. Trier et filtrer de manière complexe : Tu as une liste de leads et tu veux appliquer une logique précise impossible à faire avec les filtres standards ? Genre garder uniquement ceux qui ont visité 3 pages spécifiques MAIS pas celle-là, et qui ont ouvert 2 emails sur les 5 derniers ? Code la logique en 10 lignes. Possible. Pas de problème si tu ne sais pas coder : ChatGPT lui sait 😄 Mon avis : C'était LA feature qui manquait pour que Make devienne THE plateforme. Maintenant, ChatGPT peut le coder, et Make peut l'exécuter.

Bonjour à tous, j'ai différentes questions : quel thème utilisez-vous pour faire vos blogs automatisés? utulisez-vous aussi un éditeur de bloc genre spectra?

Je vous partage souvent des automatisations que j’utilise au quotidien. Mais cette fois, j’ai pris le temps de tout filmer, step by step, pour que vous puissiez automatiser un blog WordPress de A à Z, sans coder, sans prise de tête. 👉 Le scénario : - Input : un simple Google Sheet avec vos mots-clés - Génération : ChatGPT (ou autre LLM) qui crée l’article complet section par section - Output : publication automatique sur WordPress en HTML propre Je vous montre tout : comment le créer de A à Z dans Make, les prompts que j’utilise pour la rédaction, la connexion à WordPress avec Make, les limites à connaître (et comment les dépasser) 🎁 À la fin, je vous donne : - le blueprint complet à importer dans Make - tous les prompts déjà prêts La vidéo est ici : 👉 https://www.youtube.com/watch?v=__S6llikYHA Si vous voulez que je fasse pareil pour une autre automatisation, dites-le moi en commentaire !