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Les différents Channels 📢
💬 Discussion Générale : pour discuter de tout et de rien ▶️ Ressources Youtube : tu retrouveras ici toutes mes ressources de vidéos, mes templates etc... 💻 Besoin d'aide : Si tu es bloqué dans un projet, c'est par ici ! L'objectif est que l'on puisse s'entraider 💪🏻 Tes réalisations : Si tu as crée un process stylé que tu veux partager avec nous c'est ici ! 📣 Annonces : C'est ici que je partage des infos importantes par rapport à l'évolution de la chaine / communauté. C'est bon, tu sais tout ! Tu peux désormais aller voir la vidéo d'introduction du Skool dans la partie "Classroom" 🤓
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Bienvenue ! 👋🏻 Présente-toi & partage nous tes motivations ici 👇🏻
Apprenons à nous connaitre! Commente ci-dessous et dis nous qui tu es, quelles sont tes motivations dans la vie et un truc fun te concernant ☺️ Bienvenue chez Aisance.
GPT 5.6 Sol / Luna / Terra sont là !
Sol est l’équivalent de fable chez open ai, intéressant vu que fable va passer en crédit seulement à partir du 12 juillet. Normalement Sol devrait être moins cher aussi. Vous avez un abo chez Open AI? 👀
GPT 5.6 Sol / Luna / Terra sont là !
P’tit retard sur la vidéo!
Hello l’équipe, petit retard sur la Video de ce dimanche, pas mal de mouvement de mon côté + petit passage en France! Je publie la Video dans la semaine ☺️ Bon dimanche à tous 🙌🏻
Sujet : Traduire une description en workflow Make / n8n via l'IA
Sujet: une description en workflow Make / n8n via l'IA Bonjour Julien, Je suis ravi de faire partie de ta communauté sur Skool et de suivre tes partages! En tant qu'expert en automatisation, j'aimerais beaucoup avoir ton feedback et ta vision sur un sujet technique et stratégique assez passionnant. Si tu devais créer une application qui permet de construire automatiquement les scénarios les plus utilisés pour Make et/ou n8n à partir d'une simple description détaillée (en langage naturel), quelle serait ta réflexion ? Je sais bien que ce n'est pas une question simple, mais j'aimerais beaucoup avoir ta vision d'expert sur ces quelques points: 1. La direction technique (La traduction du besoin) : n8n utilise un JSON assez propre et ouvert, tandis que Make utilise un format de blueprint propriétaire extrêmement complexe et strict. 2. Comment aborderais-tu ce défi de génération? 3. Préférerais-tu te concentrer sur un seul des deux outils au départ (ex: n8n)? 4. La gestion de la mise à jour des modules: Make et n8n mettent à jour leurs nœuds et API en permanence. Pour éviter que l'IA n'hallucine sur des paramètres obsolètes, 5. comment t'y prendrais-tu pour connecter l'IA (comme Claude Code) aux bibliothèques de modules en temps réel? Un système de scraping automatisé couplé à une base vectorielle (RAG) te semble-t-il viable? 6. La stack technique et les outils: 7. Quels outils/modèles d'IA et frameworks de développement (ex. Flowise, LangChain, Cursor/Vibe coding, Python...) te sembleraient les plus adaptés pour poser les fondations d'un tel projet? 8. La philosophie de l'expérience utilisateur (UX): 9. Vaudrait-il mieux générer un fichier .json à importer manuellement (approche simple pour démarrer), ou pousser le scénario directement dans mon compte via les API de Make ou n8n pour tester? C'est un sujet qui mêle IA générative, logique d'architecture et No-Code de pointe. Ton avis de "n8n" et d'opérateur sur la viabilité et l'approche d'un tel projet m'intéresse énormément !
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