美團開源了 LongCat-2.5，總參數約 1.6T、每 token 約激活 48B，強調原生多模態與長程 agent。 這篇整理官方部落格與新聞稿裡的規格、基準成績與訓練算力重點。 👉 https://aiflowtime.com/ai-news/longcat-2-5/

美國普查局把企業 AI 採用問卷改成「Super Intelligence」相關問法，數字看起來很不一樣。 這篇整理 Simon Willison 對 BTOS 與行政令的追蹤，看這份問卷怎麼影響公開的 AI 採用數據。 👉 https://aiflowtime.com/ai-news/census-super-intelligence/

Anthropic 修訂 S-1，把最新一季營收與採購承諾寫得更清楚。 這篇依 CNBC 報導整理約 170 億美元的 Q3 營收、前九月數字與約 8954 億美元採購承諾，方便一次看完公開數字。 👉 https://aiflowtime.com/ai-news/anthropic-s1-q3/

一般以為語言模型只能處理文字，但有研究團隊發現它也能直接讀寫神經網路的權重。 這篇整理 MIT CSAIL 相關作者對 GPT-6 Astra 的實驗與數字，說明權重空間程式設計是怎麼回事。 👉 https://aiflowtime.com/ai-news/astra-weight-space/

讓一大群 AI agent 組隊合作，結果不一定比較有效率。 YC Labs 讓 50 個 agent 在當個創世神裡建文明，這篇整理它們怎麼陷入開會、傳訊息的官僚循環，以及其他遊戲裡的對戰結果。 👉 https://aiflowtime.com/ai-news/minecraft-agent-bureaucracy/