In questo episodio di Leaked Context, il nuovo podcast sull'AI con @Dumi Sams, ragioniamo su come si può monetizzare la musica generata con l'AI nel 2026. Vediamo quali piattaforme di streaming pagano di più, su quali mercati conviene posizionarsi e perché la chiave è la distribuzione molto più della qualità del brano in sé. Parliamo anche dei limiti attuali degli strumenti come Suno per la consistenza vocale, della scrittura delle lyrics dove gli LLM ancora arrancano e dei format che stanno funzionando su YouTube anche senza voce: musica techno, musica da studio, cartoni animati per bambini. Guarda subito il nuovo episodio qui sotto, iscriviti al canale e facci sapere cosa ne pensi! 🚀

Oggi vi presento Leaked Context, un podcast di @Dumi Sams e Lorenzo D'Elia. Dumitru è un mio amico e collega con cui lavoro da tempo. Da un po' facciamo delle call regolari in cui parliamo di AI: cosa stiamo usando, cosa sta funzionando (e cosa no), cosa stiamo imparando. Ogni volta vengono fuori spunti interessanti che di solito restano solo tra noi. Abbiamo deciso di iniziare a registrarle. L'idea è condividere questi scambi con più persone, per raccogliere e confrontarci con feedback e punti di vista diversi (i vostri!) e nel tempo invitare anche altre persone, per costruire uno spazio condiviso dedicato all'AI operativa. Crediamo che questo sia un modo molto efficace per crescere e stare sempre sul pezzo in un mondo che va così veloce. Il nome Leaked Context descrive esattamente il format: queste sono le tipiche conversazioni tra colleghi che non vengono mai pubblicate. In questo primo episodio parliamo di consumo dei token, sicurezza dei secrets, modelli locali per l'anonimizzazione dei dati, la combo Claude + GPT, context engineering vs prompt engineering e del paradosso della scelta che paralizza chi lavora con l'AI. Guarda subito il primo episodio qui sotto, iscriviti al canale e facci sapere cosa ne pensi! 🚀