Z jednej maliny zrobiłem punkt wyjścia do filmowej strony deserów MUS. W filmie pokazuję, jak GPT-6 Astra i Higgsfield zamieniają brief w historię prowadzoną scrollem — a potem sprawdzam, co faktycznie działa na stronie. Trzy rzeczy warte uwagi: ▸ najpierw zatwierdzam klatkę startową, dopiero potem generuję ruch; ▸ scroll prowadzi od maliny do gotowego deseru; ▸ pierwszy build jest one shotem, ale wybrane sekcje można iterować osobno. Akcja na dziś: wybierz dowolny produkt i rozpisz trzy kadry — detal, przemiana, gotowy efekt. Jaki produkt pokazałbyś w ten sposób? Zbuduj visual story w trzech kadrach Skopiuj ten prompt: Chcę stworzyć filmową stronę dla [produkt lub marka]. Rozpisz visual story w trzech scenach: 1. detal produktu, 2. płynna przemiana lub zbliżenie, 3. finałowy kadr z gotowym produktem. Dla każdej sceny podaj, co widzimy, jak porusza się kamera i gdzie zostawić miejsce na tekst HTML. Nie generuj jeszcze materiałów. Najpierw pokaż plan oraz klatkę startową i poczekaj, aż napiszę „zatwierdzam”. To wystarczy, żeby przygotować kierunek kreatywny przed generowaniem. Pełny workflow projektowania strony, osobny prompt mobile 9:16, wszystkie prompty MUS i checklistę testów wrzuciłem do AI Automation PL+

Trzy rzeczy z tego odcinka, które warto zapamiętać: Zdjąłem watermark Claude'a własnym serwerem - 🎓 YOUTUBE · AI Automation PL 1. Oznaczenie nie siedzi w żadnym ukrytym znaku, tylko w doborze słów. Dlatego żaden cleaner go nie ruszy, a Twoja normalna redakcja też nie. Sprawdzić może go regulator albo redakcja — Ty nie. 2. Instrukcja dla modelu waży więcej niż sam model. Pierwsza wersja mojego promptu zaczynała się od „zachowaj wszystko" i model oddawał tekst niezmieniony. Sama zmiana kolejności zdań zbiła podobieństwo z 99% na 44%. 3. Większy plan nie znaczy szybciej. Generowanie ogranicza przepustowość pamięci, nie liczba rdzeni. Większy serwer daje miejsce na większy model, a nie szybsze przepisywanie. Akcja na dziś: 1.Postaw serwer z gotowego szablonu i uruchom model na jednym zdaniu. 2.Ja stawiam u Hostingera, tutaj jest strona z gotowym szablonem Ollamy: https://hostinger.com/DawidOllama 3. W koszyku wpiszcie kod Dawid10 — zbija kolejne 10% w dół. To mój link partnerski, więc część wraca na kanał. Dla Was cena i tak wychodzi niższa niż bez kodu, więc nikt na tym nie traci. Zatrzymaj się na kroku 6 — zamknięciu portu — i zweryfikuj go komendą z sekcji „Weryfikacja bezpieczeństwa". To jedyny krok, którego nie wolno pominąć. W załączniku macie komplet: ▸ Wlasny-model-AI-na-serwerze-GUIDE.pdf — przewodnik krok po kroku, 7 stron ▸ komendy-do-posta.txt — wszystkie komendy do skopiowania ▸ przepisz.py — gotowy klient, jeden plik, bez zależności ▸ SKILL.md — skill do Claude Code Setup zajmuje około 30 minut i nie wymaga karty graficznej. Dajcie znać w komentarzach, jeśli coś nie zaskoczy — w pliku jest lista najczęstszych błędów, ale na pewno trafią się takie, których nie przewidziałem.

Ostatni czas był u mnie intensywny: kilka projektów naraz, sporo nagrań i zdecydowanie za dużo otwartych kart. W końcu udało mi się domknąć cały blok AI Business Audit— wszystkie lekcje, pliki i filmy są już na miejscu. Na grupie free udostępniłem Mini AI Business Audit. To nie jest wersja „popatrz, ale niczego nie zrób”. W około 15 minut: • wybierzesz jedną ofertę, • znajdziesz jej prawdopodobne wąskie gardło, • przygotujesz jeden test na 48 godzin, • zdecydujesz, co zostawić, poprawić albo odrzucić. Agent nie wróży z fusów i nie przykleja firmie przypadkowej oceny. Oddziela dane od hipotez i pokazuje, czego nadal nie wiemy. Pełny AI Business Audit w AI Automation PL+ idzie dalej i analizuje komercyjną część firmy: • rynek i problem, • wartość i ofertę, • delivery i packaging, • popyt, model przychodu i sprzedaż. Na końcu otrzymujesz jedno uzasadnione wąskie gardło, test 48h, plan pomiaru na 30 dni oraz red team diagnozy. Domknąłem również cały Claude Cowork Mastery, więc obie pełne ścieżki są już dostępne w PL+. Na początek wejdź w Classroom → Mini AI Business Audit → Krok 1. Wybierz jedną ofertę i przejdź proces do końca. Którą ofertę bierzesz na warsztat i co najbardziej Cię dziś w niej zastanawia? AI Automation PL+