User
Write something
Coaching AI is happening in 22 hours
Pinned
Vui lòng đọc | Nội quy & Hướng dẫn 📜
1) 📚 Tìm tài liệu trước khi hỏi → Vào mục Classroom → chọn “Tài liệu”. → Truy cập Sheet tài liệu và sử dụng Ctrl + F để tìm kiếm nội dung bạn cần. 2) 🚫 Không quảng bá kinh doanh → KHÔNG đăng các bài kiểu “Nhắn tin cho tôi để…” hoặc “Bình luận ‘Automation’”. 3) 🔗 Không đăng link đến cộng đồng/YouTube của riêng bạn → Không chia sẻ liên kết dẫn đến cộng đồng hoặc video YouTube của chính bạn. 4) 🏷️ Đặt tiêu đề cụ thể → Tiêu đề bài đăng cần rõ ràng và cụ thể về nội dung. 5) 🔍 Hãy tìm kiếm trước khi hỏi → Vui lòng sử dụng thanh tìm kiếm để kiểm tra xem câu hỏi của bạn đã được giải đáp trước đó chưa. 6) 🙌 Tôn trọng mọi người → Hãy giao tiếp lịch sự và tôn trọng các thành viên khác trong cộng đồng. 7) ❌ Quy định được thực thi nghiêm túc → Những bài đăng vi phạm nội quy sẽ bị xóa mà không cần thông báo trước. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, đừng ngần ngại hỏi. Hãy cùng nhau xây dựng cộng đồng AI Automation tốt nhất, nơi mọi người có thể chia sẻ, hợp tác và cùng nhau học hỏi. 🚀
4
0
Video mới: Tôi build website bằng GPT-6 Astra và Fable 5.1 để bạn không phải làm
Tuần rồi mình build 4 website bằng GPT-6 Astra kết hợp Claude Fable 5.1. Cái đầu tiên mình đốt 15 đến 20 đô mà ra sản phẩm không đẹp. Ba cái sau mình đổi cách làm, tốn ít hơn, prompt ít hơn, kết quả tốt hơn hẳn. Đây là mấy bài học mình rút ra. 1. Skill trên mạng không thay được quy trình Website đầu tiên mình tải skill "video to website" về, prompt chi tiết, đưa cả API key để AI tự tạo ảnh và video. Nạp 25 đô, giờ còn 8 đô. Kết quả dở. Demo của skill lúc nào cũng đẹp hơn cái bạn làm ra. Dựa vào skill và prompt thôi là thiếu. 2. Đừng để AI tự sáng tạo giao diện AI tự nghĩ ra website thì kiểu gì cũng ra AI slop, remix lại cũng không đẹp. Mình luôn tìm mẫu thật rồi chỉnh theo. Ba nguồn mình dùng: Motion Sites, Awwwards, refero design. Awwwards là mấy web được chấm điểm cao, nặng hiệu ứng. Trang copy prompt free thì mỗi Gmail được 3 lượt copy. Còn file design.md trên refero chỉ có style, đưa cho AI kêu tạo lại thì nó không làm được. Muốn clone nguyên web phải dùng skill site clone. 3. Bước quan trọng nhất ít ai nói: dựng assets và components trước Quy trình của mình có 5 bước. Tìm nguồn tham khảo. Kêu AI dựng trước từng mẫu: màn hình chờ, mascot pixel, các khối 3D. Mình duyệt từng mẫu, ok rồi mới cho ghép vào web. Build theo phong cách của mình, sửa và duyệt nhiều vòng. Deploy lên Vercel, kêu AI tự làm bước này luôn. Bỏ bước 2 là lúc dựng sai rất nhiều, sửa rất cực. Website cá nhân của mình dính đúng lỗi này. 4. Chia việc cho 2 model GPT-6 Astra lên plan. Claude Fable 5.1 thực thi. Lý do đơn giản: tài khoản GPT mình mua credit ít, không đủ để build. Web thứ 4 (studio âm thanh) mình chỉ đưa link web tham khảo cộng file design.md, prompt rất ít, AI làm gần hết. Hiệu ứng ra gần giống bản gốc. Về tài khoản ChatGPT giá rẻ: gói Plus K12 Edu khoảng 150.000đ, free 24 tháng. Nhưng usage Codex ít hơn gói 20 đô rất nhiều. Muốn dùng nhiều thì mua bản quyền, hoặc mua 3 đến 4 tài khoản Edu xài dần. Model thông minh là một chuyện. Vẫn phải có người biết điều khiển nó.
0
0
Video mới: Sử dụng Hệ Thống AI Content Này Để Kiếm Khách Hàng Mỗi Tuần
Hơn 95% khách hàng và học viên của mình đến từ một hệ thống duy nhất: AI Content Funnel. Mình không có kênh nào quá lớn. YouTube gần 1000 sub, TikTok gần 8000, fanpage gần 2000, Threads 1600. Nhưng tỉ lệ chuyển đổi rất tốt. Khách của agency, project automation, web app, website, cộng đồng trả phí, học viên, đều đi ra từ mấy kênh này. Vấn đề của làm content là phải đều. Đều thì tốn thời gian. Làm đều mà không thấy kết quả thì nản. Hệ thống này mình build để giải đúng 2 chuyện đó: tốn thời gian và không hiệu quả. Cách mình chạy mỗi tuần: 1. YouTube dài, 1 đến 2 video một tuần. Mình tìm kênh đối thủ mình bắt chước được, xem video của họ, làm lại và cải tiến. Có ý tưởng rồi mới viết kịch bản. 2. Kịch bản dùng AI, nhưng chỉ để viết câu hook mở đầu và lên sườn bullet point. Mình không cho AI viết hết. Sườn giúp mình hệ thống được cái cần nói, còn nói thì tự nói. 3. Quay live. Bật máy là quay, không chuẩn bị nhiều. Video kiến thức thì làm slide sẵn rồi bấm quay. Edit giao cho người khác trong team. Xong thì làm thumbnail rồi đăng. 4. Repurpose từ video dài đó. Video tóm tắt build 100% bằng AI: nó đọc transcript rồi tự dựng video ngắn. Cộng thêm vài ý ngắn mình quay chung lúc quay video dài, mỗi tuần ra 3 đến 5 video ngắn đăng đa nền tảng. Cuối cùng là 2 bài post kéo về YouTube: một bài chia sẻ đoạn intro, một bài tóm tắt video. Kết quả: video tóm tắt từ YouTube có cái 1000 view, có cái 2000 view. Bài LinkedIn, Facebook cũng ra từ đúng vòng này. Toàn bộ chạy trên một app mình tự build. Một chỗ gom hết kênh social, gom 3 loại content là video dài, video ngắn, post. Có research, có analytics gom chỉ số, có tổng hợp comment. Có luôn phần edit video tin tức hàng ngày và YouTube repurpose: dán link YouTube của mình hoặc kênh khác, nó dựng mẫu content ra. Mình làm hệ thống này khá lâu rồi và đã kiểm chứng được độ hiệu quả. Content ra đều, không ngốn thời gian, và có khách. Nếu bạn muốn mình setup một hệ thống tương tự, cá nhân hoá cho bạn, đặt hẹn với mình.
0
0
Call Coaching AI 8h30 tối nay
Tối nay mình có buổi call coaching về AI. Dự kiến nội dung sẽ chia sẻ về: -Build website với AI -Build Video AI với Claude Code -trả lời câu hỏi của mọi người Mọi người có thời gian thì tham gia nha. link:https://www.skool.com/live/72vWNGKkVCD
1
0
Call Coaching AI 8h30 tối nay
Video mới: Tôi tạo video ngắn dạng Vox với Claude + Hyperframes.
Mình vừa dựng xong một video ngắn kiểu Vox, loại có ảnh cắt nền bay vào, chữ chạy, chuyển cảnh gọn. Không đụng After Effects một giây nào. Trước giờ muốn làm kiểu đó là phải ngồi After Effects, chi phí và thời gian đều nặng. Mình lách bằng cách khác: ảnh và b-roll tải từ nguồn miễn phí, còn phần dựng để Claude Code và Hyperframes lo. Pipeline mình chạy có 6 bước. 1. Lên script và bit. Mỗi scene ghi rõ 3 thứ: voice over đọc gì, trong khung có hiệu ứng hay text gì, cần asset nào. Giống storyboard, nhưng viết thành bảng để máy đọc được. 2. Tìm asset. Ảnh lấy từ Pixabay và Wikipedia, tải qua API key miễn phí hoặc browser automation. Có script tự tách nền, tự nhận diện ghép ảnh vào scene, mình không ngồi cắt tay. 3. Tạo voice. Mình dùng Vivibe, khoảng 80.000 một tháng, clone được giọng, đọc được cả Việt lẫn Anh. Quan trọng hơn là nó xuất luôn file SRT. Có SRT thì sub mới khớp chính xác với voice. 4. Dựng mockup HTML tĩnh để duyệt trước. Đây là bước mình thấy đáng giá nhất. Xem từng scene ở dạng ảnh tĩnh, sai chỗ nào prompt sửa chỗ đó, không phải render lại cả video. Tiết kiệm token và tiết kiệm thời gian. 5. Làm animation. Mẹo của mình: không để AI tự sáng tạo. Mình copy link video Vox mình thích, cho nó chụp ảnh lại rồi phân tích và làm theo. Đưa ví dụ cụ thể thì kết quả chính xác hơn hẳn so với tả bằng chữ. 6. Thêm sub, thêm audio, tự check render. Nó tự kiểm tra và tự sửa lại. Chi phí thật: lần đầu mình làm từ đầu tới cuối tốn khoảng 22 đô tiền Claude tính theo giá API, thời gian khoảng 3 tiếng. Tính theo gói subscription thì rơi vào cỡ một session 5 tiếng của gói 100 đô. Có skill sẵn rồi thì lần sau nhanh hơn, ước lượng 1 đến 1,5 tiếng và 10 đến 15 đô. Đây là số ước lượng, còn phụ thuộc vào số asset phải tải. Cách xài thực tế đơn giản hơn nhiều so với nghe mô tả. Mở project mới, kéo file skill vào folder, rồi prompt một câu kiểu "dùng skill vox reel, làm reel chủ đề X, voice Y, 6 bit, tạo asset và mockup cho tôi duyệt". Máy cần cài sẵn vài thứ và điền API key vào file ENV. Key thì đừng dán thẳng vào chat, bảo nó lưu vào ENV giúp.
1
0
1-11 of 11
powered by
AI Automation Academy
skool.com/ai-automation-academy-1143
Cộng đồng học và bán hàng với AI
Build your own community
Bring people together around your passion and get paid.
Powered by