Hallo zusammen! Ab heute gibt es einen neuen Link für Tradingview. Diesen findet ihr hier im Classroom. Zum Classroom

Ich habe ein neues Video hochgeladen, in dem ich einen der größten Fehler teile, den ich beim Aufbau meines Trading Bots gemacht habe 👇 👉 Warum man sein manuelles Trading NICHT einfach in einen Bot übertragen kann 💡 Worum es im Video geht In dem Video zeige ich dir ganz offen: • warum mein erster Ansatz komplett gescheitert ist • weshalb Backtests gut aussehen können – aber trotzdem nicht funktionieren • was der entscheidende Unterschied zwischen manuellem Trading und AI/Algo Trading ist • und was ich komplett ändern musste, um überhaupt Fortschritt zu machen 👉 Spoiler: Deine Erfahrung als Trader reicht nicht aus, um einen profitablen Bot zu bauen ⚠️ Wichtig zu verstehen Das war für mich ein echter Mindset-Shift: ➡️ Manuelles Trading ≠ Algorithmisches Trading Ein Bot braucht: • viel mehr Daten • viel mehr Indikatoren • viel mehr Kontext • und eine komplett andere Denkweise 🎥 Zum Video Das Video ist auf Englisch, weil der Kanal international aufgebaut ist. Ich würde mich freuen, wenn ihr: 👉 ein Like da lasst 👉 den Kanal abonniert 👉 und einen Kommentar schreibt 💬 Feedback Schreibt mir gerne hier drunter: 👉 Wie gefallen euch die Videos? 👉 Ist das Thema Algo Trading für euch interessant? Ich nehme euer Feedback direkt in die nächsten Videos mit rein 🙏 Danke euch für den Support 🚀

Ich möchte euch ein kurzes Update zum aktuellen Stand vom Trading Bot geben und gleichzeitig ein paar offene Fragen beantworten. Der Bot läuft jetzt seit ca. 10 Tagen und ihr könnt die Performance jederzeit verfolgen: 👉 auf dem Dashboard 👉 direkt bei Bitget 👉 und im Telegram-Kanal 📈 Aktuelle Zahlen Letzte 7 Tage • Performance: -1.24% • Winrate: 77.61% • Trades: 52 Gewinner / 15 Verlierer • Max Drawdown: 3.11% 👉 Sehr wichtige Erkenntnis: Die Winrate ist stark und stabil Letzte 30 Tage • Performance: -4.31% • Winrate: 68.67% • Trades: 114 Gewinner / 52 Verlierer • Max Drawdown: 6.98% ⚠️ Wichtig zu verstehen 👉 Ja, der Bot ist aktuell leicht im Minus Aber: • sehr gute Winrate • saubere Trade-Verteilung • kontrollierter Drawdown ➡️ Das System funktioniert, wird aber aktuell noch optimiert 🧠 Was gerade passiert Wir sind noch in der Anfangsphase 👉 bedeutet konkret: • Strategien werden angepasst • Fehler werden identifiziert • Performance wird Schritt für Schritt verbessert Ich habe bereits weitere Strategien implementiert, die jetzt getestet werden. 🚀 Nächste Schritte Ich werde euch im Video genau zeigen: • welche Anpassungen gemacht wurden • welche Strategien neu dazu kommen • wie wir die Performance ins Positive drehen 🎯 Fazit Das ist genau die Phase, die dazugehört: 👉 testen 👉 optimieren 👉 verbessern Die Basis stimmt jetzt geht es darum, das System weiter zu verfeinern Wenn ihr Fragen habt, schreibt sie gerne hier drunter 👇 Ich gehe alles mit euch gemeinsam durch.

Transparenz ist wichtig. Deshalb hier ein offener Blick auf die aktuelle Bot Performance nach zwei Wochen Live-Trading. Die Kernzahlen: Der Bot handelt aktuell 29 Coins und hat insgesamt 130 Trades abgeschlossen. Ohne die unten genannten Underperformer liegt die Win Rate bei 78 % — das bedeutet, knapp 8 von 10 Trades werden im Plus geschlossen. Die Netto-Performance exklusive der Problembereiche: +17,78 $ Profit bei einer Portfolio-Startgrösse von 300 $. Top Performer: - ADA — 93 % Win Rate, 14 Trades - DOGE — 81 % Win Rate, 16 Trades - IMX — 70 % Win Rate, 23 Trades - XRP — 64 % Win Rate, 11 Trades (inkl. starker Take-Profit Trades mit +9 %) - BTC — 94 % Win Rate, 16 Trades Das sind hervorragende Ergebnisse, besonders in einem Markt, der sich aktuell seitwärts bewegt. Was nicht funktioniert hat: Drei Coins haben die Gesamtperformance belastet: - Ethereum (ETH) — einzelne grosse Verlust-Trades haben alle Gewinne aufgefressen - BNB — ähnliches Muster: kleine Gewinne, aber zu grosse Stop-Loss Hits - APT — zu wenige Trades, schwache Trefferquote RENDER wurde bereits vor Tagen deaktiviert und ist kein Bestandteil des Portfolios mehr. Was ich getan haben: Ixh habe diese drei Coins nicht einfach entfernt — das wäre zu einfach und würde das Portfolio langfristig schwächen. ETH und BNB sind Top-5 Coins und gehören in jedes professionelle Portfolio. Stattdessen haben wir die Signalstrategie für diese drei Coins ausgetauscht. Die neue Strategie wurde dreifach validiert: 1. Profitabel im historischen 6-Jahres-Backtest (über 3 Milliarden Datenpunkte) 2. Walk-Forward-Test bestanden — das heisst, die Strategie funktioniert auch auf ungesehenen Daten 3. Seit 8 Tagen im parallelen Paper Trading live profitabel mit 77–100 % Win Rate Das ist fundiert, datengetrieben und kein Bauchgefühl. Warum die alte Strategie nicht mehr funktioniert: Die Strategien, die ich im Backtest als die besten ausgewählt hatten, sind grundsätzlich korrekt — sie haben über 6 Jahre herausragend performt. Aber der aktuelle Markt befindet sich in einem anderen Modus als die historischen Daten. Genau dafür habe ich den Strategy Logger gebaut: ein System, das rund um die Uhr über 900 verschiedene Strategien parallel in Echtzeit testet und die besten automatisch identifiziert.

Heute war ein richtig starker Tag für das Portfolio: ✅ +11,41% ROE (4W / 0L | 100% Winrate) Trades: BTC +2,11% | DOGE +4,06% | DOGE +2,87% | LTC +2,37% Ja – Week/Month/Total sind noch negativ (Week: -13,15% | Month/Total: -10,45%). Aber wichtig: Die negativen Trades diese Woche kamen ausschließlich von einem Coin (RENDER). ➡️ Der ist jetzt raus aus dem Portfolio. Und man sieht direkt, was passiert, wenn du das Portfolio “sauber” hältst: Das Setup stabilisiert sich – und die Moves kommen wieder kontrolliert. Meine Erwartung für nächste Woche: 📌 Week/Month/Total drehen wieder ins Positive, weil der größte Bremsklotz entfernt ist. HIER TRADES LIVE BEOBACHTEN Jetzt die Frage an euch (bitte ehrlich): Was wollt ihr lieber sehen? 1. Weniger Trades, dafür “cleaner” 2. Mehr Trades, dafür mehr Schwankungen 3. Max. Drawdown klein halten, auch wenn Rendite langsamer ist Schreibt’s in die Kommentare 👇