Wow, ich bin sprachlos...

@Philip Thomas wenn ich z.B. ein Bild in den Google Workspace eingebe und dann das eingebundene Gemini nach der Rechnung frage und bitte alle steuerrelevanten daten aus der Rechnung zu extrahieren, dann klappt das ohne weitere Mistral OCR Erkennung und mit Quellenangabe. Hier die Rückmeldung von Gemini: Basierend auf dem gefundenen Dokument "Scan vom 2026-01-19 05_56_52 AM.jpg" handelt es sich um einen Kostenbescheid der Gemeinde Waldorf für eine Gewerbeanmeldung. Die relevanten Daten für Ihre Einnahmeüberschussrechnung (EÜR) sind: - Belegart: Kostenbescheid - Belegnummer: 2026 00288 - Aussteller (Gläubiger): Gemeinde Waldorf - Empfänger (Schuldner): Heinz Verwaltungsgesellschaft mbH - Datum des Bescheids: 08.01.2026 - Leistung/Zweck: Gewerbeanmeldung Heinz Verwaltungsgesellschaft mbH - Gesamtbetrag (Ausgabe): 37,00 € - Zahlungsgrund/Kassenzeichen: 2026 00288, FAD 137 589 - Mehrwertsteuer (Umsatzsteuer): Nicht ausgewiesen (Kostenbescheide sind in der Regel nicht umsatzsteuerpflichtig). Die gesamten 37,00 € sind als Betriebsausgabe zu buchen. - Fälligkeitsdatum: Spätestens 29.01.2026

@Lena Fleuter Danke Lena! für die strukturierte Automation macht n8n Sinn. Da arbeite ich gerade an Workflows für Ein- Ausgangsrechnungen,...da hilft der von @Philip Thomas vorgestellte WF sehr und ich kann das noch verbessern. Für unstrukturierte Fragen kann dann Gemini schnell helfen. Ja, beide Ansätze in Kombination können durchaus Sinn machen. Danke für Deine Antwort! Viele Grüße Udo

Hallo @Philip Thomas , vielen Dank für das Video! Ich habe den mittleren Flow in Rechnungsausgangs Workflow für die Berechnung der Einnahme Überschuss Rechnung eingebaut und es klappt sehr gut! Ein Tipp wenn bei der Bearbeitung von unterschiedlichen Pdf’s Fehler auftauchen sollten. Ich habe einen „Information Extractor Node“ danach eingebaut Bei Parameters habe ich für „Text“ folgenden Code eingefügt. {{ ($('HTTP Request').item.json.pages || []).map(page => { let pageText = page.markdown || ''; if (page.tables && page.tables.length > 0) { pageText += '\n' + page.tables.map(table => table.content || '').join('\n'); } return pageText; }).join('\n\n') }} Ziel ist es alle Texte und Tabellen aus allen Seiten zu erkennen und in einen markdown einzufügen. Zudem habe ich den JSON Example aktiviert und beschrieben, wie so ein Ergebnis aussehen kann. Als letzten Schritt, da bei einigen PDF’s immer noch Fehler kamen, habe ich unter Options: "System Prompt Template" aktiviert und einen System Prompt eingefügt. Sie sind ein Experte für die Extraktion von Rechnungsdaten aus PDFs. AUFGABE: Extrahieren Sie die angeforderten Informationen aus dem bereitgestellten Text. System Prompt Aufbau: Sie sind ein Experte für die Extraktion von Rechnungsdaten aus PDFs. ---- AUFGABE: Extrahieren Sie die angeforderten Informationen aus dem bereitgestellten Text. KRITISCHE REGELN - STRIKT BEFOLGEN: … AUSGABE-FORMAT: - Erste Zeichen: Öffnende geschweifte Klammer - Letzte Zeichen: Schließende geschweifte Klammer - Dazwischen: NUR valides JSON ohne jegliche Formatierung WARNUNG: Jede Abweichung von reinem JSON führt zum Systemfehler. Das JSON-Objekt muss exakt die definierten Attribute enthalten. Starten Sie SOFORT mit der öffnenden geschweiften Klammer und beenden Sie mit der schließenden geschweiften Klammer. Bei Stornierungen sind die Beträge negativ Beispiel Betrag 41,65 ist bei einer Storno -41,65. Wenn keine Umsatzsteuer ID im Dokument angegeben ist soll der Wert im Output "nicht vorhanden" stehen.

Hallo @Philip Thomas, vielen Dank für das spannende Video und Dein Wissen! Ich wünsche ein frohes und erfolgreiches neues Jahr!

Danke @Christoph Wiesener

Danke @Philip Thomas , Deine Videos sind richtig gut, vielen Dank für Deine Unterstützung!! VG Udo