Activity
Mon
Wed
Fri
Sun
Nov
Dec
Jan
Feb
Mar
Apr
May
Jun
Jul
Aug
Sep
What is this?
Less
More
7 contributions to AI BIZ Community
Tương lai của AIBIZ: Xây dựng đội ngũ AI Agents tạo ra tiền
Vừa qua AIBIZ khá yên ắng. Thực tế, mình đã chủ động dừng lại một chút để suy nghĩ về một câu hỏi quan trọng: "AIBIZ thực sự nên trở thành cộng đồng về điều gì?" AI hiện nay quá rộng. Có người muốn kiếm tiền với AI. Có người muốn làm content bằng AI. Có người muốn làm automation. Có người muốn xây sản phẩm. Có người muốn phát triển business. Có người muốn làm MMO. Có người muốn xây AI Agents. Nếu cố gắng làm tất cả mọi thứ cùng lúc, rất dễ rơi vào tình trạng cuối cùng không làm đủ sâu bất kỳ thứ gì để tạo ra kết quả thực tế. Vì vậy, AIBIZ sẽ chọn một hướng đi. Chúng ta sẽ bắt đầu từ một lĩnh vực rất cụ thể, rất thực chiến và rất dễ đo lường hiệu quả: 🔥 AI Agents cho Performance Marketing và Paid Ads. Lý do rất đơn giản. - Đây là công việc mình đang làm mỗi ngày. - Đây là nơi mình có dữ liệu thật, bài toán thật và kết quả thật. - Đây cũng là môi trường phù hợp nhất để chúng ta cùng nhau xây dựng những AI Agents đầu tiên có thể tạo ra giá trị ngay lập tức. Nhưng đây chỉ là điểm khởi đầu. Mục tiêu dài hạn của AIBIZ chưa bao giờ chỉ dừng lại ở Paid Ads. Mục tiêu của chúng ta là: 🚀 Xây dựng hệ sinh thái AI Agents giúp con người tạo ra tiền và tăng năng suất trong công việc thực tế. Sau Paid Ads, cộng đồng sẽ dần mở rộng sang nhiều lĩnh vực khác: - AI Agents cho MMO. - AI Agents cho Affiliate Marketing. - AI Agents cho Ecommerce. - AI Agents cho Sales. - AI Agents cho Content. - AI Agents cho Automation. - AI Agents cho vận hành doanh nghiệp. - AI Agents cho việc xây dựng sản phẩm và business online. Nói cách khác, Paid Ads chỉ là nơi chúng ta học cách đóng chiếc xe đầu tiên. Sau đó, chúng ta sẽ sử dụng chính những nguyên lý và kỹ năng đó để xây dựng cả một đội ngũ “nhân viên AI” cho nhiều ngành nghề khác nhau. Mình tin rằng trong vài năm tới, lợi thế cạnh tranh lớn nhất sẽ không còn là ai có nhiều nhân sự hơn. Mà sẽ là ai xây dựng được đội ngũ AI Agents hiệu quả hơn. Và mình muốn AIBIZ trở thành nơi chúng ta cùng nhau xây dựng những đội ngũ AI đó.
Tương lai của AIBIZ: Xây dựng đội ngũ AI Agents tạo ra tiền
1 like • Jul 9
@Dong Tran ++
API Claude/GPT đủ loại cho hệ nhà nghèo
Thấy ae kêu hay hết quota Claude e share site này thuê API khá rẻ cho ae, e đã dùng và thấy ok, ko phải kiểu gắn LLM fake đằng sau nên ae yên tâm ạ! Link Ref đăng ký: https://vilao.ai/r/REF1FZU7Dc1 Link bảng giá: https://vilao.ai/llm-marketplace?tab=channels đây nó như 1 cái chợ API người nào thừa thì lên bán API còn người nào thiếu thì lên mua với giá rẻ ạ, trên site cũng sẽ có hướng dẫn chi tiết cách dùng hoặc join nhóm zalo họ hướng dẫn tận tình Sáng dậy còn hơi ngáo viết bài hơi lủng củng ae đi qua thấy hữu ích cho e xin 1 like lên Level ạ, thanks ae ạ
1 like • Jun 6
@Khánh Lê Minh vâng gpt thì e dùng thẳng plus còn claude thường e lên đây dùng vì claude mà mua dùng ko ăn thua. Nhanh hết quota lắm
**Scrapling: công cụ scraping thông minh cho MMO, POD, marketing và affiliate**
Repo: https://github.com/D4Vinci/Scrapling Docs: https://scrapling.readthedocs.io Scrapling là một framework web scraping bằng Python, dùng để lấy dữ liệu từ website một cách linh hoạt và bền hơn so với cách scrape truyền thống. Điểm đáng chú ý nhất của Scrapling là **adaptive scraping**. Nghĩa là khi website đổi layout, đổi class CSS, xê dịch vị trí sản phẩm hoặc thay đổi cấu trúc HTML, Scrapling có khả năng tự tìm lại element tương tự thay vì để toàn bộ scraper bị lỗi ngay. Với người làm MMO, POD, marketing hoặc affiliate, đây là một công cụ rất đáng chú ý vì nó có thể dùng để xây hệ thống research dữ liệu bán tự động. Ví dụ ứng dụng thực tế: * Theo dõi sản phẩm hot, best-seller, giá bán, tiêu đề, mô tả, review và biến thể sản phẩm. * Nghiên cứu đối thủ trong POD: họ đang đánh niche gì, dùng keyword gì, style thiết kế nào, mức giá nào, listing viết ra sao. * Theo dõi landing page, offer, headline, CTA, angle marketing và sự thay đổi nội dung của đối thủ. * Thu thập dữ liệu public để làm market research, keyword research, trend research hoặc content planning. * Kết hợp với AI agent như Claude Code, Codex, Cursor để đọc web, lọc dữ liệu cần thiết rồi phân tích thành insight, kế hoạch sản phẩm, angle quảng cáo hoặc checklist tối ưu. Scrapling không chỉ scrape một trang đơn lẻ. Nó còn có spider framework để crawl nhiều URL, nhiều session, có delay, proxy rotation, pause/resume và export dữ liệu. Trang đơn giản thì có thể dùng HTTP fetcher cho nhanh. Trang render bằng JavaScript thì dùng browser. Trang khó hơn có thể dùng stealth, session và proxy. Với POD và affiliate, giá trị lớn nhất của Scrapling là biến việc “ngồi tay nghiên cứu thị trường” thành pipeline bán tự động: **Website đối thủ / marketplace / landing page → Scrapling lấy dữ liệu → AI phân tích → ra niche, keyword, angle, giá, mô tả, ý tưởng content hoặc sản phẩm mới.** **Cài đặt và dùng với AI Agent** Scrapling là Python framework, nên người dùng có thể cài trực tiếp bằng `pip`. Tuy nhiên, để đơn giản hơn, nhất là nếu muốn dùng với Claude Code, Codex, Cursor hoặc các AI agent có hỗ trợ MCP, có thể copy prompt dưới đây gửi cho ChatGPT/Codex để được hướng dẫn cài theo đúng hệ điều hành:
Claude Code + Superpowers
Repo: https://github.com/obra/superpowers 🚨 Giờ đây bạn có thể biến Claude Code, Codex hay Cursor thành một senior developer thực thụ. 100% miễn phí. Superpowers hiện đã đạt hơn 210.000 ⭐ trên GitHub, và lý do rất đơn giản: nó ép AI code theo quy trình của một kỹ sư cấp cao thay vì lao vào viết code ngay lập tức. Claude Code thông thường: ❌ Viết code trước ❌ Nghĩ sau ❌ Debug kiểu thử sai ❌ Dễ bỏ qua test ❌ Càng dự án lớn càng dễ lệch hướng Claude Code + Superpowers: ✅ Brainstorm ✅ Viết spec ✅ Lập kế hoạch ✅ TDD (Test Driven Development) ✅ Chạy nhiều sub-agent song song ✅ Review trước khi merge ✅ Ship Điểm hay nhất là Superpowers buộc AI phải suy nghĩ trước khi viết code. Nếu chưa có test, nó sẽ không cho code. Nếu không làm đúng quy trình TDD, nó sẽ tự sửa lại. Ngoài ra còn hỗ trợ multi-agent bằng Git Worktree: 👉 Agent A làm Authentication 👉 Agent B làm Database 👉 Agent C làm Frontend 👉 Agent D làm Testing Mỗi agent chạy trong workspace riêng nên ít đụng context và ít phá code của nhau hơn rất nhiều. Hiện hỗ trợ: • Claude Code • Codex • Cursor • Gemini CLI • Copilot CLI • OpenCode Tất cả đều mã nguồn mở MIT. 🔥 Cài đặt Claude Code: ```bash /plugin install superpowers@claude-plugins-official ``` Nếu marketplace chính lỗi: ```bash /plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace /plugin install superpowers@superpowers-marketplace ``` Sau khi cài xong: ```bash /help ``` Nếu thấy các lệnh như: ```bash /superpowers:brainstorm /superpowers:write-plan /superpowers:execute-plan ``` thì bạn đã có một AI agent làm việc gần với senior developer hơn rất nhiều so với mặc định.
2 likes • May 31
@Dong Tran dạ e ko bác ạ. E cũng hay mày mò trên github hay nghịch ngợm với claude code, codex nên e thấy cái gì hay chia sẻ lên thôi ạ chứ e cũng chưa áp dụng đc gì nhiều và tự động 100% cho công việc
1 like • Jun 1
@Nhanh Dom cũng có nhưng ném nó vào codex nó quét và cảnh báo đc bác ạ, hoặc ko cẩn thận thì fork veef hoặc cài vào amys ảo xong tự edit theo ý mình vì nó là mã nguồn mở bác ạ
IDEA VỀ 1 BỘ TOOLKIT NỘI BỘ PHỤC VỤ CÔNG VIỆC POD
Mình đang vận hành vài store POD, và có một nỗi đau rất thật: mất quá nhiều thời gian cho những việc lặp đi lặp lại — trả lời email khách hàng, soạn nội dung quảng cáo, xử lý đơn hàng... Thay vì thuê thêm người, mình thử một hướng khác. "Thay vì để AI làm thay mình, mình muốn AI làm cùng nhân viên của mình — đúng công việc, đúng lúc, đúng chỗ." Xem video của a Đông chia sẻ về AI Agent mình thấy rất hay và rất hào hứng muốn làm thử. Mình có idea về một bộ toolkit phục vụ công việc nội bộ. Một POD Toolkit nho nhỏ — một web app nội bộ, nhân viên chỉ cần link là dùng được, không cần tài khoản Claude hay biết gì về AI. Mỗi người có workspace riêng, lịch sử lưu đủ, và mình với tư cách admin có thể xem toàn bộ hoạt động. Hiện tại bộ toolkit có Email Agent (vẫn đang trong quá trình xây dựng)— nhân viên dán chuỗi email khách vào, AI tóm tắt lịch sử, đề xuất hướng xử lý bằng tiếng Việt, nhân viên góp ý rồi AI mới viết email trả lời theo ngôn ngữ của khách kèm bản dịch để xác nhận. Chi phí vận hành? Hiện tại mình thấy không quá tốn kém — Supabase, Vercel, Cloudflare đều miễn phí. Chỉ trả tiền Claude Pro hằng tháng + Claude API theo lượng dùng thực tế, khoảng vài đô một tháng. Mình vẫn đang trên hành trình xây dựng và tối ưu — phía trước còn Trend Agent, Email Marketing Agent, Fulfillment support Agent và nhiều thứ nữa. Hi vọng làm quen và được mọi người giúp đỡ.
IDEA VỀ 1 BỘ TOOLKIT NỘI BỘ PHỤC VỤ CÔNG VIỆC POD
3 likes • May 31
hay, quan tâm ạ
1-7 of 7
Tuan Anh
4
76 points to level up
@tuan-anh-9659
Tuan Anh

Active 1d ago
Joined May 29, 2026
Powered by