Repo: https://github.com/D4Vinci/Scrapling Docs: https://scrapling.readthedocs.io Scrapling là một framework web scraping bằng Python, dùng để lấy dữ liệu từ website một cách linh hoạt và bền hơn so với cách scrape truyền thống. Điểm đáng chú ý nhất của Scrapling là **adaptive scraping**. Nghĩa là khi website đổi layout, đổi class CSS, xê dịch vị trí sản phẩm hoặc thay đổi cấu trúc HTML, Scrapling có khả năng tự tìm lại element tương tự thay vì để toàn bộ scraper bị lỗi ngay. Với người làm MMO, POD, marketing hoặc affiliate, đây là một công cụ rất đáng chú ý vì nó có thể dùng để xây hệ thống research dữ liệu bán tự động. Ví dụ ứng dụng thực tế: * Theo dõi sản phẩm hot, best-seller, giá bán, tiêu đề, mô tả, review và biến thể sản phẩm. * Nghiên cứu đối thủ trong POD: họ đang đánh niche gì, dùng keyword gì, style thiết kế nào, mức giá nào, listing viết ra sao. * Theo dõi landing page, offer, headline, CTA, angle marketing và sự thay đổi nội dung của đối thủ. * Thu thập dữ liệu public để làm market research, keyword research, trend research hoặc content planning. * Kết hợp với AI agent như Claude Code, Codex, Cursor để đọc web, lọc dữ liệu cần thiết rồi phân tích thành insight, kế hoạch sản phẩm, angle quảng cáo hoặc checklist tối ưu. Scrapling không chỉ scrape một trang đơn lẻ. Nó còn có spider framework để crawl nhiều URL, nhiều session, có delay, proxy rotation, pause/resume và export dữ liệu. Trang đơn giản thì có thể dùng HTTP fetcher cho nhanh. Trang render bằng JavaScript thì dùng browser. Trang khó hơn có thể dùng stealth, session và proxy. Với POD và affiliate, giá trị lớn nhất của Scrapling là biến việc “ngồi tay nghiên cứu thị trường” thành pipeline bán tự động: **Website đối thủ / marketplace / landing page → Scrapling lấy dữ liệu → AI phân tích → ra niche, keyword, angle, giá, mô tả, ý tưởng content hoặc sản phẩm mới.** **Cài đặt và dùng với AI Agent** Scrapling là Python framework, nên người dùng có thể cài trực tiếp bằng `pip`. Tuy nhiên, để đơn giản hơn, nhất là nếu muốn dùng với Claude Code, Codex, Cursor hoặc các AI agent có hỗ trợ MCP, có thể copy prompt dưới đây gửi cho ChatGPT/Codex để được hướng dẫn cài theo đúng hệ điều hành: