This is a business analysis community where you can chat, share and discuss all matter about business analysis

Việc bạn có ý định học Master ngành Business Analysis (BA) hoặc Data Science là một bước đi rất tốt và có nhiều tiềm năng. Dưới đây là một số điểm mà bạn có thể xem xét để đánh giá xem định hướng của mình có phù hợp hay không: Sự phù hợp của ngành BA và Data Science với nền tảng tài chính ngân hàng: 1. Sự giao thoa giữa tài chính và BA/Data Science: • Business Analysis: Ngành BA không nhất thiết phải có kiến thức sâu rộng về IT. Nhiều BA đến từ các nền tảng khác nhau như kinh tế, tài chính, marketing,… Vai trò của BA là cầu nối giữa bộ phận kinh doanh và kỹ thuật, vì vậy kiến thức tài chính ngân hàng của bạn sẽ rất có lợi trong việc hiểu và phân tích các yêu cầu kinh doanh. • Data Science: Trong ngành Data Science, kiến thức về tài chính ngân hàng sẽ giúp bạn phân tích dữ liệu tài chính, xây dựng các mô hình dự đoán, và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Mặc dù ngành này đòi hỏi một số kiến thức về lập trình và thống kê, nhưng bạn có thể học dần trong quá trình học tập. 2. Các kỹ năng cần thiết: • BA: Các kỹ năng như giao tiếp, phân tích, giải quyết vấn đề, và viết tài liệu là rất quan trọng. Bạn có thể học thêm về các công cụ và kỹ thuật phân tích nghiệp vụ như BPMN, UML, và các công cụ quản lý dự án. • Data Science: Kỹ năng về lập trình (Python, R), thống kê, và xử lý dữ liệu là cần thiết. Tuy nhiên, nhiều chương trình Master cung cấp các khóa học nền tảng để giúp bạn làm quen với những kỹ năng này. 3. Lợi thế của bạn: • Kiến thức tài chính ngân hàng sẽ giúp bạn có lợi thế trong việc phân tích dữ liệu tài chính và đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu. • Kỹ năng tư duy phân tích và quản lý rủi ro từ ngành tài chính ngân hàng cũng rất hữu ích trong cả BA và Data Science. Những bước cần chuẩn bị: 1. Học thêm các khóa học nền tảng: Trước khi bắt đầu chương trình Master, bạn có thể học thêm các khóa học online về lập trình cơ bản (Python), thống kê, và các công cụ phân tích nghiệp vụ. Các nền tảng như Coursera, Udemy, và edX có nhiều khóa học chất lượng.

Để trả lời những câu hỏi của bạn về các loại tài liệu thông dụng mà Business Analyst (BA) thường sử dụng, những lưu ý khi viết tài liệu, và các tips để viết tài liệu hiệu quả, mình xin chia sẻ như sau: Các loại tài liệu thông dụng mà BA thường sử dụng: 1. Business Requirements Document (BRD): Đây là tài liệu mô tả chi tiết các yêu cầu của doanh nghiệp, bao gồm các mục tiêu kinh doanh và những điều kiện mà giải pháp phải đáp ứng. 2. Functional Requirements Document (FRD): Tài liệu này chi tiết các chức năng của hệ thống, bao gồm cách các yêu cầu kinh doanh sẽ được thực hiện trong hệ thống phần mềm. 3. Use Case Documentation: Mô tả các kịch bản sử dụng của hệ thống từ góc nhìn người dùng, bao gồm các tương tác giữa người dùng và hệ thống. 4. User Stories: Đây là các mô tả ngắn gọn về tính năng từ góc nhìn người dùng cuối, thường được sử dụng trong phương pháp Agile. 5. Process Flows and Diagrams: Các sơ đồ luồng công việc, bao gồm BPMN (Business Process Model and Notation), dùng để minh họa các quy trình nghiệp vụ. 6. Data Flow Diagrams (DFD): Sơ đồ luồng dữ liệu, giúp mô tả cách dữ liệu di chuyển qua hệ thống. 7. Gap Analysis Documents: Phân tích khoảng cách giữa trạng thái hiện tại và trạng thái mong muốn của hệ thống. Những lưu ý khi viết tài liệu mà BA cần tránh: 1. Không rõ ràng: Tránh viết tài liệu một cách mơ hồ hoặc không cụ thể. Tài liệu phải rõ ràng và dễ hiểu cho tất cả các bên liên quan. 2. Quá chi tiết hoặc quá tổng quan: Cần tìm điểm cân bằng giữa việc cung cấp đủ chi tiết để hiểu rõ vấn đề nhưng không nên quá chi tiết khiến người đọc bị quá tải thông tin. 3. Không cập nhật tài liệu: Tài liệu phải được cập nhật thường xuyên để phản ánh những thay đổi mới nhất. 4. Thiếu cấu trúc và tổ chức: Tài liệu nên được tổ chức một cách hợp lý, sử dụng các tiêu đề, mục lục và định dạng nhất quán. Các tips để viết tài liệu hiệu quả: 1. Hiểu rõ đối tượng đọc tài liệu: Viết tài liệu phù hợp với đối tượng đọc. Nếu là tài liệu kỹ thuật, cần chi tiết về kỹ thuật; nếu là tài liệu cho doanh nghiệp, cần tập trung vào giá trị và lợi ích kinh doanh.

Là một sinh viên mới ra trường, tôi hiểu rằng việc tiếp cận các công việc như requirement gathering và liaisoning giữa khách hàng và team phát triển là một thách thức lớn. Tuy nhiên, đây cũng là cơ hội để bạn phát triển và hoàn thiện các kỹ năng mềm quan trọng. Dưới đây là một số lời khuyên mà tôi có thể chia sẻ: 1. Tích lũy kinh nghiệm thực tế: Cố gắng tìm các cơ hội thực tập, làm việc tại các start-up hoặc công ty nhỏ. Đây sẽ là nơi bạn có thể tiếp xúc với nhiều tình huống thực tế, giúp bạn rèn luyện kỹ năng xử lý tình huống. 2. Cải thiện kỹ năng giao tiếp và thuyết trình: Tham gia các khóa học, hội thảo về kỹ năng giao tiếp, thuyết trình hiệu quả. Điều này sẽ giúp bạn tự tin hơn khi tiếp xúc và tương tác với khách hàng. 3. Tích cực học hỏi và tìm hiểu: Không ngừng tìm hiểu về các quy trình, phương pháp, và công cụ trong requirement gathering và liaisoning. Đọc các tài liệu, sách, bài viết liên quan sẽ giúp bạn nắm bắt tốt hơn. 4. Xây dựng các mối quan hệ: Tích cực kết nối với các chuyên gia, mentor trong ngành. Họ có thể cung cấp cho bạn những lời khuyên quý báu dựa trên kinh nghiệm của họ. 5. Rèn luyện khả năng lắng nghe và đặt câu hỏi: Khi tiếp xúc với khách hàng, hãy tập trung lắng nghe, hiểu rõ yêu cầu và mong muốn của họ. Đặt câu hỏi để làm rõ các vấn đề còn mơ hồ. Hy vọng sẽ giúp được câu hỏi của em.