Ett stort genombrott för Vision och multimodal videoförståelse
Nu börjar VisionaryAI Suite faktiskt nå en nivå där det känns som något mycket större än ett vanligt AI-projekt 🤯🔥 Jag heter Robert och har under lång tid byggt ett lokalt AI-system för att analysera bilder, video och ljud med multimodal AI. De senaste veckorna har jag gjort några riktigt stora genombrott kring Vision och multimodal videoförståelse. Systemet kan nu: • analysera riktiga videobildrutor med Vision-modeller • koppla visuella händelser till exakt tidslinje • kombinera vision, tal, OCR och metadata • bygga semantisk förståelse över tid • skilja mellan observation, tolkning och osäkra antaganden • kontrollera hallucinationer och grounding • skapa sökbar multimodal tidslinjeintelligens Det som känns mest spännande är att detta nu börjar gå från klassisk AI tagging till något som mer liknar en riktig multimodal media intelligence plattform. Och allt körs lokalt genom LM Studio och Vision-modeller 😅🔥 Jag har också byggt mycket kring semantiskt minne, grounded cinematic scene descriptions, hallucinationskontroll och tidslinjebaserad scenförståelse. Det känns faktiskt rätt surrealistiskt att se systemet förstå videoklipp scen för scen och koppla ihop vad som syns, vad som sägs och vad som händer över tid. Sibbe, jag tror faktiskt detta börjar närma sig en nivå där det skulle vara väldigt spännande att låta fler AI-intresserade människor testa det 🤩 Jag är genuint nyfiken på vad människor här inne tycker om riktningen detta är på väg mot.