Activity
Mon
Wed
Fri
Sun
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
Jan
Feb
Mar
Apr
May
Jun
Jul
What is this?
Less
More

Memberships

The Node AI

375 members • Free

KI Agenten Campus

2.7k members • Free

1 contribution to The Node AI
KI im Recruiting
Wie erstellt ihr mit KI konsistent starke Hooks und Werbetexte für Recruiting Kampagnen, wenn die Grundlage ein Zielgruppen Interview ist? Mir geht es vor allem darum, dass die KI nicht bei jedem Durchlauf völlig unterschiedliche Ergebnisse liefert, die Texte nah an der Sprache und den tatsächlichen Problemen der Zielgruppe bleiben und trotzdem nicht generisch oder austauschbar wirken. Wie baut ihr dafür eure Prompts, Prozesse oder Workflows auf? Arbeitet ihr mit festen Strukturen, Beispielen, Bewertungskriterien oder mehreren KI Schritten? Und wie schafft ihr den Spagat zwischen Konsistenz, Wirkung und Kreativität?
1 like • 4d
@Patrick Tlauka Hi Patrick, danke für deine Antwort. Bisher machen wir es so, dass wir vier verschiedene Prompts haben: 1. Ein Prompt, den wir nutzen, um das Transkript auszuwerten 2. Ein Prompt, um die Zielgruppe genauer zu verstehen also eine Zielgruppen-Analyse 3. Ein Prompt, um mehrere Zielgruppen-Analysen zu einem Muster zu clustern, was Winkel sein könnten 4. Und einen Prompt, um daraus Hooks und Copys zu erstellen Das Problem momentan ist eher, dass wir es nicht hinbekommen, dass die KI kreativ ist. Sie ist meistens sehr oberflächlich. Das kann ich leider schlecht beschreiben. Also, wenn wir der KI sagen, was ein guter Hook ist und was eine gute Copy ausmacht, und was die wichtigsten Sachen sind beim Hookschreiben, hält sie sich nicht ganz so daran, oder meistens viel zu sehr, sodass die Kreativität fehlt und alles nur nach Einheitsbrei klingt. Ich muss sagen, ich bin jetzt schon drei Jahre in der kI-Beratung tätig, aber das KI-Problem mit Kreativität hat, hatte ich bisher noch nie. Vielleicht haben wir uns auch ein bisschen zu hohe Ansprüche gesetzt. Wir haben schon über 1.000 Copies und Creatives aus alten Kampagnen, die gut sind. Ich überlege jetzt, ob es Sinn macht, ein kleines lokales Modell zu nehmen und darauf basierend das Modell fein zu tunen.
1-1 of 1
Paul Kaschner
1
2 points to level up
@paul-kaschner-9537
Founder KIberatung-leipzig.de

Active 1d ago
Joined Jul 13, 2026
Powered by