bonjour à tous, j'ai un soucis , jaimerais configurer le credential POSTGRES de N8N avec la database postgres de supabase self hosted ? j'aimerais creer mes tables supabase dans N8N , et il me faut passer par le POSTGRES de supabase PS: n8n et supabase sont deployé sur coolify si quelqu'un a déjà pu resoudre cela ?

bonjour, jaimerais savoir si il y a des perosnnes qui ont deja vectoriser des données tabulaire (csv , xml etc..) avec plus de 1000 lignes : 6 Jai des erreur à l'insert des data dans la table supabase (failed fetch , embedding plante , ou bien le chunk se passe mal ) - j'aimerais avoir votre approche : choix de embedding sur ollama , reglage du character text splitter etc.. - pour ma part : conversion en markdown chaque ligne=> chunk de 5 à 20 lignes au choix , summarize : concatenation

Bonjour, j'aimerais savoir si des personnes ont déjà connecté huggingFace à n8n ? chaque fois j'entres le token jai une erreur "not found" pour infos : compte gratuit HuggingFace

🎯 Les LLM ne lisent pas comme les humains : - Le gras, l’italique, les titres (#, **, etc.) ne sont que des caractères pour l’IA, pas des “indications d’importance”. - Sauf consigne spéciale (exemple : “Réponds en Markdown”), l’IA ne donne pas plus d’importance à ce qui est en gras ou souligné. ⚠️ Ce que ça change vraiment : - Le prompt risque de devenir plus confus (surtout si tu veux une réponse propre en JSON, CSV, XML…). - L’IA peut croire que tu veux qu’elle réponde avec le même formatage (du Markdown dans la réponse). - Certains outils (n8n, Make…) ne savent pas gérer les réponses contenant du Markdown (blocs de code, gras, etc.). ✅ Ce qui marche le mieux avec les IA : - Simplicité et clarté : un prompt bien structuré, avec des listes ou des retours à la ligne, mais SANS formatage spécial. - Utilise des formulations courtes, des mots-clés, des exemples. - Sois direct : « Réponds uniquement en JSON », « Indique seulement OUI ou NON », etc. 🛑 Exception : - Si tu veux que l’IA réponde à un humain sur une interface qui affiche le Markdown (ex. : ChatGPT, Notion, documentation), alors OUI tu peux utiliser du Markdown. - Mais pour de l’automatisation ou de la data extraction (n8n, Zapier…), pas de gras, pas de Markdown. 🏆 Résumé clair - Pour l’humain : Le gras, les titres = lisibilité, importance. - Pour l’IA : (presque) inutile. Privilégie une structure logique et des consignes simples.