Şema imleme (schema markup) yapay zekâ motorlarına bıraktığınız teknik nottur. Doğru türü uygulamazsanız sizi yanlış anlarlar 🎯 Önce yanlış anlamayı düzeltelim: Google 2026 Mayıs'ta FAQ rich snippet'i kaldırdı. Birçok kişi bunu "FAQ şeması bitmiş" diye yorumladı. Yanlış yorum. Google'ın resmi dokümantasyonu net: FAQ structured data sayfayı anlamak için kullanılmaya devam edecek. Daha kritik olan şu: ChatGPT, Perplexity ve AI Overviews Q&A formatlı içeriği agresif şekilde alıntı için tercih ediyor. Yani FAQ şeması 2022'de olduğundan daha değerli, 2026'da daha az değil. GEO çağında zorunlu 4 şema türü 👇 📌 1) Organization Şeması: Marka kimliğini yapay zekâya tanıtır. Kuruluş yılı, kurucu, uzmanlık alanı, sosyal hesap bağlantıları. Bu şema olmadan yapay zekâ markanızı eğitim verisinden tahmin etmek zorunda kalır. 📌 2) FAQPage Şeması (DEĞİŞMEDİ): Gerçek müşteri sorularına dayalı SSS'leri işaretler. Doldurma değil, gerçek sorular. Bizim Stradiji projelerinde FAQ şemalı sayfaların AI Overviews görünürlüğü çok daha yüksek. 📌 3) Article Şeması: Yazar, tarih, yayınlayan organizasyon, son güncelleme bilgisi. Kevin Indig'in 98.000 satırlık atıf analizinde "spesifik tarih sinyali" tüm sektörlerde pozitif. Şema bu sinyali standartlaştırır. 📌 4) Product Şeması: Ajantik Ticaret (Agentic Commerce) için kritik. Ürün şeması olmayan siteler bu kanaldan ürün satılmıyor. Organization şeması markayı tanıtır. FAQPage şeması içeriği alıntılanmasına yardımcı olur. Article şeması tarih sinyalini güçlendirir. Product şeması ajantik satış kanalını bağlar. 📚 Knight kursundaki "Schema Markup ve Yapılandırılmış Veri" dersinde her şema türünün JSON-LD örnek kodu, ne zaman hangisini kullanmanız gerektiği ve Stradiji projelerinden vaka çalışmaları var. 🗣️ Yorum sorum 👇 Sitenizde şu an hangi şema türleri tanımlı? https://validator.schema.org/ ile hızlı kontrol edebilirsiniz. Listenizi yorumda paylaşırsanız, hangi şemanın eksik olabileceğine dair somut öneri yazayım 🤝

Son üç haftada yapay zekâ aramasında dört büyük olay oldu. Tek tek anlatıyorum 👇 📌 1) Yapay Zekâ Bakışı (AI Overviews) ve Yapay Zekâ Modu'na beş büyük güncelleme: Reddit ve forum içerikleri artık daha agresif çekiliyor, kaynak ağırlıkları yeniden ayarlanıyor. → https://merterkal.com/yapay-zek%C3%A2-%C3%B6zetleri-ile-yapay-zek%C3%A2-moduna-be%C5%9F-b%C3%BCy%C3%BCk-g%C3%BCncelleme-227b56f1a134 📌 2) SEO Week 2026 New York: Mike King "Hibrit Motor Optimizasyonu (HEO)" çerçevesini tanıttı, Lily Ray "ajanların çağı" dedi, "kazanılmış görünürlük" kavramı önümüzdeki yılın anahtar kelimesi olmaya aday. → https://merterkal.com/seo-week-2026-ajanlar%C4%B1n-%C3%A7a%C4%9F%C4%B1nda-arama-hibrit-motor-optimizasyonu-ve-kazan%C4%B1lm%C4%B1%C5%9F-g%C3%B6r%C3%BCn%C3%BCrl%C3%BCk-3b65bdee36f7 📌 3) Yapay Zekâ Görünürlük Kontrol Listesi: Son 4 haftanın araştırmalarını, 98.000 satırlık Kevin Indig veri analizini ve Lily Ray'in Amsive çerçevesini tek bir yol haritasında topladım. → https://merterkal.com/yapay-zek%C3%A2-g%C3%B6r%C3%BCn%C3%BCrl%C3%BCk-kontrol-listesi-son-4-haftan%C4%B1n-ara%C5%9Ft%C4%B1rmalar%C4%B1ndan-derlenen-kapsaml%C4%B1-geo-yol-03a825cc450c 📌 4) Ajantik Motor Optimizasyonu (AMO): Yapay zekâ ajanları artık içerik araştırıp satın alıyor. Google Cloud direktörü Addy Osmani'nin "Agentic Engine Optimization" kavramını Türkiye bağlamına çektim. → https://merterkal.com/ajantik-motor-optimizasyonu-yapay-zek%C3%A2-ajanlar%C4%B1-i%CC%87%C3%A7in-i%CC%87%C3%A7erik-optimize-etmenin-yol-haritas%C4%B1