Activity
Mon
Wed
Fri
Sun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
Jan
Feb
Mar
Apr
May
What is this?
Less
More
Memberships
Cuadros de Mando Power BI 💰
560 members • Free
13 contributions to Cuadros de Mando Power BI 💰
Mar 10 •
El GPT que analiza dashboards de Power BI desde dentro
He desarrollado un GPT personalizado especializado en Power BI Inverso, pensado para ayudar a analizar dashboards, entender cómo están construidos los visuales, identificar las medidas DAX que hay detrás y proponer mejoras en los cuadros de mando. La idea es que pueda servir como apoyo para revisar y optimizar nuestros informes de forma más rápida y estructurada. Me gustaría que algunos compañeros de la comunidad lo probaran y me dieran su feedback para seguir mejorándolo. Si te interesa testearlo y ver cómo puede ayudarte en tus análisis de Power BI, puedes escribirme por privado y te compartiré el acceso.
0 likes • Apr 16
interesante Joan, mi email es [email protected]
Feb 9 •
Grabación disponible · Masterclass Cuadros de Mando de Ventas (Retail)
Ya tenéis disponible la grabación completa de la masterclass “Cuadros de Mando de Ventas · Sector Retail”. En esta sesión trabajamos con casos reales para ver cómo un Cuadro de Mando bien planteado ayuda a tomar decisiones de negocio, más allá de la herramienta: - Priorización de KPIs en retail - Análisis conjunto de ventas, ticket medio y rentabilidad - Comparación entre tiendas y detección de problemas estructurales - Identificación de no-ventas y stock que no rota - Enfoque de proyecto: preguntas de negocio, foco y fases La grabación está pensada para verse con calma, parando cuando haga falta y reflexionando sobre qué preguntas respondería este enfoque en vuestro propio negocio o proyecto. 👉 Encontraréis el vídeo en Classroom -> Cuadros de Mando · Ventas Cualquier duda o reflexión que os surja al verla, comentadla por aquí. Ese intercambio es parte clave del aprendizaje.
1 like • Feb 10
Gracias estimado Salvador
Jan 28 •
¿Tus dashboards explican el pasado o anticipan el futuro?
Un cuadro de mando no debería servir solo para explicar lo que pasó, sino también lo que está pasando y, sobre todo, lo que pasará. Para mí, aquí está el verdadero valor del dashboard: anticiparse y ayudar a tomar decisiones. ¿Qué técnicas usáis para ir más allá del análisis histórico? ¿Tendencias, KPIs líderes, Pareto, forecasting…? ¿Tenéis ejemplos de cuadros de mando que realmente ayuden a prever y no solo a explicar?
0 likes • Feb 10
@Salvador Ramos muy de acuerdo, creo que ahí está la diferencia: usar indicadores líderes y proyecciones para que el dashboard no solo informe, sino que ayude a tomar decisiones con tiempo.
Feb 7 •
Power Query: ¿aliado productivo o parche eterno?
¿Qué criterios usáis para decidir qué transformaciones van en Power Query y cuáles en el origen de datos? Por ejemplo: limpiar nulos o renombrar columnas parece lógico hacerlo en Power Query, pero ¿haríais también merges grandes entre tablas de millones de filas, cálculos complejos o históricos acumulados ahí, o preferís mover eso a SQL/DWH para ganar rendimiento y escalabilidad?
1 like • Feb 10
@Carlos Oviedo Coincido en que Power Query es excelente para limpiar y transformar datos de manera práctica, pero también es cierto que lo ideal es que la fuente esté lo más ordenada posible desde el inicio. En cuanto a SQL, muchas transformaciones que definimos en Power Query sí se traducen en consultas que se ejecutan en el servidor, lo que aprovecha su potencia; aunque otras más complejas se procesan en Power Query mismo, en la computadora del usuario. Por eso creo que lo mejor es combinar: usar Power Query para la limpieza y ajustes rápidos, y aprovechar SQL/DWH para correcciones profundas y operaciones grandes, de modo que se gane en rendimiento y escalabilidad. Efectivamente se puede aprovechar el query folding: muchas transformaciones se traducen en SQL y se ejecutan en el servidor, lo que mejora el rendimiento. Eso explica por qué conviene conocer qué pasos se pliegan y cuáles no, para decidir mejor qué hacer en Power Query y qué en la fuente.
Feb 10 •
Cómo subir de nivel en la comunidad
Os comparto las reglas de Skool, básicamente se resumen en escribir nuevas publicaciones, responder en las existentes, recibir y dar likes cuando os aporte lo que habéis leído. En resumen, participar, compartir y hacer comunidad 🙂 Como veis, para llegar al nivel 2 sólo se necesitan 5 puntos. Soy insistente, la comunidad la hacemos todos, este es un lugar para participar y compartir. Si sólo quisiera compartiros contenido yo, no la habría creado ya lo hago en mis newsletter, Linkedin y Youtube. RECUERDA: participa, pregunta, responde y llévate el máximo valor. Nada más entrar, te aparecen estas tres opciones que te guían rápidamente: - Te explican los detalles en un video de 60 segundos - Te invitan a ver las publicaciones y los comentarios y dar like a lo que veas interesante - Y la joya de la corona, la app para móvil, que va genial (la uso mucho) y ahí tienes todo siempre a mano. Descárgala cuanto antes :)
1 like • Feb 10
La app es excelente, me ayuda muchísimo a mantenerme al tanto de los comentarios y la información
1-10 of 13
@octavio-mayhua-8139
Soy ingeniero agrónomo con experiencia en monitoreo y evaluación de proyectos de desarrollo por más de 15 años en la zona altoandinas de Perú.
Active 13h ago
Joined Jan 12, 2026