大家好！最近有同學問到：「老師給的 ChatGPT 連結是什麼？為什麼感覺像試用版？」這裡幫大家統一解答，讓大家用得更順手： 1. 我買的是什麼？ 你買的不是 ChatGPT 這個軟體，而是我寫在裡面的「數位大腦邏輯」。 我把我多年分析 FDA 事件、美股同質性股票的判斷準則，通通轉化成程式指令（Prompt）寫在這個連結裡了。這套邏輯是專屬於我們學員的，外面一般的 ChatGPT 是跑不出這些專業分析的。 2. 為什麼會顯示「次數限制」或感覺像試用？ 這跟你的 ChatGPT 帳號等級有關，而不是我給你的程式有問題： • 如果你用「免費帳號」： OpenAI 官方每天會限制使用這類「進階工具（GPTs）」的次數。次數用完後，它會暫時把你踢回普通模式，這時候它就抓不到我寫的專業邏輯了。這就是為什麼你會覺得好像只能「試用」幾次。 • 如果你用「付費帳號 (Plus)」： 你可以享有最高頻率的使用權，幾乎不會遇到次數限制，反應速度也最快。 3. 老師的建議 如果你每天都要頻繁分析股票，我強烈建議你每個月投資 升級 ChatGPT Plus。 • 你的學費： 買的是我的專業邏輯與分析模型。 • Plus 月費： 是付給 OpenAI 買使用空間與速度。 結論： 連結裡面的程式是正式版的，如果你發現它變笨了或不能點，通常是你的免費額度用完了，等明天重置或是升級帳號就可以繼續使用了！

我把整個 Classroom 的架構重新整理了一遍。 原本的課程內容其實很多，但結構比較分散，新同學進來有時候會不知道應該從哪裡開始學。 這一次我把整個學習路線重新設計，從最基礎的美股觀念、公司分析、到 AI 選股工具、投資策略，全部按照一個完整的學習流程重新排列。 現在進來的學員，可以很清楚地知道第一步學什麼、第二步做什麼，最後如何完成自己的選股系統。 同時我也把很多課程內容升級。 加入了 AI 選股小工具、股票分析流程，以及完整的公司體質評分系統。 未來學員不只是看股票，而是可以用一套方法去判斷哪些公司是 A 級公司、哪些是觀察名單、哪些應該直接放棄。 除了課程結構調整之外，我也做了一個很多人可能會很驚訝的決定：整個 Classroom 這次同步做了大幅降價。 原因其實很簡單。我希望更多人能夠用一個合理的價格，學會真正有系統的美股投資，而不是在市場上到處追消息、聽明牌、或是被各種短線操作帶著走。 這一次的改版，其實是希望把 AI美股黑帶學院做成一個更長期的學習平台。 不只是教幾堂課，而是讓大家真的建立一套可以長期使用的投資方法。 如果你本來就有在關注美股，或者你一直想學，但不知道從哪裡開始，現在其實是一個很好的時間點加入。 因為現在的 Classroom，比以前更完整，但價格，比以前更低。

為何 Target 敢逆勢加碼 300 家門市？ 很多投資人看美股只看當天的股價走勢，但真正的高手看的是企業版圖的長線佈局 最近市場都在討論實體零售的沒落，結果 Target (TGT) 卻投下一顆震撼彈：宣佈在 2035 年前要增設 300 家實體店面。這背後的邏輯，身為「AI 美股黑帶學院」的學員，你必須讀懂這兩點： 1. 實體店不只是「商店」，更是「物流中心」 Target 聰明的地方在於，他把門市變成了前線倉庫。透過線上訂購、線下取貨（Order Pickup），讓物流速度縮短到 2 小時內。這種「線上線下高度整合」的策略，是電商平台很難跨越的護城河。 2. 對美國內需的長期信心 敢規劃到 10 年後的擴張，代表管理層對美國長期消費力有極高的信心。在股價平淡時觀察這種「長線邏輯」，才是價值投資者該佈局的時機。 💡 黑帶小筆記： 我們在學院裡強調「用 AI 輔助判斷」，就是為了從繁雜的財報新聞中，抓出這類具有長期護城河的成長股。 💬 同學們，你們覺得實體店面在 AI 時代會被取代，還是像 Target 一樣進化？歡迎在下方留言討論！

如果你是剛加入的新朋友，可能會好奇：一個在實驗室研究細胞、免疫系統與癌症的研究人員，為什麼會在這裡教大家分析美國股票？ 這不是轉行，而是一場對「風險」的深刻體悟。 1. 體力是有極限的，但邏輯沒有 在實驗室工作多年，我每天面對的是精密數據。但我後來發現一件事：如果一個人的收入只能靠「工作」產生，那風險其實是最高的。 當一場變故發生，迫使你必須停下體力勞動時，你的生活防護網還在嗎？ 這是我開始鑽研美股的契機。我發現，研究一家公司的財報、分析一個產業的脈動，跟我在實驗室做研究的本質是一樣的都是在不確定的資訊中，尋找確定的邏輯。 2. 這裡不玩「明牌」，我們玩「商業能力」 在 Skool 這裡，我不會給你所謂的「明牌」。 我會用最簡單、不帶醫學術語的語言，把複雜的商業數據拆解給你看。 • 投資不是賭博，投資是學會看懂世界上最強大的企業如何運作。 • 數據不是枯燥的數字，它們是企業的呼吸與心跳。 當你學會了這套分析能力，你賺到的不只是錢，而是即使生活出現意外，你依然能讓資產為你工作的「底氣」。 3. 你在 Skool 的第一步 我正在把課程內容寫得更完整，這是一個持續進化的社群。 • 如果你是新手，請先看 [新手入門模組]。 • 如果你想看 AI 如何輔助選股，請關注 [AI 工具應用區]。 既然進來了，就請把這裡當成你的「大腦升級實驗室」。 【今日互動】 在留言區跟我分享：你是因為什麼契機，決定開始學習投資美股的？ 我會在復健空檔，盡量回覆大家的留言。 下面來做一下投票：看美股漲這麼多，卻遲遲不敢下單？阻礙你買入的最大考量是什麼？

大多數人買美股，習慣看財報（賺多少錢）或看 K 線（漲到哪了）。但如果你投資的是醫療、生技或具備高門檻的同質性產業，這些數據往往是「落後指標」。 在按下「買入」鍵之前，你真的有去對比過它的競爭對手（同質性股票）在做什麼嗎？ 一、 為什麼只看一家公司是危險的？ 想像一下，如果你看到 A 藥廠的新藥臨床數據很好，就衝進去買，結果隔天股價暴跌。為什麼？ 因為 B 藥廠（它的對手）在同時間發布了一個更強、成本更低、副作用更少的數據。 • 誠實說： 股票不是單打獨鬥，這是一場殘酷的排擠賽。A 的利好，有時候是 B 的利空；但更多時候，A 的挫敗，才是你佈局 B 的最佳時機。 二、 在買入前必做的「同質性對比」 我分析美國股票時，不會只盯著一家公司，我會做這三組動作： 1. 找出「影子股」： 找出跟這家公司產品線最接近的 2-3 家對手。 2. 翻看「審核時程」： 很多人怕醫學術語，其實不用看懂藥理，你只需要看懂 FDA 的審核時間表。誰先過關，誰就拿走市場。 3. 判斷「連動效應」： 當龍頭股（大公司）發生利空回檔，同產業的小公司通常會被誤殺，這就是我常說的「撿便宜」機會。 三、 重點 你只需要學會如何利用「資訊差」來做預判。