Moin, Bernhard aus Hamburg. Kurz und ehrlich: Ich habe ein Produkt gebaut, das zu 80 % steht und an den letzten 20 % zur Marktreife hängt. Ich suche die ein bis drei Leute, die genau diese 20 % können, und die dafür nicht bezahlt, sondern beteiligt werden. Was PLANSHIFT:AI ist Eine KI-Strategie-Suite aus drei Produkten: MarketFrame (Markt & Positionierung), CreatorCompass (Personal Brand & Social-Media-Strategie), RevenueFrame (Umsatzlogik). Jedes Produkt hat 7 bis 8 Module, die aufeinander aufbauen: ein Modul erzeugt strukturierten Output, das nächste rechnet darauf weiter. Am Ende stehen vollständige, durchgerechnete Strategie-Konzepte von teils 60+ Seiten Tiefe. Kein Prompt-Spielzeug, sondern die Arbeit, für die man heute Tage an Senior-Beraterzeit verbrennt. Warum der Markt da ist: Strategie braucht jedes Unternehmen, aber gute Strategie können sich die wenigsten (KMU) leisten. Genau diese Lücke adressiert PLANSHIFT: - Beratungen, Agenturen, KMU (MF + RF): vom Markt über die Positionierung bis zur durchgerechneten Umsatzstrategie. Produktisierte Senior-Tiefe, die sonst Tagessätze kostet. - Creator, Coaches, Personal Brands (CC + RF): der vielleicht stärkste Hebel. CreatorCompass baut Personal Brand und Social-Media-Strategie, RevenueFrame die Monetarisierung dahinter. Reichweite ist überall, ein belastbares Geschäftsmodell fast nirgends. Riesiger, wachsender Markt. Der Clou: Die meisten KI-Strategietools sind flache Wrapper. Echte Tiefe über mehrere aufeinander aufbauende Module ist selten, und genau hier ist PLANSHIFT vorne. Sprach- und marktunabhängig gebaut, also von Tag eins international skalierbar. Wer das stabil auf die Straße bringt, sitzt nicht auf einem Feature, sondern auf einem Produkt mit echtem Markt. Status: Kein Mockup, kein Pitchdeck. Echter, fetter MVP, über 10.000 Commits auf GitHub. Das System existiert und kann viel. Es hängt an der Produktionsreife. Tech-Stack - Frontend: React / TypeScript / Vite, gebaut in Lovable - Backend: Supabase (Postgres, Auth, Edge Functions in Deno) - Billing: Stripe - Generierung: erst intern, jetzt über einen externen Worker, asynchron

Für alle die mal einen Einblick in den Fable 5 Maschinenraum benötigen ... Ich habe gerade ein sehr ausgeprägtes Entwicklungsprojekt (mit insgesamt drei Sessions und 3 Millionen verbrauchter Tokens) .. durch Fable 5 mit diesem Prompt analysieren lassen ❓ PS: Wie sind eure Erfahrungen .. schreibt es gerne mal in die Kommentare .. übrigens .. auch Texterstellung ist eine ganz neue Schraube .. unfassbar. 🔥 — PROMPT — hey .. danke bis hier hin .. super .. ich habe jetzt gerade mal auf Fable 5 umgestellt .. überprüfe alles was wir hier entwickelt haben .. und mach konkrete Vorschläge, die es zu optimieren und umzusetzen gilt .. da wo wir fehler gemacht haben .. da wo wir noch nicht zu ende gedacht haben .. da wo wir im Coding haetten ergaenzend oder anders denken müssen .. schau dir alles genau an .. und dann lass uns eine plan.md oder optimierung.md schreiben die wir dann gemeinsam, ggf in einer neuen Session, umsetzen werden .. oder was meinst du ? gehe voran und nutze dein volles potential .. keine grenzen. 🔥 — ANTWORT — Sehr gute Idee — genau der richtige Zeitpunkt für einen Schritt zurück. Ich mache das gründlich: Ich lasse zwei Review-Agenten parallel über Security/Korrektheit und UI/API-Robustheit laufen, verifiziere parallel selbst ein paar Verdachtsmomente, die ich aus dem Bauen im Hinterkopf habe (einer davon riecht nach echtem P0-Bug), und destilliere alles in eine priorisierte OPTIMIERUNG.md. 🔥 — und 2 Agenten sind losgelaufen .. nach 4 Minunten waren 150.000 Toekens verbraucht .. unfassbare Analysen sind entstanden 🔥 — AUSFÜHRLICHE ANTWORT 1 —— P0-Bug empirisch bestätigt: 100 KB-Upload → 200, 2 MB-Upload → 413 „request entity too large". Das globale express.json({limit:'1mb'}) in server.js läuft vor dem Router und gewinnt — das heutige Datei-Upload-Feature scheitert also an realen Transkripten/Workbooks über ~750 KB. Kommt als verifizierter P0 in die Optimierungsliste. Die beiden Review-Agenten (Security/Korrektheit über src/ + server.js, UI/API-Contract über die Admin-SPA) laufen noch im Hintergrund. Sobald ihre Findings da sind, merge ich sie mit meiner eigenen Liste — ich habe aus dem Bauen heraus bereits ~20 konkrete Punkte notiert, u. a.:

🔥UPDATE: Klicke hier um zur Aufzeichnung zu kommen: https://www.skool.com/ki-lounge/classroom/310845db?md=3671214cc78d45d89b4e489af8fcee2d was für eine Session heute im KI-Café (und bald auch im Classroom). Heute habe ich zum ersten Mal meinen kompletten Bauplan offengelegt ... den Prozess, mit dem ich KI-Applikationen und Agenten von der Idee bis zum fertigen Produkt bringe. Schritt für Schritt, nichts zurückgehalten. Das konkrete Beispiel war unser neuer "News-Kurator" ... ein Tool, das automatisiert die relevantesten KI-News aus verschiedenen Quellen recherchiert, filtert und in meinem persönlichen Sprecherstil aufbereitet. Innerhalb weniger Stunden stand das Ding. 🔥Hier die 7 Stufen meines Bauplans im Überblick: 1️⃣ IDEE – Den echten Anwendungsfall identifizieren. Nicht bauen, weil es cool ist ... sondern weil es ein reales Problem löst. 2️⃣ GRUNDLAGE – Was hast du schon? Deine CI, deine Templates, dein Fachwissen, deine bestehenden Workflows. Das ist das Fundament, auf dem die KI aufbaut. 3️⃣ GRUNDLAGEN – Welche Tools und Technologien brauchst du? Claude, MCP, welche Agenten? Du musst nicht alles kennen ... aber das Richtige für deinen Anwendungsfall. 4️⃣ PLAN – Strategie vor Umsetzung. Quellen definieren, Format festlegen, Tonalität bestimmen, Zielgruppe klären. Das ist der Schritt, den die meisten überspringen ... und genau deshalb scheitern. 5️⃣ BAUEN – Die KI als dein Entwickler. Du gibst den Plan rein ... die KI entwickelt, fixt Bugs, deployed. Du bist der Dirigent. 6️⃣ ERGEBNIS – Der Moment, wenn du zum ersten Mal auf den Knopf drückst. Der ChatGPT-Moment auf Steroiden. 7️⃣ FINETUNING – Aus gut wird großartig. Iterativ optimieren, anpassen, verfeinern. Was mich besonders gefreut hat: Eure "ChatGPT-Momente" am Anfang der Session. Von CRM-Entwicklung über KI-Chatbots bis hin zu automatisiertem Vertragsmanagement ... ihr setzt um. Und das ohne Programmierhintergrund. Das ist der Beweis, dass dieser Bauplan für jeden funktioniert.

... was für ein Auftakt zur 5 tages Challenge ... über 760 Teilnehmer im Zoom Raum .. ein sehr interessanter, dynamischer Chatverlauf ... und viel gute Energie, die uns auf die nächsten Tage begleiten wird. Die Aufzeichnung findet ihr bereits im Classroom https://www.skool.com/ki-lounge/classroom/6b3d5776?md=7d9350ea40d64dbb8f6be98d29f66bdd weiterhin findet ihr dort auch doe Präsentation und Weiterführendes. 🔥 Damit ihr die nächsten Tage gut mitkommt sind folgende 'Hausaufgaben' relevant. 1) Claude.ai account eröffnen (falls nicht schon bereits vorhanden) und auf das Pro account gehen (ghgf wird für den Einzelnen auch Max notwendig sein) 2) dann die Claude Desktop App runterladen und anmelden (die brauchen wir spätestens am Donnerstag) ... https://claude.com/download 3) Transkripte aus früheren Workshops, Aufzeichnungen, Podcasts, oder was auch immer ihr schon mal aufgezeichnet habt, parat haben ... oder einfach über den gezeigten Weg aus Youtube rausholen. Damit werden wir dann arbeiten (und wenn ihr nicht wisst wie das mit der Transcription geht, lasst es euch von der KI erklaeren 💪🏼) 🔥 Wie gehts es weiter ? Am Dienstag, dem 17.03. um 12 Uhr, werden wir aus einem Transkript ein umfangreiches Workbook- bzw. Buchkapitel erstellen .. mit allem was für dich ein gutes Buchkapitel ausmacht (Sachbuch wohlgemerkt) und daraus eine wiederholbare Fähigkeit werden lassen. und ebenso werden wir am Dienstag um 17 Uhr einen Q&A Call anbieten .. die Links und alle Eintragungen findet ihr übrigens auch hier im Calendar. ❓ PS: Wie war für dich der erste Tage .. was konntest du schon mitnehmen ... auf was hast du Bock die nächsten Tage .. und was treibt dich um .. freue mich darüber hier zu lesen 🔥📖 ‼️ PPS: Anbei übrigens das Ergebnis, dass, wenn ihr in die Umsetzung kommt, ab Freitag auch für euch moeglich ist .. 3 Transcripte rein .. 3 Kapitel .. 1 ganzes Buch ... inkl Grafiken und Infografiken ... und 3 Hörbuchkapitel ... am anderen Ende wieder raus .. das Ergebnis seht ihr im beiliegenden ZIP File .. freut euch drauf.

heute geht es endlich los .. 5 Tages App Challenge .. wir programmieren mit der KI .. und bauen uns in 5 Tagen eine App .. nicht weil wir die App brauchen, sondern weil wir die Mechanismen dahinter verstehen wollen .. so dass danach deine einzige Limitierung deine Vorstellungskraft ist. Hier kannst du dich noch anmelden .. https://go.koerting-institute.com/app-challenge/ ... über 1.400 haben sich schon angemeldet. ‼️ und lass uns unten in den Kommentaren wissen .. warum du dabei bist .. was du dir erwartest .. was du lernen willst .. und was nach den 5 Tagen für dich anders ist. Es liegen 5 spannende Tage vor uns .. 🔥 TAG 1 (Montag): Das Basecamp - 12 bis 13 Uhr 30 Wir richten dein System (Claude Code) ein. Du verstehst die Mechanismen hinter starken KI-Ergebnissen und wir zeigen dir das Zielbild, den "Everest", den wir bis Freitag besteigen. 🔥 TAG 2 (Dienstag): Vom Transkript zum Kapitel - 12 bis 13 Uhr 30 Wie wird aus Chaos ein Meisterwerk? Wir definieren deinen Stil, deine Struktur und wandeln das erste Transkript um. 🔥 BONUS (Dienstag): Der Q&A Call für all deine Fragen - 17 bis 18 Uhr 🔥 BONUS (Mittwoch): Das KI-Café wird zum App-Café - 08:30 bis 10 Uhr wir schauen uns Anwendungsfälle an .. haben Carsten Wittmann auf der Bühne für DSGVO und Fragen zum Datenschutz und vieles mehr 🔥 TAG 3 (Mittwoch): Vom Einzelprozess zum Skill - 12 bis 13 Uhr 30 Hier passiert die Magie. Wir wandeln deine manuellen Prompts in wiederverwendbare "Skills" um, damit der Ablauf beliebig oft reproduzierbar wird. 🔥 TAG 4 (Donnerstag): Die Anwendung steht - 12 bis 13 Uhr 30 Wir fügen alles zusammen. Wir bauen den Generator, debuggen gemeinsam und bringen deine App lokal auf deinem Rechner zum Laufen. 🔥 BONUS (Donnerstag): Der Q&A Call für all deine Fragen - 17 bis 18 Uhr 🔥 TAG 5 (Freitag): Veredelung & Transfer - 12 bis 13 Uhr 30 Wir machen den Output perfekt (Zitate, Boxen, Layout). Und wir machen den Transfer: Wie wendest du dieses Wissen nächste Woche auf völlig andere Business-Probleme an?