Nhiều anh chị nghĩ Social Data chỉ phù hợp với doanh nghiệp lớn, có đội data riêng. Thực tế thì không hẳn vậy. Theo McKinsey, các doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu có khả năng tăng trưởng doanh thu cao hơn 20-25% so với nhóm còn lại (McKinsey Global Institute). Điều này đúng với cả doanh nghiệp nhỏ, miễn là làm đúng cách. Với SME, Social Data không cần phức tạp: - Theo dõi khách hàng đang nói gì về sản phẩm, đối thủ, nhu cầu thật - Phát hiện sớm vấn đề về trải nghiệm khách hàng - Tìm insight để làm nội dung, chạy ads, chọn KOL phù hợp hơn Điểm mấu chốt là mức độ đầu tư. SME không cần hệ thống big data hay đội phân tích 5-10 người. Chỉ cần: - Nguồn dữ liệu social phù hợp - Công cụ đủ dùng - Và câu hỏi kinh doanh rõ ràng Thực tế, theo Forrester, nhiều doanh nghiệp nhỏ đạt hiệu quả tốt hơn khi bắt đầu từ Social Data vì họ linh hoạt và ra quyết định nhanh hơn doanh nghiệp lớn. 👉 Vậy nên, Social Data không phải là “có làm hay không”, mà là làm tới đâu cho phù hợp với quy mô.

Gen Z đang chuyển từ "ngôi sao lớn" sang Micro-influencers (engagement cao hơn 3-5 lần, chi phí thấp hơn). Tuy nhiên, tìm đúng người ảnh hưởng lên tệp khách hàng mục tiêu của bạn thì không thể dựa vào cảm tính. Big Data giải quyết chuyện này bằng cách trả lời rõ ràng những câu hỏi quan trọng: - Follower có trùng khớp với chân dung khách hàng? - Tương tác thật hay ảo (bot)? - Nội dung có cùng chủ đề với ngành bạn? - Sentiment của cộng đồng với họ? 4 chỉ số quan trọng cần theo dõi: 1. Audience match: Tệp follower trùng với chân dung khách hàng 2. Real engagement: Tương tác thật, không bị thao túng bởi bot 3. Topic & sentiment fit: Nội dung đúng ngành và được đón nhận tích cực 4. Conversion signals: Bình luận thể hiện ý định mua (mua ở đâu?, giá bao nhiêu?) Chỉ cần nhìn 4 yếu tố này là bạn loại bỏ được ngay nhóm KOL “chỉ số đẹp nhưng không ra đơn”. Gen Z thì cực kỳ quan trọng tính chân thật (McKinsey và Deloitte đều ghi nhận điều này). Big Data đo được mức độ “authentic” thông qua tỷ lệ nội dung tự tạo, mức độ quảng cáo trong tháng, và phản hồi thật từ follower. Và đây chính là lý do Big Data mang lại ROI cao nhất: nó giúp bạn chọn đúng người có sức ảnh hưởng thật lên đúng tệp khách hàng, đúng thời điểm, với chi phí tối ưu. Micro-influencers sẽ còn phát triển mạnh mẽ hơn nữa và Big Data đang là cách tối ưu nhất để đảm bảo ngân sách bỏ ra quay về bằng kết quả.

Trong nhiều doanh nghiệp Việt Nam (đặc biệt là SME), dữ liệu khách hàng thường nằm tản mát khắp nơi: chút ở Excel, trong CRM, nằm trong các nhóm chat…. Điều này không sai, nhưng khi bắt đầu làm Social Data, Performance Marketing hay chăm sóc đa kênh thì sự phân mảnh này có thể tạo ra nhiều rủi ro. Dưới đây là một góc nhìn nhanh, rất thực tế: 📍 Excel - Ưu điểm: dễ dùng, linh hoạt, gần như miễn phí. - Nhược điểm: khó mở rộng, dễ lỗi. Forrester từng chỉ ra 90% file Excel trong doanh nghiệp có lỗi – thực tế ở Việt Nam cũng vậy: sai 1 dòng, lệch cả báo cáo. 📍 CRM (HubSpot, Salesforce, Getfly…) - Ưu điểm: tập trung hành trình khách hàng, hỗ trợ tự động hóa bán hàng và chăm sóc. - Nhược điểm: chỉ lưu phần “hậu trường”. Muốn kết hợp thêm Social Data thì CRM không đủ bối cảnh. 📍 Database (MySQL, BigQuery, MongoDB…) - Ưu điểm: phân tích sâu, xử lý quy mô lớn, phù hợp khi muốn kết nối CRM, Social, Ads. - Nhược điểm: cần người vận hành; không có quy chuẩn thì dữ liệu cũng loãng như Excel nhưng ở… quy mô lớn hơn. Vậy hướng nào phù hợp? SME: CRM + quy chuẩn nhập liệu. Doanh nghiệp tăng trưởng nhanh: CRM + data warehouse nhỏ (BigQuery/PostgreSQL). Doanh nghiệp lớn: CRM + Social Data + Data Warehouse → tạo chân dung khách hàng đầy đủ hơn.