قبل فترة كنت أشتغل على تطبيق اسمه Spark Lite، كانت فكرته ببساطة تعتمد على تقنية RSS ووكلاء الذكاء الاصطناعي لتلخيص المقالات والأبحاث في تخصص أكاديمي معين. مثلاً، لو كنت تدرس الصيدلة، يتيح لك التطبيق متابعة أحدث المواضيع والمقالات والأبحاث المنشورة في تخصصك، ويرسل لك في الوقت الذي تحدده، سواء عبر التطبيق أو الواتساب أو البريد الإلكتروني، رابط المقالة مع ملخص لها باللغة التي تختارها. بعد فترة انشغلت ببعض الأمور وأوقفت المشروع مؤقتاً، وتفاجأت قبل أسبوع أن جزءاً كبيراً من الفكرة أصبح ميزة جانبية يقدمها ChatGPT ضمن اشتراكاته المدفوعة. وهنا بدأ عندي تساؤل: هل ما زالت أدوات مثل n8n وأتمتة المهام تحتفظ بأهميتها؟ أم أن نماذج الذكاء الاصطناعي (LLMs) ستبدأ في تقليص الحاجة إليها، من خلال الاستحواذ على المهام الشائعة واحتياجات المستخدمين؟ وما الذي سيبقى خارج قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي؟ وهل سنصل إلى مرحلة يصبح فيها المستخدم قادراً على بناء وأتمتة معظم احتياجاته بمجرد التحدث مع نموذج ذكاء اصطناعي؟ أعتقد أننا أمام تحول كبير في صناعة البرمجيات، وأود سماع آراء المطورين والمهتمين بالأتمتة والذكاء الاصطناعي حول هذا الموضوع.

بعد 3 سنوات.. ما هي المهارة التي ستصبح "بلا قيمة" في التعليم؟ ⏳ أهل مجتمع فلك الرائعين 🌟 ما هي المهارة الحالية في التعليم والتصميم التعليمي التي تعتقدون أنها ستنقرض أو تفقد أهميتها تماماً بحلول عام 2030؟ وما هي المهارة "الوحيدة" التي يجب أن نراهن عليها الآن؟

ما المهارات الأساسية التي يجب أن يمتلكها المبتدئ ليصبح متمكنًا في الذكاء الاصطناعي؟

ما أكثر المفاهيم الخاطئة انتشارًا حول الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي: هل سيقضي على الوظائف التقنية أم سيعيد تشكيلها؟