你們喜歡那一個簡報封面(由左而右 1~6)? 有ChatGPT Image-2 真好~

主題: AI時代下在台灣的創業策略 1 創業飛輪的核心概念 2 如何用AI投資自己

剛用 ChatGPT 生成圖片 中文變得超正確!!

OpenAI 這週密集推更新，逐條整理給你。 先說那件讓我有點不安的事—— 模型選擇器大改版了。ChatGPT Plus 用戶現在只看得到三個選項：Instant、Thinking、Pro。GPT-5.4、5.3 這些型號全部消失。 背後實際用哪個模型？ChatGPT 自己決定，根據你的 prompt 複雜度和使用設定自動切換。你甚至不一定會被告知。想要手動控制？藏在 Configure 選單深處。 這設計對一般用戶更順滑，但對想要精確控制模型的人來說，透明度降低了。 其他三件更新： 🤏 GPT-5.4 Mini & Nano 上線 — Mini 速度是原本的 2 倍以上，Free 用戶可透過 + 選單的 Thinking 功能使用；Nano 只開放 API，主打超低成本大量請求 🎬 Sora 1 正式退場 — 3 月 13 日起美國全面切換 Sora 2，圖片生成功能也從 Sora 移除，往後圖片統一回到 ChatGPT。新功能是 Character Cameos，可以幫你的貓或原創角色建立專屬的可重複使用角色 ⌨️ Codex 更新 — GPT-5.4 Mini 進 Codex 了，只用原本 30% 的配額；新增全解析度圖片檢查、更好的多 Agent 並行架構，適合讓大模型規劃、小模型跑雜事 回到那個模型選擇器。 簡化介面我理解，但「你不知道自己在用哪個模型」這件事，對要做 prompt 工程或嚴格評估輸出品質的人，其實是個問題。兩個人同時用 ChatGPT，可能跑在完全不同的底層系統上——連自己都不知道。 你覺得這個改變是進步還是退步？留言聊聊 👇

據Ｍark哥長期觀察發現 華人社群市場最大的錯覺是： 只要持續輸出，就會迎來變現。 於是大家拼內容頻率。 拼直播。 拼曝光。 拚流量。 看起來很熱鬧。 但收入曲線卻沒有動。 問題從來不在勤奮。 問題在於——一 開始就沒有想清楚三件事： 誰會付錢？ 為什麼現在要付？ 憑什麼只跟你買？ 多數社群不是做不起來。 而是從第一天，就沒有商業假設。 流量不是資產。 注意力不是現金流。 社群更不是慈善機構。 真正拉開差距的，不是努力程度。 而是決策品質。 為什麼華人市場特別容易陷入這種錯覺？ 我認為這不是能力問題。 是結構問題。 第一，教育邏輯 我們從小被訓練成： 努力 → 好成績 → 友回報。 但我了解的商業往往不是這條公式。 商業是： 判斷 → 定位 → 結構 → 才值得努力。 底層假設錯了，勤奮只是在放大偏差。 第二，面子文化 在成熟的創業市場， 轉向，是一種專業能力。 在華人市場， 轉向常被視為失敗。 於是 很多人選擇繼續埋頭加速， 而不是停下來看看方向到底對不對。 第三，內容能力強，商業假設弱 華人創作者的內容能力非常強。 剪輯、節奏、敘事都不差。 但很多人沒有在第一天寫清楚： 誰付錢？ 什麼場景下付錢？ 為什麼非你不可？ 不褖的內容創作會讓人誤以為自己在前進。 實際上，只是在消耗時間。 第四，短影音市場已進入專業期 短影音市場當然還在。流量也還在。 但低密度紅利階段已經過去。 現在是高密度競爭市場。 供給過剩。 演算法更精準。 競爭門檻更高。 紅利沒有消失。 只是只屬於結構清楚的人。 第五，集體焦慮 華人市場資訊密度極高。 每天都在刷： 某某影片百萬觀看。 誰誰月入百萬。 某某一夜爆紅。 焦慮會導致一件事： 加速。 而不是判斷。 所以真正昂貴的成本，不是慢。 而是—— 在錯的方向上加速。 社群這件事，不是靠勤奮翻倍。 是靠決策翻倍。 努力可以放大結果。 決策決定你放大的是什麼。 當收入曲線沒有動， 與其低頭盲目加速， 不如抬頭校準方向。