Hola! Que tal? Me alegra mucho que esta comunidad vaya creciendo. Sin embargo, me gustaría que comenten en este post a que se dedican, donde viven, cuenten un poco sobre ustedes y que les gustaría automatizar

Salió AYER (15 abril 2026) y ya es el modelo más potente que tienen disponible públicamente. Los números que importan: 📊 87.6% en SWE-bench Verified (código real) 🧠 Supera a GPT-5.4 y Gemini 3.1 Pro en trabajo de conocimiento (GDPVal-AA: 1753 vs 1674 vs 1314) 👁 Visión con triple resolución: hasta 3.75 megapíxeles 📄 80.6% leyendo documentos complejos (vs 57% del modelo anterior) 💵 Mismo precio que Opus 4.6: $5 input / $25 output por 1M tokens 🌍 Ya disponible en Claude, API, Bedrock, Vertex AI y Foundry ¿Por qué importa para los que automatizamos con n8n? Porque Opus 4.7 está optimizado para tareas largas de agente — los flujos multi-paso donde antes el modelo se perdía, ahora los termina con menos supervisión. Eso cambia lo que podés construir en un workflow de n8n/Make/Zapier con el nodo de Claude. Blog oficial con todos los benchmarks: 🔗 https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7 👇 Preguntas para la comunidad: • ¿Ya migraste algún workflow de Opus 4.6 a 4.7? Qué diferencias notaste? • Qué caso de uso te gustaría ver automatizado con este modelo? Si querés el resumen en 30 segundos, subí un reel en Instagram y un short en YouTube

Ya está disponible el primer video del curso #Claude AI Para PRINCIPIANTES. En esta serie vamos a desbloquear todo el potencial de Claude, desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas que otros pasan por alto. Si quieres dominar la IA que está cambiando las reglas del juego, este es el lugar. 👇 Corre a verlo y cuéntame qué te parece en los comentarios.

Fue creado con Supabase! Tienen el recurso descargable en las clases

🚨 Noticia importante para la comunidad. En simple: es un modelo que genera voz humana desde texto en tiempo real. Latencia de 300 milisegundos. Nueve idiomas (sí, incluido español). Hasta 90 minutos de audio. Hasta 4 voces diferentes. Gratis. Licencia MIT. Pero lo que a mí me voló la cabeza es esto: El modelo Realtime permite que un LLM empiece a HABLAR desde el primer token. No espera a que termine de generar. Habla mientras piensa. Eso significa que podemos construir agentes de voz verdaderamente en tiempo real conectados a n8n. Piensen en esto: - Un agente que atiende llamadas y responde con voz natural - Un workflow que genera un podcast completo con múltiples voces desde un guión - Transcripción automática de reuniones de 1 hora con identificación de quién habla Todo esto Open Source. Todo conectable a n8n. 📎 https://github.com/microsoft/VibeVoice Estoy armando un tutorial paso a paso para integrarlo. Stay tuned. ¿Qué caso de uso les gustaría ver primero? 💬