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16 contributions to AECODE Comunidad de IA en AEC
26d •
ZIP Antigravity
Buenas tardes. Estuve conectado desde el móvil y no pude descargar el ZIP compartido en la última sesión. ¿Sería alguien tan amable de poder compartirlo? Lo agradecería mucho. Gracias de antemano
1 like • 26d
Buenas @Julio Nogales este fue el zip
Jun 17 •
FORO 12 🎓 | Skill Passport: evidencia final
Llegamos a la parte más importante del reto: aterrizar lo aprendido en una idea concreta. Tu Skill Passport será tu evidencia final para el certificado. No buscamos algo perfecto, sino una propuesta clara y aplicable. 👉 Completa esta plantilla: 1) El problema que quiero mejorar con IA es: 2) Actualmente lo resuelvo así: 3) La herramienta IA que usaría es: 4) Mi prompt, asistente o automatización sería: 5) El resultado que espero obtener es: 6) Lo que siempre debería validar un humano es: 7) Mi siguiente paso será:
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1) El problema que quiero mejorar con IA es: Durante el desarrollo de proyectos arquitectónicos y trabajos de investigación, una parte importante del tiempo se invierte en tareas repetitivas como recopilar información, revisar normativa, organizar documentos, redactar memorias descriptivas, elaborar informes técnicos y verificar la coherencia entre diferentes entregables. Esto reduce el tiempo disponible para actividades de mayor valor, como el análisis, el diseño y la toma de decisiones. 2) Actualmente lo resuelvo así: Realizo la búsqueda de información en diversas fuentes, organizo manualmente la documentación y redacto los documentos desde cero, revisando varias veces su consistencia antes de entregarlos. Aunque utilizo herramientas de IA generativa como apoyo, el flujo de trabajo aún depende en gran medida de procesos manuales y de múltiples revisiones. 3) La herramienta IA que usaría es: Mi objetivo es construir gradualmente un ecosistema de IA que evolucione desde asistentes basados en IA generativa hacia agentes especializados. Para ello utilizaría herramientas como: - ChatGPT, para investigación, razonamiento y diseño de prompts. - Claude Code o Antigravity, para desarrollar asistentes y automatizaciones. - Hermes ejecutado mediante Ollama, para experimentar con modelos locales. - Make o n8n, para integrar flujos de automatización. - Frameworks de agentes como OpenClaw, cuando el proyecto alcance una etapa de mayor madurez. La idea no es depender de una sola herramienta, sino combinar las fortalezas de cada una dentro de un flujo de trabajo. 4) Mi prompt, asistente o automatización sería: Quiero desarrollar un Copiloto IA para Arquitectura e Investigación, comenzando con un asistente basado en IA generativa y evolucionándolo progresivamente hacia un sistema de agentes especializados. Prompt base del asistente: Actúa como un arquitecto senior, investigador y coordinador de un sistema de agentes especializados para proyectos arquitectónicos. Analiza la solicitud del usuario y coordina las siguientes funciones:
28d •
ACU (Análisis de Costos Unitarios) → Excel-Antigravity
🧩 Automatización de Análisis de Costos Unitarios (ACU) en formato S10 usando IA, OCR y Python para generar un Excel con fórmulas vivas. Partí de un PDF con varias partidas de ACU (carpeta Descargas/RETO IA DIA 3) donde cada partida incluye código, nombre, rendimiento, costo unitario y los grupos de MANO DE OBRA, MATERIALES y EQUIPO. Lo que construí fue un flujo tipo “ingeniero de costos asistido por IA”: 1. Interpretación del PDF (IA + OCR) - 🔍 Uso OCR/IA para leer todas las páginas del PDF. - Detecto cada partida (código, descripción, rendimiento, costo unitario). - Extraigo fila por fila los recursos con columnas: Código, Cod.Elect, Descripción, Unid, Cuadrilla, Cantidad, Precio, Parcial. 2. Estructura de datos en Python - Cada partida la guardo como un objeto/diccionario con sus grupos (MO, MAT, EQ). - Los recursos de MANO DE OBRA y EQUIPO almacenan la cuadrilla para luego calcular cantidad con el rendimiento. - Los materiales se guardan tal cual, sin depender del rendimiento. 3. Reglas de cálculo que aplico - 💰 Parcial = ROUND(Cantidad * Precio, 2) para todos los recursos. - Herramientas manuales (%MO): - Mano de obra y equipo: - Subtotal de cada grupo = SUM(parciales del grupo). - Costo unitario final = Subtotal MO + Subtotal MAT + Subtotal EQ. 4. Generación del Excel con openpyxl - 📁 Creo el archivo analisis-costos-unitarios-ACU.xlsx con fórmulas vivas. - 🧮 Escribo fórmulas en celdas para: - Cantidades MO/EQ (Cuadrilla*8/Rendimiento). - Parciales (Cantidad*Precio). - Herramientas manuales tomando el subtotal de MO como referencia. - Subtotales y costo unitario por partida. 🔍Adjunto entregable y prompt: Eres ingeniero de costos experto en Análisis de Costos Unitarios (ACU) S10 y en OCR. Trabaja en `Descargas/RETO IA DIA 3`. Archivo: <NOMBRE_PDF_ACU> (varias partidas, varias páginas). ESTRUCTURA DE CADA PARTIDA (entiéndela antes de extraer) - Encabezado: código (ej. 2.1.2.2.1), nombre, Rendimiento (ej. 38 m3/Día), Costo unitario por unidad.
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28d •
🚀OCR genérico → Excel editable-Antigravity
🧩Presupuesto de obra en formato S10 usando IA para extraer datos por OCR y generar un Excel editable con fórmulas vivas. Partí de un documento escaneado (imagen/PDF) y construí una hoja de cálculo que calcula parciales, subtotales por grupo (Mano de Obra, Materiales, Equipos, etc.) y el total, verificando que cuadre céntimo a céntimo con el documento original. El objetivo fue automatizar una tarea típica de oficina técnica en construcción usando Python, OCR y openpyxl, aplicando lo visto en el reto IA día 3 de AECODE 📌Archivos: Adjunto el comprimido de los archivos usados. 🧩Prompt: ## 1. OCR genérico → Excel editable Eres experto en presupuestos de obra (formato S10) y en extracción de datos por OCR. Trabaja en la carpeta `Descargas/RETO IA DIA 3`. Archivo de origen: <NOMBRE_IMAGEN_O_PDF>. TAREA 1. Extrae por OCR TODO el contenido: encabezado (obra, subpresupuesto, fecha, lugar, código) y la tabla completa fila por fila (Código, Recurso/Descripción, Unidad, Cantidad, Precio, Parcial), respetando los grupos/categorías (Mano de Obra, Materiales, Equipos, Subcontratos…). 2. No inventes ni omitas filas. Si un valor está borroso, márcalo y haz tu mejor lectura. 3. Genera un Excel (.xlsx) con Python + openpyxl y FÓRMULAS VIVAS: - Parcial de cada fila = ROUND(Cantidad*Precio, 2). - Recursos %mo (Herramientas Manuales): Parcial = ROUND(%/100 * Subtotal_Mano_de_Obra, 2), referenciando la celda del subtotal de Mano de Obra. - Subtotal de cada grupo = SUM(...). Total = suma de subtotales. 4. VERIFICA que cuadre céntimo a céntimo con el documento (subtotales y total). Reporta diferencias. 5. Formato profesional: cabecera con color, montos #,##0.00, cantidades #,##0.0000, congelar cabecera, anchos legibles. ENTREGABLE: el .xlsx (nombre kebab-case descriptivo) + resumen de nº de filas y total, con la confirmación de que las fórmulas cuadran.
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30d •
Dashboard Ejecutivo Interactivo — Reto de Control de Proyectos AEC
📊🏗️Dashboard ejecutivo interactivo para el control de proyectos AEC que consolida KPIs (avance, SPI, CPI, presupuesto, EAC), Curva S, valor ganado, incidencias y materiales críticos para la toma de decisiones gerenciales. - Archivo HTML autocontenido con visualizaciones interactivas (Curva S, EVM, ranking de actividades atrasadas). - Resumen ejecutivo con hallazgos, matriz de riesgos y acciones recomendadas (Plan de recuperación, compras de contingencia, mesa técnica BIM). - Panel de control de materiales críticos e incidencias con filtros por prioridad. Resultados clave (3 puntos) - Avance real 91% vs plan 100% (desv. -9 pp) y SPI = 0.91. - CPI = 0.92 y EAC proyectado S/ 8.48M (sobrecosto estimado S/ 683,516, +8.7%). - 6 materiales bajo stock mínimo e incidencias críticas (ej. INC-004 abierta 86 días).
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Joined Jun 11, 2026
Perú
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