OpenAI está introduciendo publicidad en ChatGPT, un cambio estratégico mayor en la monetización de este producto que hasta ahora se ha financiado principalmente con suscripciones y servicios de pago. La compañía ha anunciado que, en las próximas semanas, empezará a mostrar anuncios a los usuarios de los planes gratuitos y del plan económico “Go” de unos 8 USD al mes, principalmente en Estados Unidos como fase inicial de prueba antes de expandirse globalmente. Estos anuncios estarán claramente etiquetados y separados de las respuestas de la IA, y no alterarán ni influirán en las respuestas que ChatGPT genera. OpenAI ha enfatizado que no venderá conversaciones de usuarios ni compartirá datos personales con anunciantes, y planea limitar la publicidad en contextos sensibles como salud, política o temas íntimos. Para los suscriptores de planes más altos como Plus, Pro, Business o Enterprise, la experiencia seguirá siendo sin anuncios. Esto crea una distinción entre niveles de servicio y puede reforzar el valor de las suscripciones pagas. Para las empresas y anunciantes, este cambio representa una oportunidad distinta a la publicidad tradicional en buscadores o redes sociales: los anuncios pueden aparecer en función del contexto de la conversación del usuario, lo que promete mayor relevancia al conectar con intenciones de compra o interés. Sin embargo, este modelo no está exento de retos. Expertos señalan que integrar anuncios en un asistente conversacional exige equilibrio: si la publicidad resulta intrusiva o mal contextualizada, puede erosionar la confianza del usuario en la plataforma. En términos de impacto del mercado, analistas consideran que este movimiento podría convertir a ChatGPT en una fuente significativa de ingresos publicitarios a largo plazo, aunque aún está lejos de los volúmenes actuales de gigantes como Google o Meta. En resumen, la llegada de publicidad a ChatGPT marca un punto de inflexión en cómo pensamos la monetización de inteligencia artificial conversacional. Para negocios y creadores, esto abre una nueva vía para conectar con audiencias en un contexto más “conversacional” y orientado a intención real de usuario, más allá de simples clics o impresiones.

Puedes hablar con la IA en tiempo real y además compartir tu pantalla mientras te guía paso a paso. Sin escribir. Sin complicaciones. Solo conversación y resultados. Esto cambia por completo la forma de aprender, trabajar y resolver problemas. 👉 Parte 1 de la serie: Cosas que no sabías que ChatGPT podía hacer

Usamos Inteligencia Artificial todos los días. Chatbots, recomendaciones, filtros, asistentes… Pero hay una verdad incómoda que casi nadie entiende: 👉 La IA no piensa. No tiene opinión. No tiene intuición. No entiende el mundo como tú. Lo que hace es algo mucho más simple —y más poderoso—: 👉 decide usando reglas y ejemplos que los humanos le enseñamos. 🍅 Un ejercicio simple para entenderlo En el carrusel que compartí hoy hice un experimento básico: Pregunta: ¿Un tomate es fruta o no? La respuesta no es “sí” o “no” por naturaleza. Depende completamente de la regla. Ejemplo de regla 👇 ✔ Se come ✔ Es dulce ✔ Es postre Con esa regla, el tomate: - se come ✅ - no siempre es dulce ❌ - no es postre ❌ ➡️ Resultado: para esa regla, el tomate NO es fruta. 💡 La lección clave (muy importante) La IA no está equivocada. Está haciendo exactamente lo que tú le enseñaste. Cuando: - cambias la regla - ajustas los ejemplos 👉 cambia la respuesta. Así funciona el aprendizaje automático en la vida real: - clasifica - se equivoca - se corrige - aprende No hay magia. Hay diseño. 🎯 Por qué estoy compartiendo esto aquí Estoy explorando cómo explicar los conceptos fundamentales de la IA desde cero, sin código, sin tecnicismos, sin humo. De una forma tan clara que: - un niño pueda entenderlo - y un adulto diga por primera vez:“ahora sí entiendo cómo funciona la IA” Esto no es solo para niños. Es para cualquiera que quiera pensar mejor sobre tecnología, no solo usarla. 💬 Abramos la conversación En los comentarios me gustaría saber: - ¿Qué concepto de IA te costó más entender al inicio? - ¿Qué otro ejemplo cotidiano usarías para explicar cómo decide una IA?