En un entorno saturado de información, el verdadero diferencial estratégico no es el dato, sino la historia que lo acompaña. Como analistas modernos, nuestra misión es movilizar a la organización hacia la acción. Una infografía bien ejecutada en Power BI cautiva, explica y guía, transformando la frialdad de las cifras en una herramienta poderosa para la toma de decisiones estratégicas. Recuerde: si el usuario no comprende el hallazgo en segundos, el dashboard ha fallado; si el usuario entiende qué decisión tomar, la infografía ha triunfado.

Después de la última masterclass de Power BI y todo lo que pudimos aprender sobre cuadros de mando, quería preguntarte: ¿cuándo tienes previsto organizar la próxima sesión? La verdad es que fue muy enriquecedora y creo que sería una gran oportunidad para seguir profundizando, resolver dudas que van surgiendo en los proyectos y continuar mejorando nuestras habilidades en Power BI. Además, seguro que podemos seguir viendo nuevos enfoques, trucos prácticos y casos reales que nos ayuden a llevar nuestros dashboards a un nivel aún más alto.

Siempre analizamos lo que vendemos: cuánto, cuándo y a qué ritmo. Pero casi nunca miramos lo que no se vende… y, sobre todo, por qué. ¿Cuántos productos tenemos que apenas rotan? ¿Cuánto stock está parado sin generar valor? ¿Cuántas decisiones seguimos tomando basándonos solo en lo que funciona, ignorando lo que claramente no lo hace? Creo que ahí hay una oportunidad enorme. Analizar lo que no se vende no solo sirve para detectar problemas, sino para mejorar la rentabilidad, optimizar el stock y tomar decisiones más inteligentes: eliminar, ajustar, promocionar o incluso replantear la oferta. Más adelante compartiré un dashboard centrado en este enfoque para abrir debate y ver cómo lo estáis trabajando cada uno. ¿Alguien está incorporando este tipo de análisis en sus cuadros de mando? ¿Qué métricas o visuales utilizáis para identificar productos “muertos” o de baja rotación? Porque quizá el verdadero valor de un dashboard no está solo en explicar lo que pasa… sino en revelar lo que estamos pasando por alto.

He desarrollado un GPT personalizado especializado en Power BI Inverso, pensado para ayudar a analizar dashboards, entender cómo están construidos los visuales, identificar las medidas DAX que hay detrás y proponer mejoras en los cuadros de mando. La idea es que pueda servir como apoyo para revisar y optimizar nuestros informes de forma más rápida y estructurada. Me gustaría que algunos compañeros de la comunidad lo probaran y me dieran su feedback para seguir mejorándolo. Si te interesa testearlo y ver cómo puede ayudarte en tus análisis de Power BI, puedes escribirme por privado y te compartiré el acceso.

El dashboard representa un simulador financiero de ventas que permite analizar cómo cambios porcentuales en volumen de ventas, precio y costes afectan a la rentabilidad del negocio. El usuario puede modificar estos parámetros mediante sliders y observar: - Cómo cambian las ventas totales - Cómo varía el margen - Cómo se altera la rentabilidad - Qué categorías de producto generan mayor impacto El enfoque es analítico y exploratorio, permitiendo evaluar escenarios hipotéticos antes de tomar decisiones comerciales o de pricing.