He estado trabajando en un proyecto de Cuadro de Mando para clínicas dentales. Un trabajo muy centrado en entender qué mueve realmente un negocio: qué decisiones toman, qué “palancas” generan crecimiento y qué KPIs importan de verdad. Después de mucho trabajo, conseguimos simplificarlo todo en 4 palancas y 6 KPIs realmente útiles para dirección. El sábado pasado estuve presentándolo en Barcelona para la asociación de odontología SCOI. Y hubo algo que me llamó muchísimo la atención: La mayoría de personas interesadas no sabían nada de Power BI. Ni siquiera querían aprenderlo. Lo que veían era otra cosa. Veían una herramienta que les ayudaba a entender mejor su negocio y tomar mejores decisiones. Y eso me confirmó algo que llevo tiempo pensando: La diferencia no está en aprender más gráficos o más DAX. Está en aprender a construir soluciones que los decisores realmente valoren. Por eso llevo semanas preparando algo nuevo. Un formato mucho más práctico y compartido, donde trabajaremos precisamente este tipo de casos reales: negocios, problemas, métricas, decisiones y cuadros de mando que sí generan conversaciones importantes. Todavía no voy a contar todos los detalles. Pero sí voy a ir compartiendo avances poco a poco. He creado un grupo de WhatsApp donde iré enseñando lo que estoy preparando antes de lanzarlo oficialmente. Y los que estéis dentro desde esta primera fase tendréis condiciones especiales cuando abra el proyecto. Si quieres estar dentro desde el principio: 👉 Accede al grupo ** Si no ves a nadie dentro del grupo, no te preocupes. Por privacidad no se compartirá tu número ni el de los demás.

En un entorno saturado de información, el verdadero diferencial estratégico no es el dato, sino la historia que lo acompaña. Como analistas modernos, nuestra misión es movilizar a la organización hacia la acción. Una infografía bien ejecutada en Power BI cautiva, explica y guía, transformando la frialdad de las cifras en una herramienta poderosa para la toma de decisiones estratégicas. Recuerde: si el usuario no comprende el hallazgo en segundos, el dashboard ha fallado; si el usuario entiende qué decisión tomar, la infografía ha triunfado.

Después de la última masterclass de Power BI y todo lo que pudimos aprender sobre cuadros de mando, quería preguntarte: ¿cuándo tienes previsto organizar la próxima sesión? La verdad es que fue muy enriquecedora y creo que sería una gran oportunidad para seguir profundizando, resolver dudas que van surgiendo en los proyectos y continuar mejorando nuestras habilidades en Power BI. Además, seguro que podemos seguir viendo nuevos enfoques, trucos prácticos y casos reales que nos ayuden a llevar nuestros dashboards a un nivel aún más alto.

Siempre analizamos lo que vendemos: cuánto, cuándo y a qué ritmo. Pero casi nunca miramos lo que no se vende… y, sobre todo, por qué. ¿Cuántos productos tenemos que apenas rotan? ¿Cuánto stock está parado sin generar valor? ¿Cuántas decisiones seguimos tomando basándonos solo en lo que funciona, ignorando lo que claramente no lo hace? Creo que ahí hay una oportunidad enorme. Analizar lo que no se vende no solo sirve para detectar problemas, sino para mejorar la rentabilidad, optimizar el stock y tomar decisiones más inteligentes: eliminar, ajustar, promocionar o incluso replantear la oferta. Más adelante compartiré un dashboard centrado en este enfoque para abrir debate y ver cómo lo estáis trabajando cada uno. ¿Alguien está incorporando este tipo de análisis en sus cuadros de mando? ¿Qué métricas o visuales utilizáis para identificar productos “muertos” o de baja rotación? Porque quizá el verdadero valor de un dashboard no está solo en explicar lo que pasa… sino en revelar lo que estamos pasando por alto.

He desarrollado un GPT personalizado especializado en Power BI Inverso, pensado para ayudar a analizar dashboards, entender cómo están construidos los visuales, identificar las medidas DAX que hay detrás y proponer mejoras en los cuadros de mando. La idea es que pueda servir como apoyo para revisar y optimizar nuestros informes de forma más rápida y estructurada. Me gustaría que algunos compañeros de la comunidad lo probaran y me dieran su feedback para seguir mejorándolo. Si te interesa testearlo y ver cómo puede ayudarte en tus análisis de Power BI, puedes escribirme por privado y te compartiré el acceso.