Thắng tiếp tục hành trình với bài tập ngày 3 để xây dựng thói quen cho mình, đúng như Coach Thắng nói do làm nhiều với NotebookLM nên tâm lý kiểu như biết rồi, hơn nữa các lệnh dùng khá tùy hứng và thường là đơn giản. 1. Prompt Tóm tắt (Nắm tổng quan nhanh) "Hãy tóm tắt tài liệu này thành 5-7 insight quan trọng nhất. Mỗi insight cần đi kèm một ví dụ cụ thể và 1 hành động có thể áp dụng ngay." Cải tiến: Vai trò: Anh là chuyên gia AI researcher với 15 năm kinh nghiệm, chuyên đánh giá paper cho các hội nghị CVPR/NeurIPS/AAAI. Bối cảnh: Tôi là NCS Tiến sĩ Khoa học Máy tính, chuyên ngành AI ứng dụng (Y học / Nông nghiệp / Kinh tế). Nhiệm vụ: Đọc tài liệu sau và thực hiện Structured Synthesis gồm: ① CORE CONTRIBUTION (1 câu): Đóng góp mới nhất của tài liệu là gì so với SOTA hiện tại? ② KEY INSIGHTS (5 điểm): Mỗi insight cần có: — Phát biểu học thuật (1 câu súc tích) — Bằng chứng từ tài liệu (trích dẫn cụ thể) — Gap/limitation đi kèm (nếu có) ③ RESEARCH IMPLICATIONS: 2–3 hướng nghiên cứu tiếp theo mà tài liệu này mở ra ④ APPLICABILITY SCORE (1–10): Mức độ ứng dụng được vào đề tài luận án của tôi, kèm lý do. 2. Prompt Áp dụng (Biến kiến thức thành hành động) "Dựa trên các insight của tài liệu, hãy liệt kê cho tôi 10 điều (action items) cụ thể mà tôi có thể làm và áp dụng ngay trong tuần tới." Cải tiến: Vai trò: Anh là academic advisor từng dẫn dắt 50+ NCS đến ứng dụng thành công. Bối cảnh: Tôi đang nghiên cứu Ưng dụng AI cho giáo dục, giai đoạn đầu giảng dạy, deadline tiếp theo là cuối tháng 4 Dựa trên tài liệu vừa đọc, hãy xây dựng: TUẦN NÀY (Quick Wins — hoàn thành trong 7 ngày): → 3 hành động cụ thể, mỗi hành động < 2 giờ → Output đo được là gì? THÁNG NÀY (Experiments — cần lập kế hoạch): → 3 thí nghiệm/phân tích có thể thiết kế từ paper này → Dataset cần thiết? Tool/framework nào? DÀI HẠN (Research Contribution): → 2 hướng có thể phát triển thành novelty cho luận án → Potential publication venue phù hợp? Ưu tiên theo ma trận Impact × Effort.