Quiero compartirles algo que he estado viviendo estos días y que me tiene muy entusiasmado. Mi hijo tiene una empresa donde ofrece servicios de edición para YouTubers. El problema es claro: cada video de 30 minutos le puede tomar aproximadamente 8 horas de trabajo. Entonces le sugerí explorar una solución con inteligencia artificial que ayudara a automatizar parte del proceso. La idea era construir una aplicación que pudiera tomar una idea inicial, generar un guion, crear audio, preparar subtítulos, buscar recursos visuales y avanzar hacia una primera versión del video. Para lograrlo trabajé dos días con Antigravity. La experiencia fue interesante, poderosa… y también frustrante. En esos dos días se lograron varios hitos: - Que la IA tomara una idea que el cliente deja en una carpeta de Drive. - Que con esa idea generara un guion, un audio y subtítulos. - Que se creara un dashboard para ver cómo avanzaban los procesos. - Que la IA dividiera el guion y generara palabras clave. - Que buscara automáticamente clips de stock en una cuenta de Envato. - Que se produjera un video de un minuto con resultados más que aceptables. Hasta ahí, todo parecía extraordinario. Y en muchos sentidos lo fue. Pero también apareció una fricción importante para mí: me costaba mucho trabajo interactuar con Antigravity. Yo venía acostumbrado al flujo que he construido con ChatGPT en Bodetín Digital: explico una idea, la debatimos, me responde, ajustamos, llegamos a un acuerdo y entonces implementamos. Con Antigravity sentía otra dinámica. Le hacía una pregunta y se ponía a ejecutar muchos procesos para después darme una respuesta sencilla. Le compartía una idea y, en lugar de discutirla conmigo, comenzaba a trabajar de forma muy autónoma. Yo veía pasar texto, acciones y procesos que no alcanzaba a leer con calma y mucho menos enteder. Y varias veces terminaba haciendo cosas que no necesitaba. No digo que eso sea malo. De hecho, entiendo perfectamente el valor de una herramienta agéntica capaz de avanzar por sí sola.

Bodetín Digital es una aplicación apoyada en inteligencia artificial para alumnos de primaria y secundaria, que busca acercarse a la promesa de una educación personalizada: que el tutor pueda crecer con el niño, entender qué sabe, qué le falta por comprender, cómo aprende mejor y cómo puede acompañarlo en su desarrollo académico y emocional. En la entrega anterior conté cómo la primera arquitectura que probamos no fue suficiente. La ruta inicial parecía lógica: Unity mandaba texto al backend.El backend lo enviaba a Gemini.Gemini respondía con texto.Después convertíamos ese texto en voz con TTS.Unity recibía el audio.Bodetín hablaba. Funcionaba. Pero no se sentía como una conversación real. La latencia nos obligó a cambiar de camino y probar Gemini Live, donde el modelo podía responder directamente con audio por streaming. Ese cambio nos mostró algo importante: la arquitectura no es un detalle técnico; define la experiencia del usuario. Pero justo cuando estábamos entrando en esa complejidad, empezó a intensificarse otra conversación en el mundo de la IA: los agentes. En esas semanas veía por todos lados noticias, videos y comentarios sobre herramientas agénticas. OpenClaw aparecía en conversaciones.Claude Code no dejaba de ser noticia.Codex empezaba a estar cada vez más presente.Y Google había lanzado Antigravity. Para alguien como yo, sin formación técnica, esa ola me provocó una mezcla de entusiasmo y preocupación. Entusiasmo, porque era evidente que estábamos frente a otro salto importante de la inteligencia artificial. Preocupación, porque pensé: si no aprendo a usar agentes, me voy a quedar rezagado justo cuando está ocurriendo uno de los cambios más importantes de la IA. Hasta ese momento yo venía trabajando Bodetín Digital con ChatGPT 5.5 Thinking como acompañante principal. Mi dinámica era clara: yo explicaba lo que quería,el chat me respondía,le preguntaba lo que no entendía,discutíamos opciones,tomábamos una decisión,me daba el código,yo lo pegaba,lo probaba,fallaba,volvíamos a corregir,y en ese proceso yo aprendía.

Ayer dos terremotos muy fuertes golpearon Venezuela, uno detrás del otro. Las imágenes de Caracas y la costa son durísimas. - Actualización (28-jun): varios me preguntaron cómo ayudar y cómo buscar a su gente. Lo dejé todo ordenado y con los canales verificados acá: : https://www.skool.com/cagala-aprende-repite/como-ayudar-a-venezuela-y-como-buscar-a-los-tuyos?p=dea63ac4 A mí esto me toca de cerca: tengo gente que quiero allá. Y sé que en esta comunidad hay varios venezolanos viviendo esto en carne propia, o con su familia en medio. No vengo con un tip ni con un curso. Vengo a decirles que no están solos. Si estás en Venezuela o tienes gente allá, este hilo es tuyo: cuéntanos cómo estás. Y si hay algo que esté en nuestras manos, pídelo sin vueltas. Hoy no toca aprender nada. Hoy toca estar.

Aprovecho de presentarme por acá también ahora que desbloqueé el nivel 2. Mi nombre Bruno Tapia, soy de la región de Valparaíso y de profesión soy Administrador en Ecoturismo. Hace algunos años que empezó a llamarme la atención el mundo tecnológico y durante pandemia estuve al tanto de lo que pasaba en el submundo de la web3 y ahora intento mantenerme al día con la IA, por lo mismo decidí unir este interés con mi formación profesional, así que estoy especializándome con un Diplomado en Destinos Turísticos Inteligentes. Hace un par de años formalicé una consultora para hacerle páginas web y llevarle redes sociales a pymes turísticas que no estaban en internet pero desistí (y estoy por cerrarla) porque existe muchísima competencia a precios irrisorios y realmente no me motivaba. Así que siguiendo con la idea de emprender en travel tech, fui seleccionado para participar en la Incubadora del Hub de Negocios Sostenibles de la UNAB con unas apps (vibecodeadas por ahora) para pymes que aún realizan sus procesos a mano. Este mes estaré trabajando en el desarrollo del MVP por lo que es probable que en un tiempo más, publique por aquí para que las testeen y me den su feedback. Antes de publicar acá, hice una pequeña búsqueda y me sorprendió encontrar solo a una persona del rubro turístico en esta comunidad, aunque quizá me equivoque. Así que quedo a disposición si alguno de ustedes decide emprender en turismo y requiere a alguien del área, yo encantando de colaborar. Saludos, que sea una buena semana 👋

Bodetín Digital es una aplicación apoyada en inteligencia artificial para alumnos de primaria y secundaria, que busca acercarse a la promesa de una educación personalizada: que el tutor pueda crecer con el niño, entender qué sabe, qué le falta por comprender, cómo aprende mejor y cómo puede acompañarlo en su desarrollo académico y emocional. En la entrega anterior conté cómo entré al mundo de Google Cloud casi a ciegas: Cloud Run, Cloud Shell, consola, terminal, editor, permisos, comandos y un lenguaje técnico que apenas empezaba a reconocer. Esta parte del camino fue especialmente interesante porque pasé de una idea aparentemente sencilla: “mandemos lo que dice el niño a una IA y regresemos una respuesta” a entender que una conversación real con IA es una arquitectura mucho más compleja. El primer camino que probamos era relativamente lógico. Unity ya podía capturar lo que decía el usuario y convertirlo en texto. Entonces el flujo parecía sencillo: Unity manda texto al backend.El backend envía ese texto a un modelo de Gemini.Gemini responde con texto.El backend convierte ese texto a voz con un servicio de TTS.Unity recibe el audio.Bodetín habla. Visto así, parecía una ruta razonable. Y para mí, que venía de WordPress y de entender los sistemas como una suma de módulos, tenía bastante sentido: una parte recibe, otra procesa, otra responde, otra convierte a audio y otra reproduce. Pero la realidad fue menos limpia. Lo primero fue aprender a moverme con más soltura entre la terminal y el editor. En Google Cloud Shell, el chat me pedía crear archivos, modificar app.py, instalar dependencias, revisar errores, desplegar Cloud Run y verificar respuestas con comandos. Al principio yo copiaba instrucciones sin entenderlas del todo. Después empecé a preguntar obsesivamente: ¿esto dónde va, en la terminal o en el editor?¿qué estamos cambiando?¿qué pasa si esto rompe el backend?¿cómo sé si el deploy realmente funcionó? Ahí aprendí una diferencia que puede parecer obvia para alguien técnico, pero para mí no lo era: