Tu stockes tes notes dans Notion, des Google Docs éparpillés, ou pire… dans ta tête ? 🫠 Le problème, c'est que quand tu veux retrouver une info précise 3 mois plus tard, c'est la galère. Et connecter un LLM à Notion pour interroger ta base, c'est pas optimal niveau tokens / temps de recherche. Dans cette vidéo, je te montre comment j'ai mis en place un second cerveau avec Obsidian + Claude Code, en suivant la méthode d'Andrej Karpathy (co-fondateur d'OpenAI). Le LLM navigue de page en page via les liens entre fichiers, sans RAG complexe, sans infra lourde. Après plusieurs semaines d'utilisation sur ma propre base, voici ce que je partage : - Le setup complet en 5 minutes : vault, fichiers de config, architecture index/log/raw/wiki - Comment j'ai structuré 2 vaults séparés pour ne pas polluer ma base et économiser des tokens - Les bonnes pratiques que j'ai identifiées : anti-duplicates, filtrage thématique automatique, alimentation rapide via le Web Clipper Tu repars avec une méthode clé en main pour construire une base qui te ressemble et qui devient plus intelligente à chaque ajout! 🧠 Bon visionnage, Le J. 🦥 P.S. : Si tu as déjà mis en place ta propre base, n'hésite pas à partager tes bonnes pratiques, je suis curieux de voir comment tu l'as structurée! Lien du Github Andrej Karpathy : https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f