X üzerinden @buzzicra tarafından paylaşılmış bir kurulum rehberi https://drive.google.com/file/d/1FI3ZlbNLUpmAFjOktUWt00uqosAbbmOO/view?usp=sharing https://x.com/buzzicra https://x.com/buzzicra/status/2025635941361037629?s=46&t=-xT-OCfBR6rOgemHiikyoA

Ajanik Kodlama Artık Tamamen ÜCRETSİZ! ($0) Anthropic'in devrim yaratan kodlama asistanı Claude Code, düne kadar her işlemde API cüzdanınızı sömürüyordu. Kurallar değişti! Ollama'ya gelen yeni Anthropic API desteği sayesinde artık Claude Code'u açık kaynaklı modellerle yerel, güvenli ve SIFIR maliyetle çalıştırabilirsiniz. 5 Dakikada Yerel Kurulum Rehberi: 1 - Ollama'yı kur ve bir kodlama modeli çek: ollama pull qwen2.5-coder 2 - Claude Code aracını yükle: npm install -g @ anthropic-ai/claude-code 3 - Terminalini yerel Ollama'ya yönlendir: export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434 4 - Asistanı Başlat: claude --model qwen2.5-coder Ne Kazanıyorsunuz? Kodunuz bilgisayarınızdan asla çıkmaz. Çok turlu akıl yürütme ve otomatik araç kullanımı. Kredi kartı yok, bulut bağımlılığı yok, API faturası yok! Bilgisayara geçince denemek için kaydetmeyi (Bookmark) unutmayın! Sizce yerel kodlama asistanları yakında bulut modellerinin yerini tamamen alacak mı? via Tugser Okur https://x.com/TugserOkur/status/2025323636156928190

Ekran görüntüsü Mahmut HQ panelinden. Kısa özet: •⁠ ⁠9 agent tanımlı (ana asistan, research, kod, sosyal medya vs.) •⁠ ⁠59 cron job çalışıyor (sabah brifing, borsa takip, hafıza bakımı) •⁠ ⁠43K+ hafıza dokümanı indeksli (ChromaDB + FTS) •⁠ ⁠Akıllı ev, Authentication yönetimi, kalan tasklar, cronlar vs. Stack: OpenClaw gateway + Claude/Gemini/Codex/Kimi + Mac Studio üzerinde local Benzer bir setup kuran var mı? Ya da kurmak isteyip de takılan? Neler olmalı sizce böyle bir sistemde?

Bu topluluk yapay zeka agent'larını gerçekten kullanan insanlar için. Prompt mühendisliği değil. Agent mühendisliği. 30 gündür OpenClaw (çıktığı gün) üzerinde production'da AI agent çalıştırıyorum. 25+ custom skill, 30 cron job, hafıza sistemi, akıllı ev entegrasyonu, otomatik haber takibi, borsa analizi. ⁠Burada paylaşacaklarım: ⁠- Gerçek skill dosyaları (GitHub'dan, açık kaynak) ⁠- Setup rehberleri (Türkçe, adım adım) ⁠- Hatalardan çıkardığım dersler ⁠- Production'da ne çalışıyor ne çalışmıyor ⁠Soru sor, kurulum paylaş, skill at. Herkes öğretmen, herkes öğrenci.

NVIDIA NIM platformunda şu an onlarca AI modeli tamamen bedava kullanılabiliyor. Limit yok, kredi kartı yok, sadece ücretsiz developer hesabı açıyorsun. Öne çıkanlar: 🔹 Kimi K2.5 (Moonshot AI) — 15 trilyon token ile eğitilmiş multimodal model. Kod yazıyor, görsel anlıyor, agent olarak çalışıyor. OpenAI API uyumlu. 🔹 GLM-5 744B (Zhipu AI) — MoE mimarisi, reasoning ve uzun vadeli agent task'larda güçlü. 🔹 Llama 3.1 / 3.3 (Meta) — Açık kaynak klasiği, 8B'den 405B'ye kadar seçenek. 🔹 Mistral, Nemotron, DeepSeek ve daha onlarcası. Nasıl kullanılır: 1.⁠ ⁠build.nvidia.com'a git 2.⁠ ⁠Ücretsiz hesap aç 3.⁠ ⁠API key al (Generate Key) Eski: ⁠ https://integrate.api.nvidia.com/v1 ⁠ Yeni: ⁠ build.nvidia.com/explore ⁠ Herhangi bir OpenAI client library'si ile direkt çalışıyor. Python, JS, curl, ne istersen. Ben Kimi K2.5'i OpenClaw'da cron job'larım ve monitoring task'larım için kullanıyorum. Bedava olması maliyet açısından ciddi fark yaratıyor. Deneyenler varsa yorumlarda paylaşsın 👇