Just stumbled across this opportunity and wanted to share it with you all! Organized by Bilişim Vadisi and the Athens Startup Business Incubator, build AI solutions in healthcare, smart cities, agriculture, and tourism for a share of €35,000 in prizes (€20,000 / €10,000 / €5,000) plus 6 months of incubation support. Who: Students, researchers, and entrepreneurs aged 18–35 ⏳ Application Deadline: September 18, 2026 🏛️ Semi-Finals: Athens (Nov 26–27, 2026) 🇹🇷 Finals & Awards: Bilişim Vadisi, Kocaeli, Türkiye (Dec 3–4, 2026) More Info: https://greeceturkiyehackathon.com/ Who is joining or looking for teammates? Comment below with your skills so we can connect 👇 ____________________________________________ 🚀 Greece-Türkiye Hackathon 2026 Başvuruları Açıldı! Bu fırsatı tesadüfen görüp toplulukla paylaşmak istedim! Bilişim Vadisi ve Atina Girişimcilik Kuluçka Merkezi (THEA) iş birliğiyle düzenlenen bu etkinlikte sağlık, akıllı şehirler, tarım ve turizm alanlarında Yapay Zeka projeleri geliştirin; 35.000 € toplam ödül (20.000 € / 10.000 € / 5.000 €) ve 6 ay kuluçka desteği kazanın! Kimler Katılabilir: 18–35 yaş arası öğrenciler, araştırmacılar ve girişimciler ⏳ Son Başvuru Tarihi: 18 Eylül 2026 🏛️ Yarı Final: Atina (26–27 Kasım 2026) 🇹🇷 Final ve Ödül Töreni: Bilişim Vadisi, Kocaeli - Türkiye (3–4 Aralık 2026) Daha fazla bilgi: https://greeceturkiyehackathon.com/ Kimler katılıyor veya takım arkadaşı arıyor? Yorumlarda uzmanlığınızı paylaşın, takımları oluşturalım! 👇

Willkommen bei SevgiBrücke! Dies ist eine 18+-Community, in der wir gemeinsam lernen, Erfahrungen teilen, neue Fähigkeiten entwickeln und uns auf die Zukunft vorbereiten. Stell dich in einem kurzen Kommentar vor: - Dein Name oder Wunschname - Deine Stadt oder dein Land - Studierst du oder arbeitest du? - Eine Fähigkeit, die du entwickeln möchtest - Deine Erwartungen an die Community - Ein Ziel, das du dieses Jahr erreichen möchtest Beispiel: Hallo, ich bin Elif und lebe in Ankara. Ich studiere und möchte meine Kenntnisse in KI und Karriereentwicklung verbessern. Mein Ziel ist es, mich dieses Jahr für mein erstes Praktikum zu bewerben. Du kannst kurz oder ausführlich schreiben. Emojis sind ebenfalls willkommen. 😄 Bitte lies vor deinem Beitrag die Community-Regeln (https://www.skool.com/sevgibrucke/-/rules) Teile jetzt deinen ersten Kommentar! 💛 SevgiBrücke — Eine mit Liebe gebaute Brücke zwischen jungen Menschen und neuen Möglichkeiten. --- Türkçe SevgiBrücke’ye hoş geldin! Burası öğrenmek, paylaşmak, yeni beceriler geliştirmek ve geleceğe birlikte hazırlanmak için kurulmuş 18+ bir topluluktur. Kısa bir yorumla kendini tanıt: - Adın veya kullanmak istediğin isim - Yaşadığın şehir veya ülke - Öğrenci misin, çalışıyor musun? - Geliştirmek istediğin bir beceri - Topluluktan beklentin - Bu yıl ulaşmak istediğin bir hedef Örnek Merhaba, ben Elif. Ankara’da yaşıyorum ve üniversite öğrencisiyim. Yapay zekâ ve kariyer becerilerimi geliştirmek istiyorum. Bu yıl ilk staj başvurularımı yapmayı hedefliyorum. Kısa veya uzun yazabilirsin; emoji de serbest. 😄 Paylaşım yapmadan önce lütfen Topluluk Kurallarını oku (https://www.skool.com/sevgibrucke/-/rules) Haydi, ilk yorumunu paylaş! 💛 SevgiBrücke — Gençleri ve fırsatları sevgiyle buluşturan bir köprü.

Araştırmacılar, Wi-Fi sinyallerindeki değişimleri analiz eden yapay zekâ ile kamera kullanmadan insanların konumunu ve vücut hareketlerini tahmin edebiliyor. Çünkü vücudumuz, ortamda dolaşan Wi-Fi dalgalarını fark edilmeyecek şekilde değiştiriyor. Yapay zekâ da bu değişimleri bir çeşit görüntüye dönüştürüyor. Sizce bu teknoloji güvenlik için mi kullanılacak, yoksa mahremiyet için büyük bir tehdit mi olacak? 👀

Eski bir şarkıyla yeni bir şarkıyı arka arkaya dinlediğinizde aradaki farkı fark etmek çok zor değil. Yeni şarkı genelde daha net, daha güçlü ve daha temiz gelir. Eski şarkıda ise sesler biraz daha iç içe, biraz daha yumuşak ve bazen daha “sıcak” duyulur. Peki bu fark nereden geliyor? Bence bunun en basit cevabı şu: Eskiden müzik bugünkü kadar kusursuz değildi. Kayıt sırasında yapılan küçük hatalar, enstrümanların birbirine biraz karışması, vokalin tam anlamıyla pürüzsüz olmaması gibi şeyler şarkının içinde kalıyordu. Bugün ise bunların çoğunu düzeltmek mümkün. Hatta çoğu zaman zaten düzeltiliyor. Bu kötü bir şey değil tabii. Günümüzde müzik prodüksiyonu inanılmaz gelişmiş durumda. Bir şarkıyı istediğimiz kadar temizleyebiliyor, sesleri birbirinden ayırabiliyor ve çok daha kontrollü bir sonuç elde edebiliyoruz. Ama burada ilginç bir durum ortaya çıkıyor. Bazen bir şey fazla kusursuz olduğunda kulağa biraz soğuk gelebiliyor. Eski kayıtlarda müzisyenlerin gerçekten çaldığını daha fazla hissedebiliyorsunuz. Davul tamamen aynı tempoda gitmeyebilir, vokalde küçük farklılıklar olabilir ya da bazı sesler birbirine karışabilir. Bunlar teknik olarak hata sayılabilir ama aynı zamanda şarkıya karakter de katıyor. Aslında gerçek hayatta da her şey kusursuz değil. Bir insan konuşurken her kelimeyi aynı tonda söylemez. Bir müzisyen aynı bölümü iki kere çaldığında birebir aynı şekilde çalmaz. Küçük farklılıklar vardır. Belki de kulağımıza “insani” gelen şey biraz da bu. Bir diğer konu da eski kayıtların yapısı. Günümüz şarkılarında her şey genelde çok belirgin. Vokal nerede, bas nerede, davul nerede rahatça ayırabiliyoruz. Eski kayıtlarda ise enstrümanlar bazen birbirine daha fazla karışıyor. Normalde bunun kötü olması gerektiğini düşünebiliriz ama bazen tam tersi oluyor. Şarkıyı tek tek parçalara ayrılmış şekilde değil de bir bütün olarak duyuyoruz. Belki de “sıcaklık” hissi biraz buradan geliyor. İşin daha da ilginç tarafı şu: Günümüzde birçok prodüktör eski kayıtların sahip olduğu bu özellikleri yeniden oluşturmaya çalışıyor.

Yapay zekâ destekli geliştirilen “rentosertib” isimli ilaç, aslında akciğer dokusunun sertleşmesine yol açan IPF hastalığını tedavi etmek için tasarlandı. Ancak araştırmacılar klinik deneyde beklenmedik bir işaret gördü: 42 hastanın kanındaki proteinler, altı farklı “biyolojik yaş saati” ile analiz edildi. İlacı kullanan grupta altı modelin tamamı, tahmin edilen biyolojik yaşın düştüğünü gösterdi. Yani takvim yaşları değişmedi fakat kanlarındaki protein örüntüleri daha genç insanlarınkine benzemeye başladı. Üstelik burada yapay zekâ yalnızca verileri incelemedi; hastalık hedefinin bulunmasından ilaç molekülünün tasarlanmasına kadar geliştirme sürecinde kullanıldı. Fakat önemli bir ayrıntı var: Bu, ilacın yaşlanmayı tersine çevirdiğini henüz kanıtlamıyor. Deney yalnızca 42 kişiyle ve 12 hafta boyunca yapıldı. Ayrıca görülen değişim, hastaların akciğerlerindeki iyileşmeden de kaynaklanmış olabilir. Yine de düşüncesi inanılmaz: Yapay zekânın belirli bir hastalık için tasarladığı ilaçlar, gelecekte aynı anda yaşlanmanın biyolojik mekanizmalarını da etkileyebilir mi? Sizce yaşlanma bir gün tedavi edilebilen bir hastalık hâline gelecek mi? 🧠💊