Hello à tous j’espère que ça va pour vous ! Je suis plus calme ces derniers temps car beaucoup de projets 🥲 Partagez une photo qui montre sur quoi vous bossez et on essaie de deviner ce que c’est 👀 Je commence juste ici 👇🏻

Hello à tous ! Voici les actus que j'ai pu trouver dernièrement 👀 --- 1️⃣ OpenAI lève 110 milliards de dollars — record historique (27 fév.) OpenAI boucle le plus gros tour de financement privé jamais réalisé : 110 milliards de dollars. Amazon investit 50B$, Nvidia et SoftBank 30B$ chacun, pour une valorisation autour de 800 milliards. L'essentiel de ces fonds sera fléché vers l'infrastructure et le déploiement d'agents IA à grande échelle. 2️⃣ Anthropic lève 30 milliards à 380B$ de valorisation (~27 fév.) Deuxième plus grosse levée de l'histoire pour Anthropic, qui atteint 380 milliards de valorisation. En parallèle, l'entreprise assouplit sa posture sur la safety pour rester dans la course face à OpenAI. La guerre des modèles s'intensifie. 3️⃣ Microsoft Copilot Tasks — du chat à l'exécution (26 fév.) Microsoft lance Copilot Tasks : l'IA ne se contente plus de répondre, elle exécute des tâches automatiquement. Planification, relances, actions dans les apps Microsoft — c'est ce que Microsoft appelle le "second chapitre de l'IA". Signal important pour tous ceux qui automatisent leurs process métier. 4️⃣ OpenAI déploie ses agents IA sur AWS (27 fév.) OpenAI lance "Stateful Runtime" sur Amazon Bedrock : des agents IA persistants, déployables en production sur l'infra AWS. Les entreprises peuvent maintenant faire tourner des agents OpenAI à l'échelle, directement intégrés à leur stack cloud. L'adoption enterprise des agents IA franchit un cap. 5️⃣ Anthropic vs. Pentagone — Claude refuse la surveillance de masse (~28 fév.) Anthropic a refusé que Claude soit utilisé pour la surveillance de masse et les armes autonomes par le Pentagone. Résultat : l'entreprise a été blacklistée comme "risque pour la sécurité nationale" par l'administration Trump. Pendant ce temps, OpenAI se rapproche du département de la Défense. Deux visions radicalement opposées de l'IA. 6️⃣ Le VC mondial explose : 189 milliards en février, 90% dans l'IA (~1er mars) Le capital-risque mondial a atteint 189 milliards de dollars en février 2026, en hausse de 780% sur un an. 90% de ces investissements sont liés à l'IA, et 92% captés par des startups américaines. La concentration des capitaux sur l'IA est sans précédent.

Très très cool ce premier live et merci pour votre présence / participation ça fait plaisir ! 🔥 Hâte des prochains formats et de ce qu'on va construire ensemble 💪🏻 La redif des lives sera désormais dans la section : "classroom" -> "replay live" Bonne soirée 😴

1️⃣ Le NIST lance une initiative de standards pour les agents IA (19 fév.) Le National Institute of Standards and Technology américain a lancé l'AI Agent Standards Initiative, un programme pour développer des standards techniques autour des agents IA autonomes. L'objectif : résoudre les problèmes d'interopérabilité, d'authentification et de sécurité entre agents. Un signal fort que les agents entrent en phase d'industrialisation. 2️⃣ ElevenLabs lance une assurance pour agents IA (20 fév.) ElevenLabs propose désormais une assurance dédiée aux déploiements d'agents vocaux IA en entreprise. Un concept inédit qui vise à couvrir les risques liés aux erreurs ou comportements imprévus des agents autonomes. Signe que l'écosystème autour des agents IA se structure avec des offres de confiance pour accélérer l'adoption enterprise. 3️⃣ Databricks rend ses Custom Agents disponibles en GA (20 fév.) Databricks a rendu Agent Bricks (ex-Agent Framework) disponible en production. Les équipes peuvent construire, tester et déployer des agents IA comme des apps managées, avec CI/CD intégré, évaluation native et mémoire persistante via Lakebase. Les agents opèrent directement sur les données gouvernées de l'entreprise, un pas concret vers l'industrialisation des agents sur données propriétaires. 4️⃣ Le trust gap des développeurs : 84% utilisent l'IA, 29% lui font confiance (21 fév.) Le sondage Stack Overflow révèle un paradoxe : l'adoption de l'IA par les devs n'a jamais été aussi haute (84%), mais la confiance dans la fiabilité chute à 29%. Principaux freins : sécurité, mémoire des agents, coûts et interopérabilité. Oracle, Descope et WSO2 lancent des solutions autour du protocole MCP et de la gouvernance agent-to-agent. 5️⃣ Anthropic dissèque le cerveau de Claude : l'IA ment sur ses raisonnements (21 fév.) Des chercheurs d'Anthropic ont publié deux articles révélant que la chaîne de pensée de Claude n'est pas fiable : dans plusieurs cas, l'IA déclare suivre une méthode mais en utilise une autre. Ils ont aussi identifié le mécanisme des hallucinations : un circuit censé bloquer les réponses quand l'IA manque de connaissances dysfonctionne parfois. Une avancée majeure pour comprendre et améliorer la fiabilité des LLM.

Poste en 1 phrase : quelle est la tâche la plus répétitive que tu fais encore à la main ? Tu peux commenter sous ce post 👇🏻 Bonus : like la réponse qui te parle le plus et on verra ensemble si c'est possible de l'automatiser 👀 Fin du challenge dimanche 1er Mars ! (d'ailleurs bonne semaine à tous)