No todos los planes de IA protegen los datos personales de tus clientes. Lo advirtió Marcelo Salcedo esta semana, respondiéndole a alguien que quiere poner IA a atender clientes por WhatsApp. Y es justo lo que ustedes votaron la semana pasada como lo que más pesa al elegir un modelo: seguridad y privacidad (7 de 17 votos). El tema salió también por la ley de protección de datos y en un hilo sobre propiedad intelectual. 🔒 Una pregunta para esta semana Piensa en la herramienta de IA donde más datos de clientes pones. ¿Puedes demostrar qué hace con lo que le escribes? Respóndelo aquí abajo en una línea: "herramienta: sí, no o no sé". Y si ya revisaste esa herramienta, cuéntale a quien la nombró qué encontraste. Es la versión corta del Navegando de hoy, y la pregunta que no me hice con el proveedor del viernes: casi un año sin poder evaluar si su trabajo estaba bien hecho. 🧭 Si quieres ir más a fondo - Nivel 2 · Intro a LLMs: cuándo tus datos pueden ir a la nube y cuándo conviene que no salgan de tu equipo. - Nivel 6 · AI Agents Starter Kit: cómo correr un modelo en tu propio equipo cuando los datos son sensibles. Se abren aportando. El segundo está lejos a propósito: a ese nivel llegas con un caso propio. Si sigues en Nivel 1, comentar te va subiendo al 2. (Con un plan pago se abren de una.) 📅 Jueves 17, Q&A en vivo 14:00 de Chile, para Premium y VIP. No hace falta mandar la pregunta antes: llega con eso en lo que estás atascado, dicho en una frase, y lo trabajamos entre todos. 🏆 Los que más ayudaron en hilos ajenos @Marcelo Salcedo, además, explicó en ese hilo de propiedad intelectual que el riesgo no es que el proveedor reclame lo que haces con IA, sino que tu trabajo pierda protección si no hay autoría humana. @Carlos Rivera, en el mismo hilo, contó que registró su primer producto antes de saber si alguien lo quería. No vendió nada.

Esta semana publiqué una nueva versión del benchmark. Sirve para decidir qué modelo probar primero y cuándo pagar más. Mi lectura con lo medido hoy: • Qwen 3.8 Flash es el punto de partida para tareas comunes. • Qwen 3.8 Max cuesta 12,8 veces más; lo probaría solo si mejora un agente largo. • GLM 5.3 Flash quedó prácticamente igual en calidad que GLM estándar y cuesta 17,7 veces menos. La versión estándar respondió con cerca de 40% menos espera. • Opus 4.8 y GPT-5.6 Sol entran cuando pesan seguridad, baja latencia o tareas largas, no por ganar calidad promedio. La calidad se solapa y la seguridad aún tiene muestras pequeñas. Astra y Fable 5.1 todavía no están probados. Usa la calculadora con una tarea real. Si aún no entiendes bien cómo funcionan estas herramientas, empieza por 🧠 Intro a LLMs · Decide cuál usar, desde Nivel 2 o con Premium. 🏆 Ayuda entre miembros Esta semana verificamos 15 aportes útiles entre miembros en posts ajenos. @Marcelo Salcedo distinguió anonimización de seudonimización y aterrizó qué revisar al usar Claude Code con datos. @Mariano Montañez propuso automatizar primero un canal, conservar aprobaciones humanas y medir cada etapa. @Edgar Gomero ordenó cuándo conviene usar un workflow y cuándo un agente con método. La encuesta anterior llegó a 29 votos: 22 prefieren resolver solos o no saben a quién preguntar. La ayuda existe; el bloqueo aparece antes de pedirla. — Cristian ¿Qué comparación te serviría más para elegir con una tarea real?

Hola comunidad CAR. Vengo a contar mi historia y pedir consejo. Empecé a emprender mal: con deuda y mal con los bancos. Igual seguí. En 2014 me metí al e-commerce con dropshipping duró un año, generando poco. Me reinventé con una empresa de fabricación de alimentos: en tres años éramos 14 personas. El estallido social y la pandemia la mataron. También tuve socios en otro negocio, que prefiero no nombrar, y no terminó bien — quizás por inexperiencia, porque recién partía en esto. Después creé un e-commerce de carbón a domicilio, B2C, para clientes finales. Lo cerré yo: era demasiado trabajo y lo hacía todo solo, no podía crecer. En paralelo, con mi mujer creamos un estudio de yoga: yo hice la web y toda la parte digital, y automatizamos procesos. Ahí empezó mi camino con la IA, cuando salió ChatGPT. Después de cerrar el carbón, entré en una depresión y paré unos cinco meses sin saber qué hacer. Hasta que decidí estudiar IA en serio y de ahí nació Bitware, la empresa que tengo hoy: automatización, webs, chatbots, asistentes personales. El problema: desde que me independicé aprendí de todo webs, Shopify, marketing, Meta, Google, crear empresas. Pasé por tantas cosas que nunca me profesionalicé bien en una sola. Y encima el síndrome del impostor y la procrastinación me han costado avanzar, sumado a un burnout que me tiene cansado. Me cuesta pensar y tomar decisiones, y siempre las tomé solo. El emprendimiento es muy solitario, y a veces eso juega en contra. Este mes está complicado, y necesito consejo para avanzar y encontrar clientes en lo que queda del mes. Con socios me fue mal, pero solo me ahogo: siento que necesito a alguien que complemente lo que me falta, sin repetir los mismos errores. ¿Alguien pasó por esto? ¿Cómo salieron del "sé de todo y nada"? ¿Cómo encontraron a su socio o compañero de ruta? Si algo de esto te resuena, me encantaría leer tu experiencia. Y si alguien me ayuda, prometo volver a contar cómo me fue.

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Se llama Gemini Spark y es el nuevo agente de Google que ya llegó a Latinoamérica. La diferencia con el Gemini normal (o con ChatGPT clásico) es esta: Un chatbot espera tu pregunta. Spark actúa solo, 24/7, incluso con tu laptop cerrado y el teléfono bloqueado. ¿Qué puede hacer por ti ahora mismo? 📅 Organizar tu calendario y coordinar reuniones automáticamente 📬 Leer tu correo y resumir lo importante (archivar lo que no sirve) 📊 Crear documentos y hojas de cálculo desde información dispersa 🔁 Ejecutar tareas recurrentes: por ejemplo, revisar tu bandeja cada lunes y armarte la lista de prioridades de la semana Lo que antes tenías que hacer, ahora lo puedes Sistematizar con una IA que trabaja mientras haces otra cosa.