@Nicole Yvonne Männl Danke für den Tipp mit Cowork, ich bin momentan aber leider nur beim programmieren. Das kann Cowork zwar auch ganz passabel, aber Code ist nochmal um Längen besser.

@Rolf Eckel Ich habe ständg Zwangspausen. Gestern habe ich via Fable acht Agenten zur Recherche losgeschickt. Nach 20 Minuten kam der letzte zurück und nach 40 Minuten war Schluss, Plan ausgereizt.

Danke für Euer Interesse. Ich habe mittlerweile zwei Tools da draußen. Für den LinkedIn Content Assistant bitte ich um eine kurze E-Mail; dann sende ich die Zugangsdaten zu. Weitaus weiter entwicklet ist der https://redenschreiben.ai/ Hier habe ich die Prozesse bereits automatisiert, sodass ihr euch einfach registrieren könnt und dann sofort loslegen dürft.

Streamlit hat mir Claude empfohlen. Sende mir gerne eine E-Mail, dass teile ich dir Zugangsdaten mit.

KI schafft Zeit. Aber wohin fließt diese Zeit? Meistens direkt in das nächste Projekt. Ich bin selbst mittendrin: Assistenten testen, kleine Apps bauen, Workflows automatisieren. Der potenzielle Zeit-Gewinn ist spürbar. Und genau deshalb ist die Gefahr real. Wenn jede Idee umsetzbar wird, wächst die Liste nicht kürzer, sie wächst schneller. Was hilft, sind keine philosophischen Grundsatzbeschlüsse, sondern schlichte Gewohnheiten. Drei Dinge, die ich seit Jahren praktiziere und die durch KI nicht weniger relevant geworden sind: Erstens: feste Arbeitszeiten, auch als Selbstständiger. Nicht als Disziplinfrage, sondern als Rahmen, der Entscheidungen abnimmt. Zweitens: das bewusste Abschließen von Tagewerken, auch wenn "noch ein Feature" möglich wäre. Drittens: Pausen einplanen, bevor die Erschöpfung sie erzwingt. Das klingt banal. Ist es aber nicht. Denn KI kennt keine Müdigkeit und keine Feierabendstimmung. Wir Menschen schon. Diesen Unterschied zu respektieren ist keine Schwäche, es ist Lebenserfahrung. 22 Jahre Selbstständigkeit haben mir beigebracht: Wer zu lange ohne Pause durchläuft, arbeitet irgendwann gegen sich selbst. Das Werkzeug ändert sich. Die Biologie nicht.

Guter Einwand TJ: Wer „AI first“ sagt, muss auch „Womit?“ und „Wie?“ beantworten. Europa steht dabei nicht mit leeren Händen da. Wir haben Unternehmen mit eigenen Modellen (zum Beispiel Mistral in Frankreich, Aleph Alpha in Deutschland, DeepL in Köln, Silo AI in Finnland mit dem offenen Sprachmodell „Poro“), offene Forschungsmodelle wie BLOOM (BigScience), Teuken-7B (OpenGPT-X/Fraunhofer) oder LeoLM (LAION/Hessian.AI) – und wir haben Sicherheitsspezialisten wie Giskard (Testen von KI) und Lakera (Schutz vor Prompt-Angriffen). Auf der Forschungsseite arbeiten unter anderem das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), die Fraunhofer-Gesellschaft, Helmholtz-Zentren, das ELLIS-Netzwerk sowie Inria in Frankreich an Grundlagen und Transfer. Auch die Infrastruktur ist vorhanden: Die European High-Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC) betreibt Supercomputer wie LUMI, LEONARDO, MareNostrum 5 und JUPITER; die geplanten AI Factories sollen Training, Feinabstimmung und Betrieb großer Modelle in Europa erleichtern. Mit Gaia-X und den gemeinsamen europäischen Datenräumen existiert zudem ein Rahmen, um Daten sicher und föderiert zu teilen. Der EU-AI-Act und das EU-AI-Office liefern Leitplanken für Risiko, Qualität und Aufsicht. Woran es hapert, ist weniger Technik als Orchestrierung. Drei Schritte würden reichen, um aus „AI first“ ein Betriebsmodell zu machen: 1. Klarer Modell-Korridor pro Domäne (Verwaltung, Gesundheit, Energie, Bau): vorrangig offene europäische Modelle; proprietäre Angebote nur, wenn nachweislich besser – mit Ausstiegsklauseln und Portierbarkeit. 2. Architektur-Souveränität: Training auf EuroHPC/AI-Factories, Feinabstimmung in zertifizierten nationalen Rechenzentren, Inferenz möglichst nahe an Behörden und Kliniken; Datenaustausch über Gaia-X-konforme Datenräume; „Security by default“ mit Tests, Red-Team-Übungen und Laufzeit-Schutz. 3. Exekution mit Zähnen: Jede Organisation bekommt eine oder einen Chief Algorithmic Officer (eine Führungskraft für KI-Einsatz), dazu eine 12- bis 24-Monats-Roadmap mit Kennzahlen für Durchlaufzeit, Fehlerquote und Compliance. Förderung wird an messbare Produktivitätsgewinne geknüpft – nicht an die Anzahl der Pilotprojekte. (Und ja: Formulare bleiben PDFs, aber Prozesse werden schneller.)

https://www.industry-of-things.de/neue-ki-fabriken-europa-eu-kommission-investition-a-3a3d74945e07a5059ee68c3e198cd8bf/?cmp=nl-f979e949-1ba9-4fb2-88c0-80c31f860568&uuid=EB8E07C9-626B-409E-BF12735C0CC077E9