İlk canlı yayında Generative AI’a giriş yapmış ve LangChain ekosistemini genel olarak ele almıştık. Bu derste artık teoriden uygulamaya geçiyoruz. 📌 Bu canlı yayında birlikte şunları yapacağız: ✅ Python geliştirme ortamını kuracağız ✅ uv ile proje yapısını oluşturacağız ✅ Ollama ile açık kaynak / local modelleri çalıştıracağız ✅ API’ye bağımlı kalmadan kendi bilgisayarımızda LLM denemesi yapacağız ✅ LangChain ile ilk agent yapımızı kuracağız ✅ Streamlit ile arayüzü olan basit bir AI agent uygulaması geliştireceğiz Bu yayın özellikle “arka planda ne oluyor?” sorusunun cevabını görmek isteyenler için faydalı olacak. Kodları canlı yayında birlikte yazacağız. Takıldığınız yerleri yayın sırasında sorabilirsiniz. 📅 Tarih: 17 Haziran 2026 ⏰ Saat: 20:00 📍 Yer: YouTube Canlı Yayın 🔗 Link: https://youtube.com/live/eqYooy3xBGI Yeni başlayanlar da rahatlıkla katılabilir. Amacımız konuyu adım adım, uygulamalı ve anlaşılır şekilde ilerletmek. Yayına başlamadan önce hatırlatma almak için YouTube üzerinden bildirimi açabilirsiniz. Canlı yayında görüşmek üzere 🙌

Bugünkü yayında önce kısa bir tanışma yaptık, ardından Ollama + n8n ile AI agent geliştirme konusuna giriş yaptık. Konuştuğumuz başlıklar: - Yerelde LLM çalıştırmak neden önemli? - Açık kaynaklı vs kapalı kaynaklı modeller - Ollama nedir? - Ollama ile LLM'ler nasıl kullanılır - Ollama ile kendi modelini oluşturma - Ollama ile n8n otomasyon demo - Toplulukta birlikte hangi projeleri geliştirebiliriz? Katılan herkese çok teşekkür ederim 🙌 İlk yayın olduğu için bu aynı zamanda topluluğun başlangıç buluşması gibi oldu. Kaydı izledikten sonra yorumlara şunu yazabilirsiniz: 1. Bu yayında en çok hangi kısım ilginizi çekti? 2. Bir sonraki canlı yayında hangi örneği birlikte geliştirelim? 3. Ollama, n8n veya AI agent konusunda takıldığınız yer var mı? Bir sonraki yayında daha uygulamalı projeler yapmaya devam edeceğiz.