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Ecosistema de Expansión

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De la analítica en salud a la Ciencia de Datos: construyendo investigación con impacto social
Mi nombre es Jair de Jesús Díaz Lora, Ingeniero de Sistemas de Colombia, con experiencia en integración, gestión y analítica de información aplicada al sector salud. Actualmente me encuentro desarrollando una línea de investigación orientada a Ciencia de Datos, analítica predictiva e inteligencia artificial aplicada a programas de riesgo cardiovascular y gestión del riesgo en salud. Recientemente publiqué mi primer artículo científico con DOI oficial: 📖 “Modelo analítico longitudinal aplicado a la identificación de riesgo de abandono y deterioro clínico en programas de riesgo cardiovascular en población del Caribe colombiano”. Investigación desarrollada sobre más de 26.000 pacientes, integrando SQL Server, Python, Machine Learning y modelos analíticos longitudinales aplicados a escenarios reales de salud. Asimismo, actualmente avanzo en una segunda investigación enfocada en análisis descriptivo, evolutivo y predictivo de resultados de laboratorio clínico en población del Caribe colombiano. He sido recientemente admitido a la Especialización en Ciencia de Datos 2026-2, con el objetivo de fortalecer estas líneas de investigación y continuar desarrollando soluciones basadas en datos con impacto social. Mi interés dentro de esta comunidad es conectar con profesionales, empresas e iniciativas relacionadas con transformación digital, analítica avanzada, inteligencia artificial, salud digital e internacionalización de servicios basados en conocimiento. Un gusto formar parte de este ecosistema y seguir construyendo oportunidades de colaboración, aprendizaje e innovación. 🚀 Ciencia de Datos | Analítica de Datos | Salud Digital | Machine Learning | Investigación Aplicada | Inteligencia Artificial Saludos desde Barranquilla, Colombia
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en la realidad de países como mi Guatemala, el reto va todavía más allá. El acceso a salud de calidad y el alto costo de la atención médica siguen siendo una de las principales barreras para acercar soluciones basadas en AI a las áreas con mayores limitaciones, no solo de salud, sino también de acceso tecnológico. Hablar de inteligencia artificial en salud en LATAM implica primero hablar de acceso digno. El escenario es retador, pero personalmente estoy convencido de que reducir esa brecha sí es posible con tecnología bien aplicada y pensada desde la realidad de nuestros países. De nuestro lado hemos desarrollado AsisteMédicos, una plataforma en la que paralelamente estamos trabajando cómo llevarla también al plano social, buscando conectar tecnología, AI y acceso médico de una manera mucho más simple y cercana para las personas. Encantado de leerte y sobre todo de ver lo que estás construyendo y aplicando. Sin duda inspira a seguir buscando cómo usar tecnología para mejorar nuestros países.
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Carlos Reyes
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@carlos-reyes-7763
CEO de Solutions Tech | Ingeniero en sistemas con 20+ años en desarrollo de software | Apasionado por el emprendimiento, la innovación y la tecnología

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Joined Jan 9, 2025
Guatemala
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